OCR para Prescrições Médicas
Otimize a eficácia da sua empresa com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e extração de dados. Processe prescrições médicas com segurança e rapidez com Klippa. Com tecnologia machine learning.
Aprovado por mais de 1000 marcas em todo o mundo
Entre em contato conosco por email, chat ou telefone.
O que podemos fazer com prescrições médicas
Nossa tecnologia machine learning pode automatizar muitos processos relacionados à prescrições médicas por meio de nossas APIs e SDKs.
Escaneamento de prescrição médica
Conversão de formato e melhoria da qualidade da digitalização
De imagem para texto e JSON com OCR
Extração de dados
Classificação de prescrição médica e itens de linha
Validação cruzada de dados
Otimização do fluxo de trabalho
Extração de dados de prescrição médica
Uma imagem fala mais do que mil palavras. Abaixo demonstramos as três etapas que nosso OCR executa para extrair automaticamente os dados de prescrições médicas.
Faça upload para a API OCR da prescrição médica
A primeiro passo é fornecer uma imagem ou um arquivo PDF de uma receita médica ao nosso API. Isso geralmente é feito a partir de um aplicativo móvel ou um aplicativo da web.O documento pode ser enviado cortado ou não (com fundo). Se a digitalização for enviada sem cortes, a API Klippa cortará automaticamente o documento. O SDK de escaneamento de prescrição médica Klippa também pode ser usado em aplicativos móveis.
De imagem para texto usando OCR
Assim que a imagem ou PDF for recebido, ele será convertido em um arquivo TXT. Nesta etapa todo o texto do documento é extraído, mas ainda não está estruturado.
Obtendo uma saída JSON da API
O Klippa Parser envia o texto obtido do OCR na etapa 2 e o converte em JSON estruturado. O JSON então retorna como saída da API. A partir daqui, a receita pode ser facilmente processada em seu banco de dados. Opcionalmente, dados adicionais como a foto do passaporte ou assinatura também podem ser extraídos e fornecidos por meio de um URL.
Reduza custos
Gaste menos no processamento de prescrições médicas usando Klippa.
Otimize a velocidade
Processe prescrições médicas automaticamente em apenas alguns segundos.
Reduza erros
Evite erros de entrada manual de dados com extração de dados de alta qualidade.
Previna fraudes
Reconheça automaticamente erros, duplicatas e fraudes.
Quais campos são extraídos?
Abaixo demonstramos os campos que extraímos e verificações automatizadas. Eles podem ser personalizados para cada cliente. Campos adicionais podem ser extraídos a pedido.
Perguntas Frequentes
Quanto custa o OCR para prescrições médicas?Que tipos de prescrições médicas podem ser processadas?Que tipo de cliente está usando o Klippa?Quais idiomas o Klippa suporta?O processamento está de acordo com o GDPR?O Klippa pode converter a prescrição médica em CSV, XLSX, XML ou JSON?O Klippa pode fornecer serviços de classificação para prescrições médicas?O Klippa pode fornecer anonimização e pseudonimização para prescrições médicas?
Quanto custa o OCR para prescrições médicas?
O valor depende da quantidade de campos e do volume dos documentos. Ambas as licenças pagas por uso e mensais estão disponíveis. Entre em contato conosco para obter uma cotação exata.
Que tipos de prescrições médicas podem ser processadas?
Existem muitos tipos diferentes de prescrições médicas. Em geral, oferecemos suporte a todos esses tipos e formulários. Caso você esteja se perguntando se apoiamos determinado formulário ou tenha alguma outra dúvida, não hesite em entrar em contato conosco.
O Klippa pode converter a prescrição médica em CSV, XLSX, XML ou JSON?
Sim! O Klippa pode escanear receitas médicas ou seus equivalentes em PDF e os converte em texto legível usando OCR. A partir daí, usamos o machine learning (IA) para transformar o texto em dados estruturados. Na maioria das vezes usamos JSON para isso, mas dependendo das suas preferências, também podemos converter a prescrição médica para CSV, XLSX ou XML.
Que tipo de cliente está usando o Klippa?
O mecanismo Klippa extrai o máximo de dados possível das prescrições via OCR e machine learning. Oferecemos suporte a diversos tipos de clientes, pois nosso motor é muito versátil.É mais comumente usado por clientes de seguros, hospitais, clínicas e muito mais.
Quais idiomas o Klippa suporta?
Todos os idiomas europeus são suportados. Nosso motor tem melhor desempenho em inglês, holandês, norueguês, dinamarquês, sueco, finlandês, italiano, português, inglês, espanhol, alemão, hebraico e francês. Outros idiomas podem ser suportados mediante solicitação, precisamos apenas treinar nossos modelos de machine learning.
O processamento está de acordo com o GDPR?
Todos os serviços que a Klippa oferece são totalmente compatíveis com o GDPR. Por padrão, usamos servidores certificados pela ISO dentro da União Europeia para processamento. Se você não estiver na UE, também podemos configurar servidores na região de sua escolha. Além disso, existe um contrato de processador de dados. Não armazenamos nenhum dos seus dados ou dos seus clientes após o processamento
O Klippa pode fornecer serviços de classificação para prescrições médicas?
Sim, nós podemos. Além da digitalização de receitas médicas, OCR, blacklining, anonimização e pseudonimização, o Klippa também fornece classificação em prescrições médicas e outros documentos. As classificações podem ser, por exemplo, país de origem, idioma, qualidade do documento, tipo de seguro, tipo de documento, tipo de medicamento e muito mais.
O Klippa pode fornecer anonimização e pseudonimização para prescrições médicas?
Sim, nós podemos. Além de digitalização de recibos médicos, OCR, classificação e outros serviços de machine learning, o Klippa oferece opções para blacklining, anonimização e pseudonimização em recibos médicos e outros documentos.
Perguntas?
Sinta-se a vontade para fazer todas as suas perguntas. Entre em contato por email, telefone ou chat!
+31 50 2111631
Que outros documentos médicos podem ser digitalizados?
Para além de prescrições médicas, o OCR da Klippa consegue digitalizar outros tipos de documentos médicos, como carteiras de seguro de saúde. Contacte-nos para mais informações.