OCR para hojas de pago

Mejora la eficacia de tu organizaciรณn con el reconocimiento รณptico de caracteres (OCR) y Machine Learning. Procesa las hojas de pago de forma automรกtica y segura con Doxis.

Con la confianza de mรกs deย 1000 empresas

Lo que podemos hacer con las hojas de pago

Nuestra tecnologรญa de Machine Learning puede automatizar muchos procesos empresariales que requieran hojas de pago a travรฉs de nuestras API y SDK.
Escaneo de hojas de pago
Conversiรณn de formato y mejora de la calidad de las hojas de pago
Hojas de pago a texto, CSV, XLSX, XML o JSON con OCR
Extracciรณn de datos de las hojas de pago
Clasificaciรณn de las hojas de pago y sus datos
Validaciรณn de datos de las hojas de pago
Administraciรณn de hojas de pago
Optimizaciรณn del flujo de trabajo

Extracciรณn de datos de las hojas de pago

Una imagen dice mรกs que mil palabras. A continuaciรณn se muestra un ejemplo de los tres pasos que sigue nuestro motor de OCR para extraer automรกticamente los datos de las hojas de pago.ย ย 

Subir las hojas de pago a la API

El primer paso es proporcionar una imagen o un archivo PDF de una hoja de pago (nรณmina) a nuestra API. Esto suele hacerse desde una aplicaciรณn mรณvil o una aplicaciรณn web.

Imagen a texto utilizando OCR

En cuanto se recibe una hoja de pago, se convierte en un archivo TXT. En este paso se extrae todo el texto del documento, pero aรบn no estรก estructurado.ย ย 

Obtener resultados JSON de la API

El Parser de Doxis toma el TXT obtenido del OCR en el paso 2 y lo convierte en JSON estructurado usando machine learning. El JSON se envรญa como resultado de la API. A partir de aquรญ, los datos pueden procesarse fรกcilmente en tu base de datos.

La imagen de la izquierda es un ejemplo simplificado de la respuesta JSON.ย 
Reduce costos
Gasta menos en el procesado de nรณminas utilizando Doxis.
Mejora la velocidad
Procesa las hojas de balance automรกticamente en cuestiรณn de segundos. Perfecto para RPA, contabilidad y procesamiento de solicitudes de prรฉstamos.
Reduce errores
Evita los errores de entrada de datos manual con la extracciรณn de datos de alta calidad
Evita el fraude
Reconoce los errores, los duplicados y el fraude de forma automรกtica.
ยฟQuรฉ datos puedes extraer de las hojas de pago?ย 
A continuaciรณn se enumeran los campos de datos que pueden extraerse. Pueden personalizarse para cada cliente. Tambiรฉn se pueden extraer campos adicionales si se solicitan.
Salario neto
Salario bruto
Cuenta bancaria
Nombre del empleador
Direcciรณn del empleador
Nombre del empleado
Nรบmero de empleado
Direcciรณn del empleado
Perรญodo de salario
y mucho mรกs
ยกHablemos por telรฉfono!
Nos encantarรญa explicarte mรกs acerca de Doxis, podemos hacerlo con una breve llamada telefรณnica. Si quieres que te llamemos, simplemente elige la fecha y hora que mรกs te convenga.
Klippa - Call Me Back - ES
Te atendemos en inglรฉs, francรฉs, espaรฑol, alemรกn y holandรฉs, de lunes a viernes de 9:00h a 17:30h (zona horaria CET). Puedes contactarnos llamando al +34 932 710 466.
ยฟPreguntas?
No dudes en preguntar todo lo que necesites. 
ยกPonte en contacto por correo electrรณnico, telรฉfono o chat!ย  ย  ย 
+31 50 2111631

Preguntas Frecuentes

ยฟEn quรฉ idiomas puede procesar Doxis las hojas de pago?
Doxis es compatible con muchos idiomas diferentes. Los mรกs comunes son Inglรฉs, Francรฉs, Alemรกn, Espaรฑol, Holandรฉs, Italiano, Danรฉs, Sueco, Finlandรฉs y Noruego. Ademรกs de estos idiomas, tambiรฉn admite el Ruso y el Hebreo. Otros idiomas con alfabeto latino tambiรฉn pueden ser compatibles a pedido.
ยฟEs posible extraer campos de datos adicionales de la hoja de pago?
Doxis puede extraer cualquier campo que veas en un documento. Ademรกs de la informaciรณn que puedes ver, Doxis puede clasificar y validar informaciรณn que ni siquiera puedes ver en el documento. Asรญ que sea cual sea tu caso de uso para el procesamiento de hojas de pago, sรณlo tienes que ponerte en contacto con nosotros.
ยฟCuรกles son los casos de uso comunes para la extracciรณn de texto de nรณminas?
Los casos de uso mรกs comunes son la automatizaciรณn de pagos, la automatizaciรณn de procesos administrativos, la automatizaciรณn de solicitudes de prรฉstamos y la automatizaciรณn de cuentas por pagar. En muchos casos, la RPA tambiรฉn forma parte del proceso.