OCR de matrículas y captura de datos

Mejora la eficacia de tu organización con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la extracción de datos. Procesa matrículas de forma segura y rápida con Klippa. Impulsado por Machine Learning. 

Con la confianza de más de 1000 empresas

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Lo que podemos hacer con las matrículas

Nuestra tecnología de Machine Learning puede automatizar muchos procesos empresariales que requieren matrículas a través de nuestras API y SDK. 
Escaneo y reconocimiento de matrículas
Conversión de formatos y mejora de la calidad del escaneado
Extracción de matrículas a texto, CSV, XLSX o JSON con OCR
Extracción de datos de todo tipo de documentos
Clasificación de clientes y vehículos mediante matrículas
Validación de los datos de la matrícula

Extracción del campo de la matrícula

Una imagen dice más que mil palabras. A continuación se muestra un ejemplo de los tres pasos que sigue nuestro motor de OCR para extraer automáticamente datos de las matrículas. 

Subir los documentos a la API

El primer paso es proporcionar una imagen o un archivo PDF de un documento que contenga la matrícula a nuestra API. Normalmente esto se hace desde una aplicación móvil, correo electrónico, FTP o aplicación web.

Imagen a texto utilizando OCR

En cuanto se recibe una imagen o un PDF, se convierte en un archivo TXT. En este paso se extrae todo el texto del documento, pero aún no está estructurado.

Obtener resultados JSON de la API

El Parser de Klippa toma el TXT obtenido del OCR en el paso 2 y lo convierte en JSON estructurado usando machine learning. El JSON se envía como resultado de la API. La matrícula en el documento o en la imagen ahora ha sido obtenida. 

A partir de aquí, el campo puede procesarse fácilmente en tu base de datos. Tanto si procesas matrículas para el registro, la identificación u otros fines, Klippa está aquí para ayudarte.

La imagen de la izquierda es un ejemplo simplificado de la respuesta JSON.
Reduce costos
Gasta menos en la extracción de datos de las matrículas utilizando Klippa.
Mejora la velocidad
Procesa automáticamente las matrículas. Perfecto para la industria automotriz.
Reduce errores
Evita los errores de entrada de datos manual con la extracción de datos de alta calidad de las matrículas.
Evita el fraude
Reconoce los errores, los duplicados y el fraude de forma automática.
¿Qué documentos puedes escanear para obtener los datos de las matrículas? 
A continuación figura una lista de documentos para los que puedes utilizar el escaneo de matrículas. No se trata de una lista exhaustiva, depende de lo que requiera el cliente. 
Certificados de registro de vehículos
Contratos de arrendamiento
Facturas
Fotografías de matrículas
Registro de la licencia en el DMV, RDW o cualquier institución similar
Y muchos documentos más
identificación de documentos fraudulentos mediante la comparación
¡Hablemos por teléfono!
Nos encantaría explicarte más acerca de Klippa, podemos hacerlo con una breve llamada telefónica. Si quieres que te llamemos, simplemente elige la fecha y hora que más te convenga.
Klippa - Call Me Back - ES
Te atendemos en inglés, francés, español, alemán y holandés, de lunes a viernes de 9:00h a 17:30h (zona horaria CET). Puedes contactarnos llamando al +34 932 710 466.

Preguntas Frecuentes

¿Cuánto cuesta el OCR para matrículas?
La estructura de precios de Klippa para la captura de matrículas depende de la cantidad de documentos. Hay licencias disponibles de pago por uso y mensuales. Ponte en contacto con nuestros especialistas para obtener un presupuesto exacto. 
¿Qué formatos de matrícula son compatibles?
Existen diferentes formatos entre países en lo que respecta a la composición del número de matrícula. En general, apoyamos todas las versiones estándar, incluyendo:

– Matrícula de vehículo Británica, que contiene 2 números regionales, 2 de fecha y 3 aleatorios.
– Matrícula de vehículo Estadounidense, cuya composición difiere según el estado..
– Matrícula de vehículo Holandesa, que cambia la combinación aleatoria de letras y números por período de tiempo.

En caso de que te preguntes si admitimos un determinado formato de matrícula o tengas cualquier otra duda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
¿Qué tipo de clientes utilizan Klippa?
El motor de Klippa extrae la mayor cantidad de datos posible de los documentos mediante OCR y Machine Learning. Damos soporte a muchos tipos diferentes de clientes, porque nuestro motor es muy versátil. 

La extracción de matrículas es la más utilizada por clientes de los sectores automotriz, legal, logístico y de transporte.
¿Qué idiomas acepta Klippa?
Todos los idiomas europeos son compatibles. Nuestro motor funciona mejor con documentos en Inglés, Holandés, Noruego, Danés, Sueco, Finlandés, Italiano, Portugués, Español, Alemán, Hebreo y Francés. Otros idiomas pueden ser aceptados a pedido, sólo tendríamos que entrenar a nuestros modelos de machine learning.
¿Cumple la captura de matrículas de Klippa con el GDPR?
Todos los servicios que ofrece Klippa cumplen con el GDPR. Utilizamos servidores con certificación ISO dentro de la Unión Europea para el procesamiento. Si no estás ubicado en la UE, también podemos establecer servidores en una región de tu elección. 

Además, existe un acuerdo de procesamiento de datos. No almacenamos ningún dato tuyo o de tus clientes después del procesamiento.
¿Puede Klippa convertir documentos a CSV, XLSX, XML o JSON?
Sí podemos. Klippa toma fotos de los documentos, o sus equivalentes en PDF, y los convierte en texto legible mediante OCR. A partir de ahí, utilizamos Machine Learning para convertir el texto en datos estructurados. La mayoría de las veces utilizamos JSON para esto, pero dependiendo de tus preferencias también podemos convertir los documentos a CSV, XLSX o XML.
¿Preguntas?
No dudes en preguntar todo lo que necesites. 
 ¡Ponte en contacto por correo electrónico, teléfono o chat!  
+31 50 2111631

¿Qué otros documentos pueden escanearse?

Aparte de las matrículas, Klippa OCR puede escanear otros tipos de documentos, como órdenes de trabajomedidores de servicios públicos y mucho más.
Contáctanos para más información.