OCR, Datenerfassung und Scannen von Preisschildern

Steigern Sie die Effektivität Ihrer Datenerfassung im Verkauf und Einzelhandel mit Computer Vision, OCR und Datenextraktion. Verarbeiten Sie Preisschildbilder sicher und schnell mit Klippa. Powered by machine learning.

Mehr als 1000 Unternehmen vertrauen auf uns

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Alle Möglichkeiten für die Verarbeitung von Preisschildern

Unsere Machine-Learning Technologie kann viele Unternehmensprozesse, die mit der Verarbeitung von Lieferscheinen zusammenhängen, über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Scanning von Preisschildern
Formatkonvertierung und Verbesserung der Scanqualität
Bild in Text, CSV, XLSX oder JSON mit OCR
Datenextraktion
Klassifizierung von Preisschildern und Produktkategorien
(Kreuz) Validieren von Daten

Datenextraktion von Preisschildern

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für die drei Schritte, die unsere OCR-Engine durchläuft, um automatisch Daten aus Preisschildern zu extrahieren. Es können Preisschilder aus Supermärkten (wie im folgenden Beispiel) und jegliche andere Arten von Preisschildern verarbeitet werden.

Hochladen von Preisschild-Bildern an unsere OCR- & Datenextraktions-API

Der erste Schritt ist die Übermittlung des Preisschild an unsere API. Normalerweise geschieht dies über eine mobile App, E-Mail, FTP oder Webanwendung. 

Das Dokument kann zugeschnitten oder ungeschnitten (z.B mit Hintergrund) übermittelt werden. Wenn es ungeschnitten gesendet wird, schneidet die Klippa-API das Dokument automatisch zu. Das Klippa Preisschild-Scanning-SDK kann auch in mobilen Apps verwendet werden, um eine gute Eingabequalität zu gewährleisten.

Bild zu Text mittels OCR

Sobald ein Bild oder PDF empfangen wird, wird es von unserer Engine in eine TXT-Datei umgewandelt. In diesem Schritt wird der gesamte Text aus dem Dokument extrahiert, aber noch nicht strukturiert.

Strukturierte Daten als JSON erhalten

Der Klippa Parser nimmt die aus der OCR gewonnene TXT und wandelt sie mithilfe von Machine Learning in strukturiertes JSON um. Das JSON wird dann als Ausgabe von der API zurückgegeben. Von hier aus kann das Preisschild ganz einfach in Ihrer Datenbank verarbeitet werden. 

Egal, ob Sie Preisschilder für Treueprogramme, Bestands- und Kategorieanalysen, Datenerfassung oder Wettbewerbsanalysen scannen und verarbeiten möchten, Klippa ist da, um zu helfen!
Weniger Kosten
Sparen Sie Kosten bei der Verarbeitung von Preisschildern.
Schnelligkeit
Verarbeiten Sie Preisschilder automatisch innerhalb von Sekunden. Perfekt für Bestellungen und mehr.
Fehler-
reduzierung
Vermeiden Sie Fehler bei der manuellen Dateneingabe durch hochwertige Datenextraktion bei Preisschildern.
Betrug
verhindern
Automatisches Erkennen von Fehlern, Duplikaten und Betrug.
Welche Felder werden von Preisschildern extrahiert? 
Neben der Erkennung von Begrenzungslinien (Bounding Boxes) und dem Zuschneiden von Bildern kann Klippa auch Datenfelder aus den Bildern extrahieren. Unten sind die standardmäßig extrahierten Datenfelder aufgeführt. Diese können für jeden Kunden individuell angepasst werden. Auf Wunsch können zusätzliche Felder extrahiert und Klassifizierungen hinzugefügt werden.
Name der Filiale
Produkt-Beschreibung
Produkt-Kategorie
Mengenpreis (Preis pro kg / Liter / Stückzahl usw.)
Produktpreis
Seriennummer und / oder Barcode
Rabattprozentsatz und Preis
Datum
Und viele weitere Felder
Duplikate über Bild-Hashing finden
Identifizieren Sie gefälschte Bilder über Gegenkontrollen
Nehmen Sie Kontakt auf
Wir würden Ihnen gerne mehr über Klippa in einem kurzen Telefonat erklären. Wenn Sie möchten, dass wir Sie zurückrufen, wählen Sie einfach das Datum und die Uhrzeit, die Ihnen am besten passt. Lassen Sie Datum- und Uhrzeitfeld leer, rufen wir Sie innerhalb von 30 Minuten an!
Während der Geschäftszeiten (MESZ-Zeitzone) können Sie uns jederzeit anrufen. Wir bieten Support auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Niederländisch an. Erreichbar sind wir unter +31 50 2111631.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur OCR

