CV OCR is een geavanceerde technologie die automatisch relevante informatie uit CV’s herkent en vastlegt. Klippa DocHorizon kan met de ingebouwde AI-gestuurde OCR nauwkeurig data lezen, vastleggen en converteren voor eenvoudige integratie met data management en HR systemen.
Verbeter workflow efficiëntie
Vergroot je efficiëntie door de geautomatiseerde extractie van belangrijke CV data. Bespaar tijd door sneller sollicitaties te verwerken.
Zorg voor een vlekkeloze extractie van CV-gegevens
Registreer gegevens van CV’s met bijna 100% nauwkeurigheid voor betrouwbare sollicitantenprofielen en georganiseerde databases.
Versimpel de screening van sollicitanten
Maak handmatige gegevensinvoer overbodig zodat recruiters meer tijd kunnen spenderen aan de juiste sollicitanten.
Hoe het werkt
Verwerk CV’s in slechts enkele stappen
Leg je CV’s direct vast en converteer ze naar een format naar keuze voor perfecte integratie en optimalisatie van je workflows.
Hier zijn een aantal voorbeelden van datavelden die je kunt extraheren. Alle velden kunnen volledig op maat worden gemaakt naar jouw voorkeuren. Wil je extra velden extraheren? Laat het ons weten!
Onze machine learning technologie kan veel CV gerelateerde processen automatiseren via ons IDP platform, API’s en SDK’s.
CV’s scannen
Format converteren naar data
Afbeelding naar tekst en JSON
Data extractie
Classificatie
Anonimisering van gegevens
Workflow automatisering
Fraude detectie
Hoe implementeer je
Implementeer CV OCR in je workflow
Klippa biedt eenvoudige integratie via ons platform of API-koppeling en brede compatibiliteit met de belangrijkste platforms en tools. Onze goed gedocumenteerde oplossingen garanderen een probleemloze en soepele ervaring.
Low-Code Platform
Creëer en automatiseer eenvoudig je hele documentworkflow op één IDP-platform.
Met onze oplossingen kun je automatisch data extraheren en valideren vanuit verschillende HR documenttypes. Heb je een speciaal verzoek? Twijfel niet en neem contact op met ons team.
“Het is buitengewoon prettig om samen te werken met een partij die net zo ambitieus is als wijzelf. De wil en snelheid waarmee Klippa specifieke aanpassingen voor ons heeft doorgevoerd is indrukwekkend.”
Leon Backbier
IT Manager, Banijay Benelux
Laten we beginnen!
Ontdek de kracht van Klippa’s CV OCR en laat onze experts je helpen met het revolutioneren van je documentverwerking.
De kostenstructuur van Klippa CV OCR verschilt op basis van hoeveel velden er moeten worden gelezen, om hoeveel documenten het gaat en het aantal pagina’s. Zowel betalen per actie als een maandelijkse licentie zijn beschikbaar. Neem contact met ons op voor een exacte prijsopgave.
Welke soorten CV’s kunnen automatisch worden verwerkt?
CV’s komen in veel soorten en maten. De variatie is voornamelijk de indeling, taal en inhoud. Klippa kan data uit elke CV halen door onze OCR en data extractie service gebaseerd op deep learning. Het verwerken van CV’s met deep learning heeft veel mogelijkheden.
CV-parsing kan voor verschillende redenen worden gedaan. Klippa kan CV’s digitaliseren en zoekbaar maken. Op deze manier kun je eenvoudig sollicitanten vinden met specifieke locaties, scholing van een bepaald niveau, ervaring in een specifieke sector en zelfs sollicitanten met een website als CV. Snel de juiste kandidaat vinden kan een stuk makkelijker met OCR.
Welke talen ondersteunt Klippa?
Wij ondersteunen alle talen in het Latijns, Griekse en Hebreeuwse alfabet. Andere talen kunnen op aanvraag worden ondersteund door machine learning modellen te trainen.
Is Klippa CV verwerking AVG-compliant?
Alle oplossingen die Klippa biedt worden volledig AVG-compliant aangeboden. We hebben niet alleen ISO-gecertificeerde servers binnen de EU voor het verwerken van gegevens, maar we kunnen ook nieuwe servers opzetten in andere landen om te conformeren aan lokale wetgeving. We hebben ook een data verwerkersovereenkomst. Wij slaan geen sollicitanten gegevens op na het verwerken.
Aansluitend, Klippa biedt de mogelijkheid om gevoelige gegevens te verbergen. Je kunt hier meer over lezen op onze data masking blog.