Escanea Etiquetas de Precio con OCR y captura de datos

Aumenta la eficacia de tu recolección de datos en el comercio minorista con la visión inteligente, el OCR y la extracción de datos. Procesa las imágenes de las etiquetas de precios de forma segura y rápida con Klippa. Potenciado por el aprendizaje automático.

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¿Qué hacemos con las etiquetas de precio?

Nuestra tecnología de aprendizaje automático puede automatizar muchos procesos de etiquetas de precios a través de nuestras API y SDK.
Escaneo de etiquetas de precio
Conversión de formato y mejora de imagen
De imagen a texto, CSV, XLSX o JSON con OCR
Extracción de datos
Clasificación de etiquetas de precio y categorías de productos
Validación cruzada de datos

Extracción de Etiquetas de Precio

Una imagen dice más que mil palabras. A continuación se muestra un ejemplo de los tres pasos que sigue nuestro motor de OCR para extraer automáticamente los datos de las etiquetas de precios de los comercios. En este ejemplo se utiliza una etiqueta de precio de un supermercado, pero puede ser cualquier etiqueta de precio de cualquier tipo de tienda.

Subir imagen de etiqueta de precio a nuestra API

El primer paso es proporcionar una imagen o un archivo PDF de una etiqueta de precio a nuestra API. Esto se suele hacer desde una aplicación móvil o una aplicación web. 

El documento puede enviarse recortado o sin recortar (con fondo). Si el escaneo se envía sin recortar, la API de Klippa recortará automáticamente el documento utilizando la detección de cajas delimitadoras. El SDK de escaneo de etiquetas de precio de Klippa también puede ser utilizado en aplicaciones móviles para asegurar una buena calidad de entrada.

Imagen a texto usando OCR

En cuanto se recibe una imagen o un PDF, nuestro motor lo convierte en un archivo TXT. En este paso se extrae todo el texto del documento, pero aún no está estructurado.

Salida JSON de la API

El parser de Klippa toma el TXT obtenido del OCR en el paso 2 y lo convierte en JSON estructurado utilizando el aprendizaje automático. El JSON se devuelve entonces como salida de la API. A partir de aquí, la etiqueta de precio puede ser fácilmente procesada en su base de datos. Ya sea que esté escaneando y procesando etiquetas de precio para programas de fidelidad, análisis de inventario y categorías, recopilación de datos o análisis de la competencia, ¡Klippa está aquí para ayudar!
Reduce costos
Gasta menos en procesamiento de etiquetas de precio usando Klippa
Aumenta velocidad
Procesa etiquetas de precio en segundos. Perfecto para órdenes y más.
Reduce errores
Evita errores de tipografía y errores humanos con extracción precisa.
Evita fraude
Reconoce errores dupilcados y fraude automáticamente
¿Qué datos extraemos de las etiquetas de precios?
Además de la detección de cuadros delimitadores y del recorte de la imagen, Klippa puede extraer campos de datos de las imágenes. A continuación se enumeran los campos de datos extraídos por defecto. Estos pueden ser personalizados para cada cliente. Se pueden extraer campos adicionales a petición del cliente y se pueden añadir clasificaciones. 
Nombre de tienda
Descripción de producto
Categoría de producto
Precio pore volumen (precio por kg / litro etc.)
Precio de producto
Número de serie y código de barras
Porcentaje de descuento y precio total
Fecha
Muchos otros datos
Encuentra duplicados via hashing de imágenes
Identifica imágenes fraudulentas via verificación cruzada
¡Hablemos por teléfono!
Nos encantaría explicarte más acerca de Klippa, podemos hacerlo con una breve llamada telefónica. Si quieres que te llamemos, simplemente elige la fecha y hora que más te convenga. Si dejas la fecha y hora en blanco, ¡te llamaremos en 30 minutos! 
Te atendemos en inglés, francés, español, alemán y holandés, de lunes a viernes de 9:00h a 17:30h (zona horaria CEST). Puedes contactarnos llamando al +34 932 710 466.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el costo del Reconocimiento OCR para etiquetas de precio?
La estructura de precios de Klippa depende de la cantidad de campos y del volumen de documentos. Hay disponibles tanto licencias de pago por uso como mensuales. Contacta a nuestros especialistas de producto para obtener un presupuesto exacto.
¿Con qué etiquetas de precios funciona?
Hay muchos tipos diferentes de etiquetas de precio en el mundo o incluso en un país. Nuestros algoritmos se han entrenado con una amplia variedad de etiquetas de precio, por lo que muchas funcionarán desde el principio. En caso de que te preguntes si soportamos una determinada estructura o tengas cualquier otra pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Siempre podemos añadir datos de entrenamiento para mejorar la captación de datos en etiquetas de precios específicas. 
¿Puede Klippa convertir las etiquetas de precios en CSV, XLSX, XML o JSON?
Sí se puede. Klippa toma vídeos o imágenes de etiquetas de precios, o incluso sus equivalentes en PDF, y los convierte en texto legible mediante OCR. A partir de ahí, utilizamos el aprendizaje automático para convertir el texto en datos estructurados. La mayoría de las veces utilizamos JSON como formato de salida, pero dependiendo de sus preferencias también podemos convertir imágenes de etiquetas de precios a CSV, XLSX o XML.
¿Qué clientes están usando Klippa?
El motor de Klippa extrae la mayor cantidad de datos posible de las etiquetas de precios mediante OCR y aprendizaje automático. Apoyamos muchos tipos diferentes de clientes y casos de uso, porque nuestro motor es muy versátil. Lo más habitual es que lo utilicen clientes del sector minorista y del software que procesan muchos datos de las etiquetas de precios, recolectores de precios en las tiendas. 

