OCR pour Déclarations d’employeur et extraction de données
Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à l’extraction de données. Traitez les déclarations d’employeur en toute sécurité avec Klippa. Basé sur le machine learning.
Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde
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Toutes les possibilités pour les déclarations d’employeur
Notre technologie de machine learning automatise de nombreux processus commerciaux liés aux déclarations d’employeur via nos API et SDK.
Numérisation des des déclarations d’employeur
Conversion des types de documents et amélioration de la qualité des images
Conversion des informations des déclarations d’employeur en XML, XSLX, ou JSON
Saisie des données des déclarations d’employeur
Classification des informations des déclarations d’employeur
Gestion des déclarations d’employeur
Optimisation des flux de travail
Extraction des données des déclarations d’employeur
Une image vaut mille mots. Vous trouverez ci-dessous un exemple des trois étapes que notre moteur OCR effectue pour extraire automatiquement les données des déclarations d’employeur
Téléchargement de la déclaration d’employeur à l’API
La première étape consiste à fournir une photo ou un PDF d’une déclaration d’employeur à notre API. Cela se fait généralement à partir d’une application mobile, d’un courriel, d’un FTP ou d’une application web.
Le document peut être envoyé recadré ou non (avec une sorte de fond). S’il est envoyé non recadré, l’API Klippa recadrera automatiquement le document.
De l’image au texte avec l’OCR
Dès réception, la déclaration d’employeur est convertie en fichier TXT. Au cours de cette étape, tout le texte du document est extrait, mais il n’est pas encore structuré.
L’analyse JSON de l’API
L’analyseur Klippa convertit le texte obtenu à l’étape 2 en un texte structuré au format JSON en utilisant le machine learning. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API. La déclaration d’employeur est maintenant consultable et des champs de données importants comme les expériences, compétences mentionnées ou les adresses ont été extraits.
À partir de là, la déclaration peut facilement être traitée dans votre base de données ou conservée temporairement sous forme de PDF consultable.
À partir de là, la déclaration peut facilement être traitée dans votre base de données ou conservée temporairement sous forme de PDF consultable.
L’image de gauche est un exemple simplifié de la réponse du JSON.
Moins cher
Utilisez Klippa et dépensez moins pour le traitement des déclarations d’employeur.
Plus rapide
Convertissez automatiquement les déclarations d’employeur en texte numérique consultable. Trouvez des dossiers en fonction de mots clés, de l’expérience, de l’emplacement, etc.
Moins d’erreur
Évitez les erreurs de lecture et autres grâce à une extraction de données de haute qualité sur les déclarations d’employeur.
Anti-fraude
Détectez automatiquement les erreurs, duplicatas et fraudes.
Quels détails des lettres de motivation sont extraits ?
Les champs de données extraits par défaut (coches) et les contrôles automatisés (verrous) sont énumérés ci-dessous. Ceux-ci sont adaptables sur mesure. Sur demande, des champs supplémentaires peuvent être ajoutés.
Foire aux Questions
Quel est le coût de l’OCR Déclarations d’employeur ?Quels types de déclarations d’employeur peuvent être traités automatiquement ?Quels sont les usages ?Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?Le traitement des déclarations d’employeur de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Quel est le coût de l’OCR Déclarations d’employeur ?
Le prix de l’utilisation de l’OCR Déclarations d’employeur Klippa dépend de la quantité de champs et du volume du document. Des licences à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Prenez contact avec nos experts pour obtenir un devis précis.
Quels types de déclarations d’employeur peuvent être traités automatiquement ?
Il existe de nombreux types de déclarations de l’employeur. La plupart concerne les demandes de prêts hypothécaires des employés pour les prêteurs. D’autres exemples sont les déclarations de l’employeur pour les demandes d’assurance, les demandes d’invalidité, mais aussi les déclarations de directives générales de l’employeur à l’employé.
Tous ces relevés peuvent être rendus consultables et traités dans des données structurées comme JSON, XML, CSV ou XLSX par Klippa.
Saviez-vous qu’à part les déclarations de l’employeur, Klippa OCR peut numériser d’autres types de documents RH, tels que des lettres de motivation, des preuves d’emploi et des CV ? Contactez-nous pour plus d’informations.
Quels sont les usages ?
L’extraction de données sur les déclarations d’employeur peut être effectué pour plusieurs raisons. L’usage le plus courant est pour les demandes de prêts ou crédits.
Toutes les données peuvent être numérisées et rendues consultables, ce qui vous permet de déterminer rapidement certains champs de données dans l’application. Cela permet également de faciliter, de fiabiliser et de détecter rapidement les fraude.
Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?
Nous soutenons toutes les langues de l’alphabet latin, grec et hébreu. D’autres langues peuvent être prises en charge sur demande en formant nos modèles de machine learning.
Le traitement des déclarations d’employeur de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services offerts par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Non seulement nous disposons de serveurs certifiés ISO au sein de l’Union Européenne pour le traitement, mais nous pouvons également mettre en place des serveurs dans d’autres pays afin de nous conformer à la législation locale. Un accord de traitement des données est en place.
Nous ne stockons aucune donnée des documents après leur traitement.
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