OCR Texterkennung & Datenerfassung für Lebensläufe

Steigern Sie die Effektivität Ihrer Rekrutierung mit Optical Character Recognition (OCR) und Datenextraktion. Sortieren und verarbeiten Sie Lebensläufe automatisch und sicher mit Klippa. Powered by Machine Learning.

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Alle Möglichkeiten für das Verarbeiten von Lebensläufen

Unsere Machine-Learning Technologie kann viele lebenslaufbezogene Unternehmensprozesse über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Scannen von Lebensläufen
Konvertierung von Dokumenttypen und Verbesserung der Qualität von Dokumenten
Konvertieren von Daten aus Lebensläufen in durchsuchbaren Text, XML, CSV, XSLX oder JSON
Datenerfassung von Lebensläufen
Lebensläufe klassifizieren
(Kreuz)Validierung von Daten in Lebensläufen
Management von Lebensläufen
Workflow Optimierung

Datenextraktion von Lebensläufen

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für die drei Schritte, die unsere OCR-Engine durchläuft, um automatisch Daten aus Lebensläufen zu extrahieren.

Hochladen des Lebenslauf zur OCR-API

Der erste Schritt ist die Übermittlung eines Lebenslauf an unsere API. Normalerweise geschieht dies über eine mobile App, E-Mail, FTP oder Webanwendung.

Das Dokument kann zugeschnitten oder ungeschnitten (z.B mit Hintergrund) übermittelt werden. Wenn es ungeschnitten gesendet wird, schneidet die Klippa-API das Dokument automatisch zu.

Bild zu Text Konvertierung (OCR)

Sobald die Bilddatei oder die PDF des Lebenslaufes empfangen wurde, wird jede Seite in eine TXT-Datei konvertiert. In diesem Schritt wird der gesamte Text aus dem Dokument extrahiert, aber er ist noch nicht strukturiert.

Strukturierte Daten als JSON erhalten

Der Klippa Parser nimmt die gewonnene TXT-Datei aus Schritt 2 (OCR) und konvertiert Sie in strukturiertes JSON, mithilfe von Machine Learning. Das JSON wird dann als Ausgabe von der API zurückgegeben. Der Lebenslauf ist nun durchsuchbar und wichtige Datenfelder wie Berufserfahrung und schulische Qualifikationen, Kontaktdetails und mehr wurden extrahiert. 

Von hier aus kann der Lebenslauf einfach in Ihrer Datenbank verarbeitet oder als durchsuchbares PDF zwischengespeichert werden. 

Das Bild auf der linken Seite ist ein vereinfachtes Beispiel der JSON-Antwort.
Weniger Kosten
Sparen Sie Kosten bei der Verarbeitung von Lebensläufen.
Schnelligkeit
Konvertieren Sie Lebensläufe automatisch in digitalen, durchsuchbaren Text. Finden Sie Unterlagen anhand von Schlüsselwörtern, Erfahrung, Standorten und mehr.
Fehler-reduzierung
Verhindern Sie Lesefehler und andere menschliche Fehler durch hochwertige Datenextraktion bei Lebensläufen.
Betrugs-prävention
Automatisches Erkennen von Fehlern, Duplikaten und Betrug.
Welche Daten des Lebenslauf werden mit OCR extrahiert?
Nachfolgend sind die standardmäßig extrahierten Datenfelder (Häkchen) und automatischen Prüfungen (Sperren) aufgeführt. Diese können auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden. Auf Anfrage können zusätzliche Felder extrahiert werden.
Dokumenttyp
Bildqualität
Herkunftsland
Sprache
Adressen und Standorte
E-Mail-Adressen
Telefonnummern
Berufserfahrung
Ausbildung
Fähigkeiten
Durchsuchbarer Text
Links zu Websites, sozialen Medien oder Github
Datum und Gültigkeit
Und viele weitere Optionen
Duplikate über Bild-Hashing finden
Gefälschte Dokumente per Photoshop-Erkennung identifizieren
Nehmen Sie Kontakt auf
Wir würden Ihnen gerne mehr über Klippa in einem kurzen Telefonat erklären. Wenn Sie möchten, dass wir Sie zurückrufen, wählen Sie einfach das Datum und die Uhrzeit, die Ihnen am besten passt. Lassen Sie Datum- und Uhrzeitfeld leer, rufen wir Sie innerhalb von 30 Minuten an!
Während der Geschäftszeiten (MESZ-Zeitzone) können Sie uns jederzeit anrufen. Wir bieten Support auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Niederländisch an. Erreichbar sind wir unter +31 50 2111631.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur OCR

Was kostet die automatisch Extraktion (OCR) von Lebensläufen?
Die Preisgestaltung für die Datenerfassung und Verarbeitung von Lebensläufen mit Klippa ist abhängig von der Anzahl der Felder, dem Dokumentenvolumen und der Seitenzahl. Es sind sowohl Pay-per-Use- als auch Monatslizenzen verfügbar. Nehmen Sie Kontakt mit unseren Solution Architects auf, um ein präzises Angebot zu erhalten.
Welche Arten von Lebensläufen können automatisch verarbeitet werden?
Lebensläufe liegen in vielen verschiedenen Formaten vor. Die Unterschiede liegen vor allem im Layout, in der Sprache und im Inhalt. Klippa kann Daten aus jeder Form von Lebensläufen extrahieren, da unsere OCR- und Datenextraktions-Engine auf Deep Learning basiert. Die Verarbeitung von Lebensläufen mit Deep Learning bietet viele Einsatzmöglichkeiten.
Was sind häufige Anwendungsbereiche der OCR?
Die Extraktion von Lebenslaufdaten kann aus verschiedenen Gründen relevant für Sie sein. Klippa kann Lebensläufe digitalisieren und durchsuchbar machen, so dass Sie Bewerber mit bestimmten Wohnsitzen, spezifischer Ausbildung, und relevanter Berufserfahrung in einer bestimmten Branche oder sogar Bewerber mit einem Lebenslauf im Form einer Website finden können. Das Auffinden des richtigen Kandidaten kann mit OCR viel einfacher werden.
Welche Sprachen unterstützt die OCR von Klippa?
Wir unterstützen alle Sprachen des lateinischen, griechischen und hebräischen Alphabets. Andere Sprachen können auf Anfrage durch Training unserer Machine-Learning-Modelle unterstützt werden.
Ist die Verarbeitung von Lebensläufen mit Klippa’s OCR GDPR-konform?
Die Dienstleistungen von Klippa sind vollständig GDPR-konform. Wir stellen die GDPR-konforme Verarbeitung durch ISO-zertifizierte Server innerhalb der EU sicher. Ausserdem können wir auf Anfrage weitere Server in weiteren Ländern einrichten, um der lokalen Gesetzgebung zu entsprechen. Eine Vereinbarung zur Datenverarbeitung ist vorhanden. Wir speichern keinerlei Bewerberdaten nach der Datenverarbeitung.
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