OCR para Etiquetas

Otimize a eficácia da sua empresa com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e extração de dados. Processe etiquetas com segurança e rapidez com Klippa. Com tecnologia machine learning.  

Aprovado por mais de 1000 marcas no mundo inteiro

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O que podemos fazer com etiquetas

Nossa tecnologia machine learning pode automatizar muitos processos relacionados à etiquetas por meio de nossas APIs e SDKs.
Digitalização de etiquetas
Conversão de formato e melhoria da qualidade da digitalização
De imagem para texto, CSV, XLSX ou JSON com OCR
Extração de dados
Classificação de etiquetas de preços e categorias de produtos
Validação de dados cruzados

Extração de etiquetas

Uma imagem fala mais do que mil palavras. Abaixo está um exemplo das três etapas que nosso OCR executa para extrair automaticamente os dados das etiquetas. Neste exemplo, uma etiqueta de supermercado é usada, mas pode ser qualquer etiqueta, de qualquer tipo de loja.

Faça o upload da etiqueta para nossa API

O primeiro passo é fornecer uma imagem ou um arquivo PDF de uma etiqueta de preço ao nosso API. Isso geralmente é feito a partir de um aplicativo móvel ou um aplicativo da web.O documento pode ser enviado recortado ou não (com fundo). Se a digitalização for enviada sem cortes, o API Klippa cortará automaticamente o documento usando a detecção de caixa delimitadora. O SDK de digitalização de etiqueta de preço Klippa também pode ser usado em aplicativos móveis para garantir entrada de boa qualidade.

De imagem para texto usando OCR

Assim que uma imagem ou PDF é recebido, ele é convertido em um arquivo TXT pelo nosso mecanismo. Nesta etapa todo o texto do documento é extraído, mas ainda não estruturado.

Obtendo uma saída JSON da API

O Klippa Parser envia o TXT obtido do OCR na etapa 2 e o converte em JSON estruturado usando machine learning. O JSON então retorna como saída da API. A partir daqui, a etiqueta de preço pode ser facilmente processada em seu banco de dados. Esteja você digitalizando e processando para programas de fidelidade, inventário e análise de categorias, coleta de dados ou análise de concorrentes, a Klippa está aqui para ajudar!
Reduza custos
Gaste menos no processamento de etiquetas de preços usando Klippa.
Otimize a velocidade
Processe etiquetas de preços automaticamente em apenas alguns segundos.
Reduza erros
Evite erros de entrada manual de dados com extração de dados de alta qualidade.
Previna fraudes
Reconheça automaticamente erros, duplicatas e fraudes.
Quais campos são extraídos?
Abaixo, os campos de dados padrões são listados. Eles podem ser personalizados para cada cliente. Campos adicionais podem ser extraídos a pedido e classificações podem ser adicionadas.
Nome da loja
Descrição do produto
Categoria do produto
Preço do volume (preço por kg / litro etc)
Valor do produto
Número de série e / ou código de barras
Percentual de desconto e preço
Data
E muito mais!
Encontre duplicatas por meio de hashing de imagem
Identifique documentos fraudulentos por verificações
Vamos falar por telefone!
Gostaríamos de explicar mais sobre a Klippa através de uma breve chamada telefónica. Se quiser que lhe liguemos, basta escolher a data e a hora que preferir. Se deixar a data e as horas vazias, telefonamos-lhe dentro de 30 minutos!
Estamos disponíveis para chamadas em inglês, espanhol, francês, alemão e holandês durante o horário de expediente (CEST timezone). Pode contactar-nos através do número 
+31 50 2111631.

Perguntas Frequentes

Quanto custa o OCR para etiquetas?
O valor depende da quantidade de campos e do volume do documento. Ambas as licenças pagas por uso e mensais estão disponíveis. Entre em contato para obter uma cotação exata.
Que tipos de etiquetas de preço são processadas?
Existem muitos tipos diferentes de etiquetas de preços. Nossos algoritmos são treinados em uma ampla variedade, portanto, muitos funcionarão fora da caixa. Caso você se pergunte se processamos uma determinada estrutura ou tenha alguma outra dúvida, não hesite em entrar em contato conosco. Sempre podemos adicionar dados de treinamento para melhorar a captura de dados em etiquetas específicas.
O Klippa pode converter etiquetas para CVS, XLSX, XML ou JSON?
Sim, nós podemos. O Klippa tira fotos ou vídeos de etiquetas de preços, ou mesmo seus equivalentes em PDF, e os converte em texto legível usando OCR. A partir daí, usamos o machine learning para transformar o texto em dados estruturados. Na maioria das vezes usamos JSON como formato de saída, mas dependendo de suas preferências, também podemos converter imagens de etiquetas de preços em CSV, XLSX ou XML.
Que tipo de clientes estão usando Klippa?
O mecanismo da Klippa extrai o máximo de dados possível das etiquetas por meio de OCR e de machine learning. Oferecemos suporte a muitos tipos diferentes de clientes e casos de uso, porque nosso mecanismo é muito versátil.É mais comumente usado por clientes de varejo e de software. Os casos de uso costumam ser pesquisas de posicionamento de produtos, análises de preços regionais e análises de preços de concorrentes / categorias para supermercados, lojas de roupas e outros locais de varejo.
Quais idiomas o Klippa suporta?
Todos os idiomas europeus são suportados. Nosso motor tem melhor desempenho em inglês, holandês, norueguês, dinamarquês, sueco, finlandês, italiano, português, inglês, espanhol, alemão e francês. Outros idiomas podem ser suportados mediante solicitação, precisamos apenas treinar nossos modelos de machine learning.
O processamento das etiquetas é compatível com o GDPR?
Todos os serviços que a Klippa oferece são totalmente compatíveis com o GDPR. Por padrão, usamos servidores certificados pela ISO dentro da União Europeia para processamento. Se você não estiver na UE, também podemos configurar servidores na região de sua escolha. Além disso, existe um contrato de processador de dados. Não armazenamos nenhum dos seus dados ou dos seus clientes após o processamento.
A Klippa pode fornecer serviços de classificação para etiquetas?
Sim, nós podemos. Além de digitalização, OCR e extração de dados, a Klippa também oferece serviços de classificação de imagens e dados usando nossos algoritmos de machine learning e aprendizado profundo. A imagem pode ser classificada com base, por exemplo, na qualidade da imagem, mas também no conteúdo da imagem, como produtos, cores, marcas específicas e até categorias de produtos e preços.
Quais técnicas de machine learning são usadas para reconhecimento de imagem de etiquetas e OCR?
A Klippa usa uma combinação de várias técnicas para extrair dados de etiquetas. A primeira etapa é um algoritmo de machine learning para detectar caixas delimitadoras que vêm do campo da visão computacional. A Klippa utiliza essa técnica para identificar e cortar etiquetas a partir de imagens de, por exemplo, prateleiras de supermercados. Assim que isso for feito, executamos o OCR para identificar que texto está escrito nas imagens cortadas. Quando identificamos todo o texto, usamos o processamento de linguagem natural (PNL) para determinar qual texto tem qual significado. No final, nosso back-end processa essas informações em uma saída JSON que é fácil de processar para nossos clientes.

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Obtenha uma visão clara de como a Klippa pode ajudar a tornar seus processamentos mais eficiente. Uma demonstração leva apenas 30 minutos.

Perguntas?
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