OCR & Datenerfassung für Nummernschilder

Steigern Sie die Effektivität Ihres Unternehmens mit Optical Character Recognition (OCR) und Datenextraktion. Verarbeiten Sie Nummernschilder sicher und schnell mit Klippa.
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Was wir mit Nummernschilder machen können

Unsere Machine Learning Technologie kann viele Geschäftsprozesse, die Nummernschilder erfordern, über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Nummernschildern scannen und erkennen
Formatkonvertierung und Verbesserung der Scanqualität
Nummernschild-Extraktion zu Text, CSV, XSLX oder JSON mit OCR
Datenextraktion auf alle Arten von Dokumenten
Klassifizierung von Kunden und Fahrzeugen mit Nummernschildern
(Kreuz) Validierung von Nummernschilddaten

Nummernschild Extraktion

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die drei Schritte, die unsere OCR-Engine durchläuft, um automatisch Daten aus Nummernschildern zu extrahieren.

Hochladen von Dokumenten zur API

Der erste Schritt ist die Übermittlung eines Bildes oder einer PDF-Datei eines Dokuments, das ein Nummernschild enthält, an unsere API. Normalerweise erfolgt dies über eine mobile App, E-Mail, FTP oder Webanwendung.

Bild zu Text mittels OCR

Sobald ein Bild oder PDF empfangen wurde, wird jede Seite in eine TXT-Datei konvertiert. In diesem Schritt wird der gesamte Text aus dem Dokument extrahiert, er ist jedoch noch nicht strukturiert.

JSON-Ausgabe von der API erhalten

Der Klippa Parser nimmt die aus der OCR in Schritt 2 gewonnene TXT und wandelt sie mithilfe von Machine Learning in strukturiertes JSON um. Das JSON wird dann als Ausgabe von der API zurückgegeben. Die Daten auf dem Nummernschild sind nun extrahiert. 

Von hier aus kann das Feld einfach in Ihrer Datenbank verarbeitet werden. Egal, ob Sie Nummernschilder für die Registrierung, Identifizierung oder andere Zwecke verarbeiten, Klippa kann Ihnen helfen. 

Das Bild auf der linken Seite ist ein vereinfachtes Beispiel für die JSON-Antwort.
Kosten reduzieren 
Sparen Sie finanzielle Ressourcen bei der Extraktion von Nummernschilder.
Geschwindigkeit verbessern
Verarbeiten Sie Nummernschilder automatisch innerhalb von Sekunden. Ideal für die Automobilbranche.
Fehler reduzieren
Verhindern Sie Fehler bei der manuellen Dateneingabe durch hochwertige Datenextraktion von Nummernschilder.
Betrug verhindern
Automatisches Erkennen von Fehlern, Duplikaten und Betrug.
Auf welchen Dokumenten können Sie Nummernschilder extrahieren?
Nachfolgend finden Sie eine Liste von Dokumenten, für die Sie die Kennzeichen-Datenextraktion verwenden können. Diese Liste ist nicht erschöpfend, sondern hängt davon ab, was der Kunde benötigt.
Zulassungsbescheinigungen für Fahrzeuge
Leasing Verträge
Rechnungen
Bilder von Nummernschildern
Dokumente zur Fahrzeuganmeldung bei der 
lokalen KFZ-Zulassungsstelle 
Und viele weitere Dokumente
Identifizieren Sie gefälschte 
Dokumente über Gegenkontrollen
Nehmen Sie Kontakt auf
Wir würden Ihnen gerne mehr über Klippa in einem kurzen Telefonat erklären. Wenn Sie möchten, dass wir Sie zurückrufen, wählen Sie einfach das Datum und die Uhrzeit, die Ihnen am besten passt. Lassen Sie Datum- und Uhrzeitfeld leer, rufen wir Sie innerhalb von 30 Minuten an!
Während der Geschäftszeiten (MESZ-Zeitzone) können Sie uns jederzeit anrufen. Wir bieten Support auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Niederländisch an. Erreichbar sind wir unter +31 50 2111631.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was kostet die OCR für Nummernschildern?
Die Preisstruktur für die OCR für Nummernschilder hängt von der Menge der Dokumente ab. Es sind sowohl Pay-per-Use- als auch Monatslizenzen verfügbar. Nehmen Sie Kontakt mit unseren Produktspezialisten auf, um ein genaues Angebot zu erhalten.
Welche Art von Nummernschilder werden unterstützt?
Es gibt unterschiedliche Formate zwischen den Ländern in Bezug auf die Zusammensetzung des Kennzeichens. Im Allgemeinen unterstützen wir alle Standards, einschließlich:

– Britisches Kfz-Kennzeichen, bestehend aus 2 Regional-, 2 Datums- und 3 Zufallszahlen.
– Amerikanisches Kfz-Kennzeichen, für das je nach Bundesstaat unterschiedliche Regelungen gelten.
– Niederländisches Kfz-Kennzeichen, das die zufällige Kombination von Buchstaben und Zahlen im Laufe der Zeit ändert.

Falls Sie sich fragen, ob wir ein bestimmtes Kennzeichenformat unterstützen oder eine andere Frage haben, können Sie uns gerne kontaktieren.
Welche Kunden nutzen Klippa?
Die Engine von Klippa extrahiert mittels OCR und Machine Learning so viele Daten wie möglich aus Dokumenten. Wir unterstützen viele verschiedene Arten von Kunden, weil unsere Engine so vielseitig ist.

Die Kennzeichen-Extraktion wird am häufigsten von Kunden aus den Bereichen Automobilindustrie, Rechtswesen, Logistik und Transportwesen genutzt.
Welche Sprachen werden von Klippa unterstützt?
Alle europäischen Sprachen werden unterstützt. Unsere Engine funktioniert am besten bei Dokumenten in Englisch, Niederländisch, Norwegisch, Dänisch, Schwedisch, Finnisch, Italienisch, Portugiesisch, Englisch, Spanisch, Deutsch, Hebräisch und Französisch. Andere Sprachen können auf Anfrage unterstützt werden, wir müssten nur unsere Machine-Learning-Modelle trainieren.
Ist die Verarbeitung von TINs mit Klippa GDPR-konform?
Alle Dienste, die Klippa anbietet, sind vollständig GDPR-konform. Standardmäßig verwenden wir ISO-zertifizierte Server innerhalb der Europäischen Union für die Verarbeitung. Wenn Sie nicht innerhalb der EU ansässig sind, können wir auch Server in einer Region Ihrer Wahl einrichten.

Daneben besteht eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV). Wir speichern keine Daten von Ihnen oder Ihren Kunden nach der Verarbeitung.
Kann Klippa Dokumente zu CSV, XLSX, XML oder JSON konvertieren?
Ja, das können wir. Klippa nimmt Bilder von Dokumenten oder deren PDF-Äquivalente auf und wandelt sie mit OCR in lesbaren Text um. Von dort aus nutzen wir Machine Learning, um den Text in strukturierte Daten umzuwandeln. Meistens verwenden wir dafür JSON, aber je nach Ihren Präferenzen können wir Dokumente auch in CSV, XLSX oder XML konvertieren.
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