OCR pour fiches de paie

Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères et au machine learning. Traitez les fiches de paie automatiquement et en toute sécurité avec Klippa.

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Ce que nous pouvons faire avec les fiches de paie

Notre technologie de machine learning automatise de nombreux processus commerciaux liés aux fiches de paie grâce à nos API et SDK.
Numérisation des fiches de paie
Conversions du format des fiches de paie et de la qualité
Fiches de paie en format texte, CSV, XSLX, XML ou JSON avec OCR
Extraction des données sur les fiches de paie
Classifier les fiches de paie et leurs données
Validation (croisée) des données des fiches de paie
Gestion des fiches de paie
Optimisation du flux de traitement

Extraction des données sur fiches de paie

Une image vaut mille mots. Voici un exemple des trois étapes que notre moteur OCR suit pour extraire automatiquement les données des fiches de paie.

Téléchargement des fiches de paie à l’API

La première étape consiste à fournir une photo ou un fichier PDF d’une fiche de paie à notre API. Cela se fait généralement à partir d’une application mobile, d’un courriel, d’un FTP ou d’une application web.

Image à texte en utilisant l’OCR

Dès qu’une fiche de paie est reçue, elle est convertie en fichier TXT. Dans cette étape, tout le texte du document est extrait, mais il n’est pas encore structuré.

Obtenir la sortie JSON de l’API

Le Klippa Parser prend le TXT obtenu de l’OCR à l’étape 2 et le convertit en JSON structuré en utilisant le machine learning. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API. À partir de là, les données peuvent facilement être traitées dans votre base de données. 

L’image de gauche est un exemple simplifié de la réponse de la JSON.
Moins cher
Dépensez moins pour le traitement des fiches de paie.
Plus rapide
Traitez les documents automatiquement en quelques secondes.
Moins d’erreurs
Évitez les erreurs de saisie manuelle des données grâce à une extraction de haute qualité.
Anti-fraude
Détectez automatiquement les erreurs, les doublons et les fraudes.
Quels champs sont extraits des fiches de paie ?
Vous trouverez ci-dessous la liste des champs de données qui peuvent être extraits. Ils peuvent être personnalisés pour chaque client. Sur demande, des champs supplémentaires peuvent être ajoutés. 
Salaire net
Salaire brut
Compte bancaire
Nom de l’employeur
Adresse de l’employeur
Nom de l’employé
Numéro d’employé
Adresse de l’employé
Période de rémunération
Date de naissance
Jours travaillés
Heures de travail
Entrée / de sortie de service
Taux horaire
Taux d’imposition
Date d’émission
Et bien d’autres champs
Discutons-en !
Nous adorerions en dire davantage sur Klippa par téléphone. Si vous souhaitez que nous vous rappelions, il vous suffit de choisir la date et l'heure qui vous conviennent le mieux. Si vous laissez la date et l'heure vides, nous vous rappellerons dans les 30 minutes !
Nous sommes disponibles pour les appels en anglais, espagnol, français, allemand et néerlandais pendant les heures de bureau (fuseau horaire CEST). Vous pouvez nous joindre au numéro suivant +31 50 2111631.

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Des questions ?
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Foire Aux Questions

Dans quelles langues les fiches de paie peuvent-elles être traitées par Klippa ?
Klippa supporte de nombreuses différentes langues. Les langues courantes comme l’anglais, le français, l’allemand, l’espagnol, le néerlandais, l’italien, le danois, le suédois, le finnois et le norvégien sont prises en charge. Outre ces langues, le russe et l’hébreu sont également pris en charge. D’autres langues utilisant l’alphabet latin peuvent également être prises en charge sur demande. 
Est-il possible d’extraire des champs de données supplémentaires sur fiches de paie ?
Klippa peut extraire n’importe quel champ présent sur un document. Nous pouvons classer et valider les informations de la fiche de paie. Quel que soit votre cas d’utilisation pour le traitement des fiches de paie, il vous suffit de nous contacter. 
Quels sont les cas d’utilisation courants pour l’extraction du texte des fiches de paie ?
Les cas d’utilisation courants sont l’automatisation des paiements, l’automatisation des processus administratifs, l’automatisation des demandes de prêt et l’automatisation des comptes fournisseurs. Dans de nombreux cas, la RPA est également impliquée dans le processus.