Balanço OCR e captura de dados

Otimize a eficácia de sua empresa com o Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) e extração de dados. Processe balanços com segurança e rapidez com a Klippa. Movido por machine learning.

Aprovado por mais de 1000 marcas em todo o mundo

Entre em contato conosco por email, chat ou telefone.

O que podemos fazer com os balanços

A nossa tecnologia de machine learning permite automatizar muitos processos relacionados com os balanços através das APIs e SDKs.
Digitalização de balanços
Conversão de formatos e melhoria da qualidade
Imagem para texto, JSON com OCR
Extração de dados de balanços
Classificação dos balanços e itens de linha
Verificações cruzadas dos dados
Otimização dos fluxos de trabalho

Extração de dados de balanços

Uma imagem fala mais de mil palavras! 
 Abaixo apresentamos os três passos que nosso motor OCR executa para extrair automaticamente os dados dos balanços.

Upload de balanços na API

O primeiro passo é fornecer uma fotografia ou um ficheiro PDF de um balanço à nossa API. Normalmente, isto pode ser feito a partir de uma aplicação móvel, ou aplicação web. 

O documento pode ser enviado cortado ou não cortado. Se for enviado sem ser cortado, a Klippa API cortará automaticamente o documento.

Imagem para texto (OCR)

Assim que a fotografia ou o documento em formato PDF é recebido, esta é convertida para um formato TXT via OCR. Nesta etapa, todo o texto do documento é extraído, mas ainda não está estruturado.

Obter saída JSON da API

A Klippa Parser extrai o TXT obtido do OCR no passo 2 e converte-o em JSON estruturado utilizando machine learning. O JSON é então devolvido como saída da API. A partir daqui, os dados do balanço podem ser facilmente processados na sua base de dados.

Quer esteja a processar dados de balanços para análises de rentabilidade, análises da concorrência, análises de saúde financeira ou benchmarking da empresa, a Klippa está aqui para ajudar.
Reduz custos
Gaste menos no processamento de balanços utilizando a Klippa.
Aumenta a velocidade
Processar balanços automaticamente em segundos. Ideal para análises financeiras.
Reduz erros
Prevenir erros de entrada manual de dados com extração de dados de alta qualidade em balanços.
Previne fraudes
Reconhecer automaticamente erros, duplicados e fraudes.
Quais campos do balanço podem ser extraídos?
Abaixo apresentamos os campos de dados extraídos e as verificações automáticas. Estes podem ser personalizados para cada cliente. Campos adicionais podem ser extraídos mediante solicitação.
Data
Imobilizado
Bens atuais
Ativos totais
Capital social
Capital emprestado a longo prazo
Capital emprestado a curto prazo
Responsabilidades totais
Nome da empresa
Descrições de itens individuais, quantidade, preços e categoria
E muitos outros campos
Encontrar duplicados através de hashing de imagem
Identificar fraudes com verificações cruzadas
Vamos falar por telefone!
Gostaríamos de explicar mais sobre a Klippa através de uma breve chamada telefónica. Se quiser que lhe liguemos, basta escolher a data e a hora que preferir. Se deixar a data e as horas vazias, telefonamos-lhe dentro de 30 minutos!
Estamos disponíveis para chamadas em inglês, espanhol, francês, alemão e holandês durante o horário de expediente (CEST timezone). Pode contactar-nos através do número 
+31 50 2111631.

Perguntas frequentes

Quanto custa o OCR do balanço?
O preço depende da quantidade de campos e do volume de documentos. Tanto o pagamento por utilização como as licenças mensais estão disponíveis. 

Entre em contato com os nossos especialistas para obter uma proposta exacta sobre o valor do nosso OCR. 
Que tipos de balanços são suportados?
Existem diversos tipos de balanços no mundo ou até mesmo no país. Geralmente, suportamos todos os tipos de balanços.

Caso se questione se suportamos um determinado tipo de balanço ou tenha qualquer outro tipo de pergunta, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco.
A Klippa converte balanços para CSV, XLSX, XML ou JSON?
Sim! A Klippa tira fotografias dos balanços e converte-os em texto legível usando a tecnologia OCR. A partir daí, usamos machine learning para transformar o texto em dados estruturados.

Geralmente utilizamos o formato JSON, mas dependendo das suas preferências também podemos converter documentos para CSV, XLSX ou XML.
Quais são os clientes da Klippa?
A Klippa tenta extrair o máximo de dados possíveis dos documentos via OCR e machine learning. 

É mais utilizado por clientes em contabilidade, bancos e investimentos para análises de rentabilidade, análises da concorrência, análises de saúde financeira e benchmarking de empresas.
Quais idiomas são suportados pela Klippa?
Todas os idiomas europeus são suportados. O nosso motor OCR tem melhor desempenho em inglês, holandês, norueguês, dinamarquês, sueco, finlandês, italiano, português, espanhol, alemão, hebraico e francês. 

Outros idiomas podem ser suportados a pedido, uma vez que podemos treinar os nossos modelos de machine learning.
A Klippa é compatível com GDPR?
Todos os serviços que a Klippa oferece são totalmente compatíveis com GDPR. Utilizamos apenas servidores com certificação ISO dentro da União Europeia para o processamento. Se não estiver localizado dentro da UE, também podemos instalar servidores numa região de sua preferência.

Está em vigor um acordo de processamento de dados. Não armazenamos os seus dados ou os dos seus clientes após o processamento. 

Agende uma demonstração gratuita

Obtenha uma visão geral da Klippa em apenas 30 minutos!

Perguntas?
Sinta-se à vontade para fazer todas as suas perguntas! 
Entre em contato por e-mail, telefone ou chat!
+31 50 2111631

O que é um balanço?

Um balanço é uma demonstração financeira que informa o ativo, o passivo e o patrimônio líquido de uma empresa a um determinado momento.

Oferece um resumo do que a empresa possui e do que está em dívida, assim como o valor investido por seus proprietários.

É uma das três demonstrações financeiras fundamentais (ao lado da demonstração de resultados e da demonstração de fluxo de caixa) e é usada para obter insights sobre a posição financeira de uma empresa.