OCR für Bestellungen

Steigern Sie die Effektivität Ihres Unternehmen mit automatischer Texterkennung (OCR) und Machine Learning. Verarbeiten Sie Bestellungen (Purchase Orders) sicher und zuverlässig mit Klippa..

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Wie wir Bestellungen verarbeiten

Unsere Machine Learning Technologie kann die Verarbeitung von Bestellungen (Purchase Orders) über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Scannen von Bestellungen
Format- und Qualitätskonvertierungen
Konvertierung der Bestellung zu Text, UBL, CSV, XSLX or JSON, mittels OCR
Datenextraktion von Bestellungen
Kategorisierung der Bestellung und die enthaltenen Line Items
Kreuzvalidierung von Bestellungsinformationen
Auftragsmanagement
Workflow Optimierung

Extraktion der Bestellung (PO)

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im folgendem Beispiel verbildlichen wir die drei Schritte vom Scannen zum automatischen Extrahieren von Daten aus Bestellungen.

Hochladen der Bestellung zur OCR-API

Der erste Schritt ist das Einsenden einer der Bestellung (Bild oder PDF) an unsere API. Normalerweise wird dies von einer mobilen App, Web App, per E-mail oder FTP heraus durchgeführt.

Bild zu Text Konvertierung (OCR)

Sobald die Bestellung (als Bild oder PDF) empfangen wurde, wird es in eine TXT-Datei konvertiert. In diesem Schritt wird der gesamte Text aus dem Dokument extrahiert, aber es ist noch nicht strukturiert.

Strukturierte Daten als JSON erhalten

Der letzte Schritt ist die Konvertierung von unstrukturierten Daten (Schritt 2) zu strukturierten Daten im JSON-Format, ermöglicht durch Machine-Learning Algorithmen. Der JSON Output wird von der API an ihr System zurückgesendet. Von dem Zeitpunkt an können Sie die Bestellung und die Daten ganz einfach weiterverarbeiten. 

Die Abbildung links ist ein vereinfachtes Beispiel für die JSON-Antwort.
Kostenreduzierung
Sparen Sie Kosten bei der Verarbeitung von Bestellungen.
Schnelligkeit
Verarbeiten Sie POs automatisch innerhalb von Sekunden. Ideal für die Automatisierung von RPA, Buchhaltung und Kreditorenbuchhaltung.
Fehlerreduzierung
Verhindern Sie manuelle Eingabefehler durch qualitative Datenextraktion.
Betrugsverhinderung
Erkennen Sie automatisch Fehler, Duplikate und Betrug.
Welche Datenfelder werden erkannt?
Nachfolgende Datenfelder werden von unserer intelligenten Texterkennung extrahiert. Diese können für jeden Kunden individuell angepasst werden. Auf Anfrage können auch zusätzliche Felder extrahiert werden.
Dokumentart
Bildqualität
Ausstellungsland
Sprache
Lieferantenname
Lieferantenadresse
Lieferanten Kontaktdetails
Kundendetails
Bezahlmethode
Kredit- oder Debitkartennummer
Rechnungsempfängerddetails
Kaufdatum
Gesamtbetrag und Währung
Fälligkeitsdatum
Mehrwertsteuerbeträge und Prozentsätze
Einzelpositionen mit Menge, Preise und Kategorie
Rechnungsnummer
Handelsregisternummer
PO-Nummer
Umsatzsteuer-ID
uvm.
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