Los casos de uso suelen ser la investigación de colocación de productos, el análisis de precios regionales y el análisis de precios de la competencia/categoría para supermercados, tiendas de ropa y otros establecimientos minoristas.
¿En qué lenguaje funciona Klippa?
Todos los idiomas europeos son compatibles. Nuestro motor funciona mejor en inglés, holandés, noruego, danés, sueco, finlandés, italiano, portugués, español, alemán y francés. Otros idiomas pueden ser soportados a petición, sólo tendríamos que entrenar nuestros modelos de aprendizaje automático.
¿Cumple el procesamiento de Klippa para etiquetas de precios con GDPR?
Todos los servicios que ofrece Klippa cumplen plenamente con el GDPR. Por defecto, utilizamos servidores con certificación ISO dentro de la Unión Europea para el procesamiento. Si no te encuentra dentro de la UE, también podemos establecer servidores en una región de tu elección. 

Además, existe un acuerdo de procesamiento de datos. No almacenamos ningún dato tuyo o de tus clientes después del procesamiento. 

En la mayoría de los casos, no se procesan datos personales al procesar las etiquetas de precios. Si no se procesan datos personales, el cumplimiento del GDPR no es relevante. 
¿Klippa ofrece servicio de clasificación de fotos de etiquetas de precio?
Sí, podemos. Además del escaneo, el OCR y la extracción de datos, Klippa también ofrece servicios de clasificación de imágenes y datos utilizando nuestros algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. La imagen se puede clasificar, por ejemplo, en función de la calidad de la imagen, pero también en función del contenido de la imagen, como productos específicos, colores, marcas e incluso categorías de productos y precios.
¿Qué técnicas de Machine Learning usa Klippa para extración de texto de imágenes de etiquetas de precios?
Klippa utiliza una combinación de múltiples técnicas para extraer datos de las etiquetas de precios. 

El primer paso es un algoritmo de aprendizaje profundo para detectar cuadros delimitadores que proviene del campo de la visión por ordenador. Klippa aprovecha esta técnica para identificar y recortar las etiquetas de precios de las imágenes de, por ejemplo, las estanterías de los supermercados. Una vez hecho esto, realizamos un OCR para identificar qué texto está escrito en las imágenes recortadas. 

Cuando hemos identificado todo el texto, utilizamos el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para determinar qué texto tiene qué significado. Observando las palabras y los caracteres determinamos automáticamente qué texto pertenece a la descripción, qué números a los precios, el volumen y el número de serie, por ejemplo. 

Al final, nuestro backend procesa esta información en una salida JSON que es fácil de procesar para nuestros clientes. 

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