OCR für Gehaltsabrechnungen

Steigern Sie die Effektivität Ihres Unternehmen mit automatischer Texterkennung und Machine Learning. Verarbeiten Sie Gehaltsabrechnungen sicher und zuverlässig mit Klippa.

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Wie wir Gehaltsabrechnungen verarbeiten

Unsere Machine Learning Technologie kann die Verarbeitung von Lohnabrechnungen über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Scannen von Gehaltsabrechnungen
Format- und Qualitätskonvertierungen
Gehaltsabrechnung zu text, CSV, XSLX, XML oder JSON, mittels OCR
Datenextraktion von
Gehaltsabrechnungen
Klassifizieren von Abrechnungen und Abrechnungsdaten
Kreuzvalidierung von Abrechnungsdaten
Abrechnungs-management
Workflow Optimierung

Datenextraktion auf Gehaltsabrechnungen

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im folgendem Beispiel verbildlichen wir die drei Schritte vom Scannen zum automatischen Extrahieren von Daten aus Lohnabrechnungen.

Hochladen der Abrechnung zur OCR-API

Der erste Schritt ist das Einsenden der Abrechnung (Bild oder PDF) an unsere API. Normalerweise wird dies von einer mobilen App, Web App, per E-mail oder FTP heraus durchgeführt.

Bild zu Text Konvertierung

Sobald die Abrechnung (als Bild oder PDF) empfangen wurde, wird es in eine TXT-Datei konvertiert. In diesem Schritt wird der gesamte Text aus dem Dokument extrahiert, aber es ist noch nicht strukturiert.

Strukturierte Daten als JSON erhalten

Der letzte Schritt ist die Konvertierung von unstrukturierten Daten (Schritt 2) zu strukturierten Daten im JSON-Format, ermöglicht durch Machine-Learning. Der JSON Output wird von der API an ihr System zurückgesendet. Von dem Zeitpunkt an können Sie die extrahierten Daten ganz einfach in Ihrem System weiterverarbeiten.

Das Bild links ist ein vereinfachtes Beispiel für die JSON-Antwort.
Kostenreduzierung
Sparen Sie Kosten bei der Verarbeitung von Abrechnungsdokumenten.
Schnelligkeit
Verarbeiten Sie Abrechnungen innerhalb weniger Sekunden.
Fehlerreduzierung
Verhindern Sie manuelle Eingabefehler durch qualitative Datenexktraktion.
Betrugsverhinderung
Erkennen Sie automatisch Fehler, Duplikate und Betrug.
Welche Datenfelder werden extrahiert?
Nachfolgende Datenfelder werden von unserer intelligenten Texterkennung extrahiert. Diese können für jeden Kunden individuell angepasst werden. 
Auszahlungsbetrag
Brutto-Lohn
Kontodaten des Arbeitnehmer
Name des Arbeitgeber
Anschrift des Arbeitgeber
Name des Arbeitnehmer
Anschrift des Arbeitnehmer
Personalnummer
Zeitraum der Entgeltabrechnung
Steuerfreibeträge
Sozialversicherungsbeiträge
Persönliche Abzüge
Beitrag zur betrieblichen Altersvorsorge
Steuerdaten des Arbeitnehmer
Sozialversicherungsdaten des Arbeitnehmer
Aufwandsentschädigungen
und viele mehr
Nehmen Sie Kontakt auf
Wir würden Ihnen gerne mehr über Klippa in einem kurzen Telefonat erklären. Wenn Sie möchten, dass wir Sie zurückrufen, wählen Sie einfach das Datum und die Uhrzeit, die Ihnen am besten passt. Lassen Sie Datum- und Uhrzeitfeld leer, rufen wir Sie innerhalb von 30 Minuten an!
Während der Geschäftszeiten (MESZ-Zeitzone) können Sie uns jederzeit anrufen. Wir bieten Support auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Niederländisch an. Erreichbar sind wir unter +31 50 2111631.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Sprachen werden von Klippa für Gehaltsabrechnungen erkannt?
Klippa unterstützt viele verschiedene Sprachen. Zu den gängigen Sprachen zählen Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Niederländisch, Italienisch, Dänisch, Schwedisch, Finnisch und Norwegisch. Neben diesen Sprachen werden auch Russisch und Hebräisch unterstützt. Andere Sprachen mit dem lateinischen Alphabet können auf Anfrage ebenfalls unterstützt werden.
Ist es möglich, zusätzliche Datenfelder auf der Gehaltsabrechnung zu extrahieren?
Klippa ist in der Lage jegliche Daten auf der Abrechnung zu extrahieren. Neben den Informationen, die Sie sehen können, kann Klippa auch Informationen klassifizieren und validieren, die nicht auf dem Dokument stehen. Was auch immer Ihr spezifischer Wunsch ist, wir können Ihnen weiterhelfen.
Was sind häufige Anwendungsfälle für die Textextraktion von Gehaltsabrechnungen?
Häufige Anwendungsfälle sind die Automatisierung von Zahlungsvorgängen, die Automatisierung von Verwaltungsprozessen, die Automatisierung von Kreditanträgen und die Automatisierung von Accounts Payable. In vielen Fällen ist auch RPA in den Prozess eingebunden.