OCR plaques d’immatriculation et extraction de données

Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères et à l’extraction de données. Traitez les plaques d’immatriculation de manière sûre et sécurisée avec Klippa. Basé sur le machine learning.

Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde.

Contactez-nous par mail, chat ou téléphone.

Ce que nous faisons avec les plaques d’immatriculation

Notre technologie de machine learning automatise de nombreux processus commerciaux nécessitant des plaques d’immatriculation via nos API et SDK.
Numérisation et reconnaissance des plaques d’immatriculation
Conversion de format et amélioration de la qualité de la numérisation
Extraction des plaques d’immatriculation en texte, CSV, XSLX ou JSON avec l’OCR
Extraction de données sur tous types de documents
Catégorisation des clients et véhicules à l’aide des plaques d’immatriculation
Validation croisée des données relatives aux plaques d’immatriculation

Extraction du champs de la plaque d’immatriculation

Une image vaut mille mots. Ci-dessous un exemple des trois étapes que suit notre moteur OCR pour extraire automatiquement les données des plaques d’immatriculation.

Téléchargement du document à l’API

La première étape consiste à fournir une image ou un fichier PDF d’un document ou d’une photo contenant une plaque d’immatriculation à notre API. Cette opération s’effectue généralement à partir d’une application mobile, d’un courrier électronique, d’un FTP ou d’une application Web.

De l’image au texte avec l’OCR

Dès réception, chaque page est convertie en un fichier TXT. À cette étape, le texte du document est extrait, mais il n’est pas encore structuré.

Obtenir une sortie JSON de l’API

L’analyseur de Klippa convertit le résultat de l’étape 2 en JSON structuré à l’aide du machine learning. Il est ensuite renvoyé comme sortie de l’API. 

La plaque d’immatriculation sur le document ou la photo est maintenant extraite. À partir de là, le champ peut facilement être traité dans votre base de données. 

Que vous traitiez les plaques d’immatriculation à des fins d’enregistrement, d’identification ou autres, Klippa est là pour vous aider. L’image de gauche est un exemple simplifié de la réponse JSON. 
Moins cher
Dépensez moins pour extraire les données des plaques d’immatriculation en utilisant Klippa.
Plus rapide
Traitez les plaques d’immatriculation automatiquement et en quelques secondes. Parfait pour l’industrie automobile.
Moins d’erreur
Évitez les erreurs de saisie avec l’extraction de données de haute précision.
Anti-fraude
Détectez automatiquement les erreurs, duplicatas et fraudes.
Quels documents numériser pour obtenir les données des plaques d’immatriculation ?
Ci-dessous une liste de documents avec lesquels vous pouvez utiliser l’extraction de données de plaques d’immatriculation. Cette liste n’est pas exhaustive, elle dépend des besoins du client.
Cartes grises
Contrats de location
Factures
Photos de la plaque d’immatriculation
Enregistrement de la licence à la préfecture
Autres documents
Identification des documents frauduleux via validation croisée
Discutons-en !
Nous adorerions en dire davantage sur Klippa par téléphone. Si vous souhaitez que nous vous rappelions, il vous suffit de choisir la date et l'heure qui vous conviennent le mieux. Si vous laissez la date et l'heure vides, nous vous rappellerons dans les 30 minutes !
Nous sommes disponibles pour les appels en anglais, espagnol, français, allemand et néerlandais pendant les heures de bureau (fuseau horaire CEST). Vous pouvez nous joindre au numéro suivant +31 50 2111631.

Foire aux Questions

Combien coûte l’OCR Plaque d’immatriculation ?
La structure tarifaire pour l’OCR plaque d’immatriculation dépend de la situation. Il existe des abonnements payants à l’utilisation ou des mensuels. Prenez contact avec nos experts pour obtenir un devis précis.
Quels formats de plaque d’immatriculation sont pris en charge ?
Les formats des plaques d’immatriculation diffèrent selon les pays. En général, nous soutenons toutes les normes, y compris :

– Les britanniques, contenant 2 numéros régionaux, 2 numéros de date et 3 numéros aléatoires. 

– Les américains, pour lesquels les réglementations diffèrent selon les états. 

– Les néerlandais, qui changent la combinaison aléatoire de lettres et de chiffres par période de temps. 

Si vous vous demandez si nous prenons en charge un certain format de plaque d’immatriculation ou si vous avez d’autres questions, n’hésitez pas à nous contacter
Quels clients utilisent Klippa ?
Le moteur de Klippa extrait le plus de données possible des documents par OCR et machine learning. Grâce à la polyvalence de notre moteur, nous sommes à même de soutenir de nombreux types de clients différents. 

L’extraction de plaques d’immatriculation est le plus souvent utilisée par les clients du secteur automobile, juridique, logistique et du transport.
Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?
Toutes les langues européennes sont prises en charge. Notre moteur donne ses meilleurs résultats sur les documents en anglais, néerlandais, norvégien, danois, suédois, finnois, italien, portugais, espagnol, allemand, hébreu et français. D’autres langues peuvent être prises en charge sur demande, il suffit alors d’entraîner nos modèles de machine learning.
La capture de plaques d’immatriculation Klippa est-elle conforme à la RGPD ?
Tous les services proposés par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Par défaut, nous utilisons des serveurs certifiés ISO au sein de l’Union européenne pour le traitement. Si vous n’êtes pas situé dans l’UE, nous pouvons également mettre en place des serveurs dans une région de votre choix. 

À côté de cela, un accord de traitement des données est en place. Nous ne conservons ni vos données ni celles de vos clients après le traitement.
Klippa peut-il convertir des documents en CSV, XLSX, XML ou JSON ?
Oui, c’est possible. Klippa convertit la photo des documents ou leurs équivalents PDF en texte lisible à l’aide de l’OCR. À partir de là, nous utilisons le machine learning pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON pour cela, mais selon vos préférences, nous pouvons également convertir les documents en CSV, XLSX ou XML.

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