OCR pour relevés bancaires

Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères et au machine learning. Scannez et traitez les relevés bancaires automatiquement et en toute sécurité avec Klippa.

Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde

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Améliorer le traitement de vos relevés bancaires

Notre technologie de machine learning automatise de nombreux processus commerciaux liés aux relevés bancaires grâce à nos API et SDK.
Numérisation des relevés bancaires
Détection et optimisation de la qualité des images
Conversion d’images en texte, CSV, XLSX, XML et JSON avec OCR
Extraction de données sur les relevés bancaires
Classification des relevés bancaires et des transactions
Validation (croisée) des données des relevés bancaires
Optimisation du flux de traitement

Extraction des données sur relevés bancaires

Une image vaut mille mots. Vous trouverez ci-dessous un exemple des trois étapes que notre moteur OCR effectue pour extraire automatiquement les données des relevés bancaires.

Télécharger le relevé vers l’API

La première étape consiste à fournir une photo ou un fichier PDF d’un ou plusieurs relevés bancaires. Un relevé peut contenir plusieurs pages. En général, le téléchargement se fait à partir d’une application mobile ou d’une application web. Klippa supprime automatiquement tout arrière-plan et corrige les rotations.

Si vous n’avez pas encore de fonctionnalité de caméra dans votre application, le Camera-scanner SDK de Klippa peut vous aider à scanner.

Image à texte en utilisant l’OCR

L’étape suivante consiste à convertir le PDF ou l’image en un format de texte lisible à l’aide de l’OCR. Grâce à l’OCR, nous obtenons une version texte du document. Comme nous disposons maintenant d’un texte lisible, nous pouvons passer à l’étape suivante : obtenir des données structurées grâce au machine learning.

Obtenir la sortie JSON de l’API

Le Klippa Parser prend le TXT obtenu de l’OCR à l’étape 2 et le convertit en JSON structuré en utilisant le machine learning. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API. À partir de là, les informations figurant sur les relevés bancaires peuvent facilement être traitées dans votre base de données. Bien entendu, d’autres formats de fichiers tels que CSV, XLSX, XML et d’autres options sont disponibles. 

L’image de gauche est un exemple simplifié d’un relevé bancaire traité. Les lignes ne sont pas incluses dans cet exemple.
Moins cher
Dépensez moins pour le traitement des documents financiers.
Plus rapide
Traitez les documents automatiquement en quelques secondes.
Moins d’erreurs
Évitez les erreurs de saisie manuelle des données grâce à une extraction de haute qualité.
Anti-fraude
Détectez automatiquement les erreurs, les doublons et les fraudes.
Quels sont les champs extraits des relevés bancaires ?
Les champs de données extraites par défaut sont énumérés ci-dessous. Sur demande, des champs supplémentaires peuvent également être extraits.
Type de document
Qualité de l’image
Émetteur du relevé
Code bancaire BIC
Numéro de compte IBAN
Nom et adresse du titulaire du compte bancaire
Dates
Solde de départ
Solde final
Montant total débité
Montant total crédité
Transactions avec descriptions, destinataire
numéro de compte, date et montant
Discutons-en !
Nous adorerions en dire davantage sur Klippa par téléphone. Si vous souhaitez que nous vous rappelions, il vous suffit de choisir la date et l'heure qui vous conviennent le mieux.
Klippa - Call Me Back - FR
Nous sommes disponibles pour les appels en anglais, espagnol, français, allemand et néerlandais pendant les heures de bureau (fuseau horaire CET). Vous pouvez nous joindre au numéro suivant +33 800 90 03 13.

Foire Aux Questions

Quel est le coût du traitement des relevés bancaires ?
La structure tarifaire de Klippa dépend de la quantité de champs et du volume de numérisation. Des licences à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Contactez nos experts pour obtenir un devis exact.
Quels types de relevés sont pris en charge ?
Klippa peut extraire toutes les informations des relevés bancaires en utilisant l’OCR. Nous prenons en charge toute langue rédigée dans l’alphabet latin, grec ou hébreu. Nous fournissons un support prêt à l’emploi pour les grandes banques et un personnalisé aux autres banques en formant nos algorithmes de machine learning existants.

Saviez-vous qu’a part les relevés bancaires, Klippa OCR peut numériser d’autres types de documents financiers, tels que les relevés de cartes de crédit, les fiches de paie, et les autorisations SEPA ? Contactez-nous pour plus d’informations.
Le traitement des relevés bancaires de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services proposés par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Nous n’utilisons que des serveurs certifiés ISO au sein de l’Union européenne pour le traitement. Un accord de traitement des données est en place. Nous ne stockons aucune de vos données ou de celles de vos clients après le traitement.
L’extraction des lignes de relevés bancaires est-elle prise en charge ?
Oui. Klippa peut extraire les données générales des relevés, ainsi que les données des postes individuels. En option, nous pouvons même diviser les lignes en catégories (de risque) spécifiques. 
Combien de temps prend le traitement des relevés bancaires OCR ?
La vitesse de traitement dépend du nombre de pages et du type de document. En général, le traitement d’un relevé de 3 pages maximum prend moins de 5 secondes. Plus le nombre de pages est élevé, plus le traitement sera long.
Klippa peut-il convertir les relevés bancaires en CSV, XLSX, XML de JSON ?
Oui, Klippa prend des photos des relevés bancaires, ou de leurs équivalents en PDF, et les convertit en texte lisible grâce à l’OCR. Ensuite, nous utilisons le machine learning pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON pour cela, mais selon vos préférences, nous pouvons également convertir les relevés bancaires en CSV, XLSX ou XML.

Quand faut-il automatiser le traitement des relevés bancaires ?

Le traitement automatisé des relevés bancaires par OCR et machine learning, est principalement utilisé pour le prêt intelligent, le rapprochement bancaire / key off, les vérifications de crédit et la comptabilité. Chez Klippa, nous aidons les entreprises de ces secteurs en leur fournissant des API et des SDK plug and play pour le traitement des documents. Notre logiciel vous permet de vous concentrer sur votre activité principale, tandis que nous nous occupons du casse-tête que représente la saisie de données.
Des questions ?
N’hésitez pas à poser toutes vos questions. Contactez-nous par courriel, téléphone ou chat !
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