Was kostet die automatische Datenextraktion (OCR) von Preisschildern?
Die Preisstruktur für die Klippa Lieferscheinerfassung ist abhängig von der Anzahl der Felder und dem Dokumentenvolumen. Es sind sowohl Pay-per-Use- als auch Monatslizenzen verfügbar. Nehmen Sie Kontakt mit unseren Produktspezialisten auf, um ein genaues Angebot zu erhalten.
Welche Arten von Preisschildern können automatisch verarbeitet werden?
Es gibt viele verschiedene Arten von Preisschildern auf der Welt oder sogar innerhalb eines Landes. Unsere Algorithmen sind auf eine breite Palette von Preisschildern trainiert, so dass viele von ihnen bereits auf Anhieb funktionieren werden. Falls Sie sich fragen, ob wir ein bestimmmtes Format unterstützen oder eine anderweitige Frage haben, können Sie uns gerne kontaktieren. Wir können jederzeit Trainingsdaten hinzufügen, um die Datenerfassung auf bestimmten Preisschildern zu verbessern.
Kann Klippa Preisschilder in CSV, XLSX, XML oder JSON konvertieren?
Ja, das können wir. Klippa wandelt Bilder oder PDF’s von Preisschildern mithilfe von OCR in lesbaren Text um. Von dort aus nutzen wir Machine Learning, um den Text in strukturierte Daten umzuwandeln. Meistens verwenden wir dafür JSON, aber je nach Ihren Präferenzen können wir die Preisschilder auch in CSV, XLSX oder XML konvertieren.
Welche Art von Unternehmen nutzen Klippa?
Die Klippa-Engine extrahiert über OCR und Machine Learning so viele Daten wie möglich aus Preisschildern. Wir unterstützen viele verschiedene Arten von Kunden, weil unsere Engine so vielseitig ist. 

Es wird am häufigsten von Einzelhandels- und Software-Kunden verwendet, die viele Preisschilddaten verarbeiten, die bei Besuchen in Geschäften gesammelt werden. Zu den Anwendungsfällen gehören meist Recherchen zur Produktplatzierung, regionale Preisanalysen und Preisanalysen von Wettbewerbern und Kategorien für Supermärkte, Kleidungsgeschäfte und andere Einzelhandelsgeschäfte
Welche Sprachen werden von Klippa unterstützt?
Alle europäischen Sprachen werden unterstützt. Unsere OCR-Engine funktioniert am besten bei Preisschildern in Deutsch, Englisch, Niederländisch, Norwegisch, Dänisch, Schwedisch, Finnisch, Italienisch, Portugiesisch, Englisch, Spanisch, Hebräisch und Französisch. Andere Sprachen können auf Anfrage unterstützt werden, da wir unsere Machine-Learning Modelle antrainieren können.
Ist die Verarbeitung von Preisschildern mit Klippa’s Lösung GDPR-konform?
Die Dienstleistungen von Klippa sind vollständig GDPR-konform. Wir stellen die GDPR-konforme Verarbeitung u.a. durch ISO-zertifizierte Server innerhalb der EU sicher. Außerdem können wir auf Anfrage weitere Server in weiteren Ländern einrichten, um Ihrer lokalen Gesetzgebung zu entsprechen. 

Eine Vereinbarung zur Datenverarbeitung ist ebenfalls vorhanden und speichern keinerlei Kundendaten nach der Datenverarbeitung.

In den meisten Fällen werden bei der Verarbeitung von Preisschildern jedoch keine personenbezogenen Daten verarbeitet. Aus dem Grund ist die GDPR-Konformität für das Preisschild Scanning oftmals nicht relevant.
Bietet Klippa auch Klassifizierungsdienste für Preisschildbilder an?
Ja, das können wir. Neben dem Scannen, der OCR und der Datenextraktion bietet Klippa auch Bild- und Datenklassifizierungsdienste unter Verwendung unserer Algorithmen für Machine Learning und Deep Learning an. Das Bild kann z. B. anhand der Bildqualität klassifiziert werden, aber auch anhand von Bildinhalten wie bestimmten Produkten, Farben, Marken und sogar Produkt- und Preiskategorien.
Welche Machine-Learning-Techniken werden für die Preisschild-Bilderkennung und OCR verwendet?
Klippa verwendet eine Kombination aus mehreren Technologien, um Daten aus Preisschildern zu extrahieren. Der erste Schritt ist ein Deep-Learning-Algorithmus zur Erkennung von Begrenzungsrahmen (Bounding Boxes), der aus dem Bereich der Computer Vision stammt. Klippa nutzt diese Technik, um Preisschilder aus Bildern von z. B. Supermarktregalen zu identifizieren und auszuschneiden. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, führen wir eine OCR durch, um zu erkennen, welcher Text auf den Bildern steht. Wenn wir den gesamten Text identifiziert haben, verwenden wir natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), um zu bestimmen, welcher Text welche Bedeutung hat. Durch die Betrachtung von Wörtern und Zeichen bestimmen wir automatisch, welcher Text zur Beschreibung gehört, welche Zahlen z. B. zu den Preisen, der Lautstärke und der Seriennummer. Am Ende verarbeitet unser Backend diese Informationen zu einer JSON-Ausgabe, die für unsere Kunden leicht zu verarbeiten ist.
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