OCR & Datenerfassung für Reifenidentifikationsnummern (TIN)

Steigern Sie die Effektivität Ihrer Organisation mit Optical Character Recognition (OCR) und Datenextraktion. Extrahieren Sie TINs sicher und schnell mit Klippa. Powered by machine learning.

Mehr als 1000 Unternehmen vertrauen auf uns.

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Was wir mit TINs machen können

Unsere Machine Learning Technologie kann viele Geschäftsprozesse, die TINs erfordern, über unsere APIs und SDKs automatisieren.
TIN Scanning und Erkennung
TIN Extraktion zu  Text, CSV, XSLX oder JSON mittels OCR
Datenextraktion von Bildern und Dokumenten
(Kreuz) Validierung der TIN-Daten

Scanning von TINs

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die drei Schritte, die unsere OCR-Engine durchläuft, um automatisch TINs aus Dokumenten zu extrahieren.

Hochladen von Dokumenten zur API

Der erste Schritt ist die Übermittlung eines Bildes oder einer PDF-Datei eines Dokuments, das eine TIN enthält, an unsere API. Normalerweise erfolgt dies über eine mobile App, E-Mail, FTP oder Webanwendung.

Bild zu Text mittels OCR

Sobald ein Bild oder PDF empfangen wurde, wird jede Seite in eine TXT-Datei konvertiert. In diesem Schritt wird der gesamte Text aus dem Dokument extrahiert, er ist jedoch noch nicht strukturiert.

JSON-Ausgabe von der API erhalten

Der Klippa Parser nimmt die aus der OCR in Schritt 2 gewonnene TXT und wandelt sie mithilfe von Machine Learning in strukturiertes JSON um. Das JSON wird dann als Ausgabe von der API zurückgegeben. Die TIN und die zugrunde liegenden Informationen werden nun extrahiert. 

Das Bild auf der linken Seite ist ein vereinfachtes Beispiel für die JSON-Antwort. Es können Informationen wie TIN, Markenname, Produktionsjahr, Produktionswoche, Größe und Zertifizierung abgeleitet werden.
Kosten reduzieren
Sparen Sie Zeit durch die automatisierte Extraktion von TINs.
Schnelligkeit verbessern
Verarbeiten Sie TINs automatisch innerhalb von Sekunden. Ideal für die Automobilbranche.
Fehler reduzieren
Verhindern Sie manuelle Dateneingabefehler durch präzise Datenextraktion von TINs.
Betrug verhindern
Automatisches Erkennen von Fehlern, Duplikaten und Betrug.
Für welche Anwendungsfälle ist das Scanning von TINs relevant?
Nachfolgend finden Sie eine Liste von Anwendungsfällen, für die Sie die TIN-Extraktion verwenden können. Auf Anfrage können weitere Use Cases unterstützt werden. 
Zertifizierungen nach Sicherheitsstandards
Reifenregistierungen
Rechnungsstellung
Bilder der TIN auf Reifen
Überprüfung von Alter und Reifentyp
Identifizieren Sie gefälschte Dokumente durch Cross-Checks
Nehmen Sie Kontakt auf
Wir würden Ihnen gerne mehr über Klippa in einem kurzen Telefonat erklären. Wenn Sie möchten, dass wir Sie zurückrufen, wählen Sie einfach das Datum und die Uhrzeit, die Ihnen am besten passt. Lassen Sie Datum- und Uhrzeitfeld leer, rufen wir Sie innerhalb von 30 Minuten an!
Während der Geschäftszeiten (MESZ-Zeitzone) können Sie uns jederzeit anrufen. Wir bieten Support auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Niederländisch an. Erreichbar sind wir unter +31 50 2111631.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was kostet die OCR für TIN’s?
Die Preisstruktur für die Klippa TIN-Erfassung hängt von der Menge der Dokumente ab. Es sind sowohl Pay-per-Use- als auch Monatslizenzen verfügbar. Nehmen Sie Kontakt mit unseren Produktspezialisten auf, um ein genaues Angebot zu erhalten.
Welche TIN-Standards werden unterstützt?
Die wichtigste TIN, die wir unterstützen, ist die sogenannte DOT-Nummer. Diese Nummer ist in die Seitenwand des Reifens eingeprägt und ermöglicht die Identifizierung des Reifens und des Alters. Der DOT-Code ist vom U.S. Department of Transportation vorgeschrieben, wird aber weltweit verwendet. Der Code ist außerdem hilfreich bei der Identifizierung von Reifen, die einem Produktrückruf unterliegen oder aufgrund ihres Alters das Ende ihrer Lebensdauer erreicht haben. 

Falls Sie sich fragen, ob wir eine bestimmte TIN unterstützen oder eine andere Frage haben, können Sie uns gerne kontaktieren.
Welche Art von Kunden setzen Klippa ein?
Die Engine von Klippa extrahiert mittels OCR und Machine Learning so viele Daten wie möglich aus Dokumenten. Wir unterstützen viele verschiedene Arten von Kunden, weil unsere Engine so vielseitig ist. 

Am häufigsten wird unsere Lösung von Unternehmen aus der Automobil-, Logistik- und Transportbranche eingesetzt.
Welche Sprachen werden von Klippa unterstützt?
Alle europäischen Sprachen werden unterstützt. Unsere OCR funktioniert am besten bei Dokumenten in Englisch, Niederländisch, Norwegisch, Dänisch, Schwedisch, Finnisch, Italienisch, Portugiesisch, Englisch, Spanisch, Deutsch, Hebräisch und Französisch. Andere Sprachen können auf Anfrage unterstützt werden.
Ist die Verarbeitung von TINs mit Klippa GDPR-konform?
Alle Dienste, die Klippa anbietet, sind vollständig GDPR-konform. Standardmäßig verwenden wir ISO-zertifizierte Server innerhalb der Europäischen Union für die Verarbeitung. Wenn Sie nicht innerhalb der EU ansässig sind, können wir ebenfalls Server im Standort Ihrer Wahl einrichten. 

Daneben besteht eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV). Wir speichern keine Daten von Ihnen oder Ihren Kunden nach der Verarbeitung.
Kann Klippa Dokumente in CSV, XLSX, XML oder JSON konvertieren?
Ja, das können wir. Klippa nimmt Bilder von Dokumenten oder deren PDF-Äquivalente auf und wandelt sie mit OCR in lesbaren Text um. Von dort aus nutzen wir Machine Learning, um den Text in strukturierte Daten umzuwandeln. Meistens verwenden wir dafür JSON, aber je nach Ihren Präferenzen können wir Dokumente auch in CSV, XLSX oder XML konvertieren.
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