OCR para hojas de pago

Mejora la eficacia de tu organización con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y Machine Learning. Procesa las hojas de pago de forma automática y segura con Klippa.

Con la confianza de más de 1000 empresas

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Lo que podemos hacer con las hojas de pago

Nuestra tecnología de Machine Learning puede automatizar muchos procesos empresariales que requieran hojas de pago a través de nuestras API y SDK.
Escaneo de hojas de pago
Conversión de formato y mejora de la calidad de las hojas de pago
Hojas de pago a texto, CSV, XLSX, XML o JSON con OCR
Extracción de datos de las hojas de pago
Clasificación de las hojas de pago y sus datos
Validación de datos de las hojas de pago
Administración de hojas de pago
Optimización del flujo de trabajo

Extracción de datos de las hojas de pago

Una imagen dice más que mil palabras. A continuación se muestra un ejemplo de los tres pasos que sigue nuestro motor de OCR para extraer automáticamente los datos de las hojas de pago.  

Subir las hojas de pago a la API

El primer paso es proporcionar una imagen o un archivo PDF de una hoja de pago (nómina) a nuestra API. Esto suele hacerse desde una aplicación móvil o una aplicación web.

Imagen a texto utilizando OCR

En cuanto se recibe una hoja de pago, se convierte en un archivo TXT. En este paso se extrae todo el texto del documento, pero aún no está estructurado.  

Obtener resultados JSON de la API

El Parser de Klippa toma el TXT obtenido del OCR en el paso 2 y lo convierte en JSON estructurado usando machine learning. El JSON se envía como resultado de la API. A partir de aquí, los datos pueden procesarse fácilmente en tu base de datos.

La imagen de la izquierda es un ejemplo simplificado de la respuesta JSON. 
Reduce costos
Gasta menos en el procesado de nóminas utilizando Klippa.
Mejora la velocidad
Procesa las hojas de balance automáticamente en cuestión de segundos. Perfecto para RPA, contabilidad y procesamiento de solicitudes de préstamos.
Reduce errores
Evita los errores de entrada de datos manual con la extracción de datos de alta calidad
Evita el fraude
Reconoce los errores, los duplicados y el fraude de forma automática.
¿Qué datos puedes extraer de las hojas de pago? 
A continuación se enumeran los campos de datos que pueden extraerse. Pueden personalizarse para cada cliente. También se pueden extraer campos adicionales si se solicitan.
Salario neto
Salario bruto
Cuenta bancaria
Nombre del empleador
Dirección del empleador
Nombre del empleado
Número de empleado
Dirección del empleado
Período de salario
y mucho más
¡Hablemos por teléfono!
Nos encantaría explicarte más acerca de Klippa, podemos hacerlo con una breve llamada telefónica. Si quieres que te llamemos, simplemente elige la fecha y hora que más te convenga.
Klippa - Call Me Back - ES
Te atendemos en inglés, francés, español, alemán y holandés, de lunes a viernes de 9:00h a 17:30h (zona horaria CEST). Puedes contactarnos llamando al +34 932 710 466.
¿Preguntas?
No dudes en preguntar todo lo que necesites. 
¡Ponte en contacto por correo electrónico, teléfono o chat!     
+31 50 2111631

Preguntas Frecuentes

¿En qué idiomas puede procesar Klippa las hojas de pago?
Klippa es compatible con muchos idiomas diferentes. Los más comunes son Inglés, Francés, Alemán, Español, Holandés, Italiano, Danés, Sueco, Finlandés y Noruego. Además de estos idiomas, también admite el Ruso y el Hebreo. Otros idiomas con alfabeto latino también pueden ser compatibles a pedido.
¿Es posible extraer campos de datos adicionales de la hoja de pago?
Klippa puede extraer cualquier campo que veas en un documento. Además de la información que puedes ver, Klippa puede clasificar y validar información que ni siquiera puedes ver en el documento. Así que sea cual sea tu caso de uso para el procesamiento de hojas de pago, sólo tienes que ponerte en contacto con nosotros.
¿Cuáles son los casos de uso comunes para la extracción de texto de nóminas?
Los casos de uso más comunes son la automatización de pagos, la automatización de procesos administrativos, la automatización de solicitudes de préstamos y la automatización de cuentas por pagar. En muchos casos, la RPA también forma parte del proceso.