OCR pour relevé de carte de crédit

Le traitement automatisé des documents permet aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent, tout en réduisant les erreurs et les frustrations. Avec Klippa, scannez et traitez automatiquement et en toute sécurité vos relevés de cartes de crédit !

Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde.

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Ce que nous pouvons faire avec les relevés de cartes de crédit

Notre technologie de machine learning peut automatiser de nombreux processus commerciaux liés aux relevés de carte de crédit via API et SDK.
Numérisation des relevés de cartes de crédit
Détection et optimisation de la qualité
Conversion des relevés de carte de crédit en texte, CSV, XLSX, XML et JSON avec OCR
Extraction de données sur les relevés de cartes de crédit
Classification des relevés de cartes de crédit et des transactions
Validation (croisée) des données des relevés de cartes de crédit
Optimisation du flux de traitement

Extraction des données des relevés de cartes de crédit

Une image parle plus que mille mots. Vous trouverez ci-dessous un exemple des trois étapes que notre moteur OCR effectue pour extraire automatiquement les données des relevés.

Téléchargement du relevé vers l’API OCR

La première étape consiste à fournir une image ou un fichier PDF d’un ou plusieurs relevés de CC. Ces relevés peuvent contenir une ou plusieurs pages.Les documents peuvent être fournis à partir d’applications web ou d’applications mobiles. Dans la plupart des cas, s’ils proviennent d’applications mobiles, c’est par l’intermédiaire de l’appareil photo du téléphone portable. 

Si votre application ne dispose pas encore de la fonctionnalité caméra, le Camera scanner SDK Klippa peut vous aider à numériser vos documents.

Image à texte en utilisant l’OCR

L’étape suivante consiste à convertir le PDF ou l’image en un format de texte lisible. Grâce à l’OCR, nous obtenons une version texte du document. Comme nous disposons maintenant d’un texte lisible, nous pouvons passer à l’étape suivante : obtenir des données structurées grâce au machine learning.

Obtenir la sortie JSON de l’API

Le Klippa Parser prend le TXT obtenu de l’OCR à l’étape 2 et le convertit en JSON structuré en utilisant le machine learning. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API. À partir de là, les données du relevé de carte de crédit peuvent être facilement traitées dans votre base de données. Bien entendu, d’autres formats de fichiers tels que CSV, XLSX, XML et d’autres options sont disponibles. 

L’image de gauche est un exemple simplifié d’un relevé de carte de crédit traité. Les lignes ne sont pas incluses dans cet exemple.
Quels champs sont extraits du relevé de carte de crédit ?
Les champs de données extraites par défaut sont énumérés ci-dessous. Sur demande, des champs supplémentaires peuvent également être extraits.
Type de document
Qualité de l’image
Émetteur du relevé de carte de crédit
Numéro de carte
Nom et adresse du titulaire de la carte
Fourchette de dates
Solde de départ
Solde final
Montant total débité
Montant total crédité
Transactions, destinataire/numéro/nom du compte, date et montant
Discutons-en !
Nous adorerions en dire davantage sur Klippa par téléphone. Si vous souhaitez que nous vous rappelions, il vous suffit de choisir la date et l'heure qui vous conviennent le mieux. Si vous laissez la date et l'heure vides, nous vous rappellerons dans les 30 minutes !
Nous sommes disponibles pour les appels en anglais, espagnol, français, allemand et néerlandais pendant les heures de bureau (fuseau horaire CEST). Vous pouvez nous joindre au numéro suivant +31 50 2111631.
Moins cher
Dépensez moins pour le traitement des documents financiers.
Plus rapide
Traiter les documents automatiquement en quelques secondes.
Moins d’erreurs
Empêchez les erreurs de saisie manuelle des données grâce à une extraction de haute qualité.
Anti-fraude
Reconnaît automatiquement les erreurs, les doublons et les fraudes.

Foire Aux Questions

Quel est le coût du traitement des relevés de cartes de crédit ?
La structure tarifaire de Klippa dépend de la quantité de champs et du volume de numérisation. Des licences à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Contactez nos architectes  solutions pour obtenir un devis exact.
Quels types de relevés sont pris en charge ?
Nous soutenons tous les grands fournisseurs de cartes de crédit comme Visa, MasterCard et American Express, mais aussi des banques comme ING. Si nous ne prenons pas encore en charge votre relevé de carte de crédit, nous pouvons rapidement former nos modèles de machine learning pour qu’ils le prennent en charge. En principe, n’importe quel relevé peut être traité et toutes les données peuvent en être extraites. 
Le traitement des relevés de cartes de crédit de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services offerts par Klippa sont entièrement conformes à la GDPR. Nous n’utilisons que des serveurs certifiés ISO au sein de l’Union européenne pour le traitement. Un accord de traitement des données est en place. Nous ne stockons aucune de vos données ou de celles de vos clients après le traitement.
L’extraction des lignes de relevés de cartes de crédit est-elle prise en charge ?
Oui. Klippa peut extraire les données générales des relevés, ainsi que les données des postes individuels. En option, nous pouvons même classer les lignes dans des catégories spécifiques telles que le commerçant, le produit ou le type de risque. 
Combien de temps prend le traitement du relevé de carte de crédit OCR ?
La vitesse de traitement dépend du nombre de pages et du type de document. En général, le traitement d’un relevé de 3 pages maximum prend moins de 5 secondes. Plus le relevé comporte de pages, plus le traitement sera long.
Klippa peut-il convertir les relevés de cartes de crédit en CSV, XLSX, XML ou JSON ?
Oui, nous le pouvons. Klippa prend des photos des relevés de cartes de crédit, ou de leurs équivalents PDF, et les convertit en texte lisible grâce à l’OCR. À partir de là, nous utilisons le machine learning pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON pour cela, mais selon vos préférences, nous pouvons également convertir les relevés de carte de crédit en CSV, XLSX ou XML.

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Cas d’utilisation pour le traitement automatisé des relevés de cartes de crédit

Le traitement des relevés de cartes de crédit s’effectue principalement dans les cas d’utilisation de la fonction “achat pour payer”, de la comptabilité et de la gestion des dépenses. Par exemple, pour faire correspondre automatiquement les relevés de carte de crédit aux reçus ou autres dépenses. Le rapprochement automatisé des cartes de crédit permet aux entreprises de gagner un temps considérable et d’éviter les erreurs. Le traitement des relevés de cartes de crédit à l’aide de l’OCR peut réduire le temps et les coûts de traitement jusqu’à 80 %.
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