OCR y captura de datos para
Declaración de Empleador 

Aumenta la eficacia de tu organización con el reconocimiento óptico de caracteres y la extracción de datos. Procesa las declaraciones del empleador de forma automática y segura con Klippa. Potenciado por el aprendizaje automático.

Con la confianza de más de 1000 empresas

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Todas las posibilidades para las Declaraciones de Empleador

Nuestra tecnología de aprendizaje automático puede automatizar muchos procesos empresariales relacionados con las declaraciones del empleador a través de nuestras API y SDK.
Escanear Declaración del Empleador
Convertir tipo de documento y mejora de calidad de imagen
Conversión de datos a texto XML, CSV, XLSX o JSON
Captura de datos de Declaración de Empleador
Clasificación de Declaración de Empleador y datos
Gestión de Declaraciones de empleador
Optimización de flujo de trabajo

Extración de datos de Declaración de Empleador

Una imagen dice más que mil palabras. A continuación se muestra un ejemplo de los tres pasos que sigue nuestro motor de OCR para extraer automáticamente los datos de las declaraciones del empleador.

Subir Declaración de Empleador a la API

El primer paso es proporcionar una imagen o un archivo PDF de una declaración del empleador a nuestra API. Normalmente esto se hace desde una aplicación móvil, correo electrónico, FTP o aplicación web.El documento puede enviarse recortado o sin recortar (con algún tipo de fondo). 

Si se envía sin recortar, la API de Klippa recortará automáticamente el documento.

De imagen a texto usando OCR

En cuanto se recibe una imagen o un PDF de una declaración del empleador, cada página se convierte en un archivo TXT. En este paso se extrae todo el texto del documento, pero aún no está estructurado.

Salida JSON de la API

El parser de Klippa toma el TXT obtenido del OCR en el paso 2 y lo convierte en JSON estructurado utilizando el aprendizaje automático. El JSON se devuelve entonces como salida de la API. La declaración del empleador es ahora consultable y se han extraído los campos de datos importantes como las entradas de experiencia o habilidades mencionadas, o las direcciones, y más. 

A partir de aquí, la declaración del empleador puede procesarse fácilmente en su base de datos o almacenarse como un PDF con capacidad de búsqueda. 

La imagen de la izquierda es un ejemplo simplificado de la respuesta JSON.
Reduce costos
Utiliza Klippa y gasta menos dinero el procesamiento de Declaraciones de empleador.
Aumenta velocidad
Declaraciones de empleador a texto. Encuentra archivos basados en palabras clave.
 Reduce errores
Evita errores humanos con la extracción de datos de alta calidad en declaraciones de empleador.
Evita fraude
Reconoce automáticamente errores, duplicados y fraude.
¿Qué detalles extraémos de las Declaraciones de empleador?
A continuación se enumeran los campos de datos extraídos por defecto y las comprobaciones automáticas. Estos se pueden adaptar a sus necesidades. A petición, se pueden extraer campos adicionales.
Tipo de documento
Calidad de imagen
País de origen
Idioma
Nombre de empleador
Salario del empleado
Horas de trabajo
Fecha de inicio y termino del contrato
Firmas
Texto con capacidad de búsqueda
Anuncios
Fechas y validéz
Y muchos otros
Encuentra duplicados vía hashing de imágenes
Identifica documentos fraudulentos con detección de Photoshop
¡Hablemos por teléfono!
Nos encantaría explicarte más acerca de Klippa, podemos hacerlo con una breve llamada telefónica. Si quieres que te llamemos, simplemente elige la fecha y hora que más te convenga.
Klippa - Call Me Back - ES
Te atendemos en inglés, francés, español, alemán y holandés, de lunes a viernes de 9:00h a 17:30h (zona horaria CET). Puedes contactarnos llamando al +34 932 710 466.

Preguntas Frecuentes

¿Cuánto cuesta el OCR para Declaraciones de empleador?
La estructura de precios de Klippa para la captura de Declaraciones de empleador depende de la cantidad de campos, el volumen del documento y el número de páginas. Hay disponibles tanto licencias de pago por uso como mensuales. Ponte en contacto con nuestros diseñadores de soluciones para obtener un presupuesto exacto.
¿Qué tipo de Declaraciones de Empleador pueden ser procesadas automáticamente?
Hay muchos tipos de declaraciones del empleador. La mayoría de las declaraciones tienen que ver con las solicitudes de hipotecas de los empleados para los prestamistas. Otros ejemplos son las declaraciones del empleador para las reclamaciones de seguros, las reclamaciones por discapacidad, pero también las declaraciones de directivas generales del empleador al empleado. Klippa puede buscar y procesar todos estos datos estructurados como JSON, XML, CSV o XLSX.
¿Cuáles son los usos más comunes?
La extracción de datos en las declaraciones del empleador puede hacerse por varios motivos. El caso más común es la declaración del empleador que implica la solicitud de una hipoteca. Todos los datos de la declaración se pueden digitalizar y hacer búsquedas, lo que permite determinar rápidamente ciertos campos de datos de la solicitud. Esto facilita, hace más fiable y detecta rápidamente los casos de fraude. 
¿En qué lenguaje funciona Klippa?
Admitimos todos los idiomas del alfabeto latino, griego y hebreo. Se pueden admitir otros idiomas si se solicita mediante el entrenamiento de nuestros modelos de aprendizaje automático.
¿Cumple el procesamiento de Klippa con el GDPR?
Todos los servicios que ofrece Klippa cumplen plenamente con el GDPR. Por defecto, utilizamos servidores con certificación ISO dentro de la Unión Europea para el procesamiento. Si no te encuentras dentro de la UE, también podemos establecer servidores en una región a tu elección. 

Además, existe un acuerdo de procesamiento de datos. No almacenamos ningún dato tuyo o de tus clientes después del procesamiento.
¿Preguntas?
No dudes en hacer preguntas. Contáctanos por correo electrónico, teléfono o chat.
+31 50 2111631

¿Qué otros documentos pueden escanearse?

¿Sabía que, además de las declaraciones de empleador , Klippa OCR puede escanear otros tipos de documentos de RRHH, como cartas de motivación, currículums y mucho más? 
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