Er zijn een heleboel manieren om gegevens te verzamelen. De meest gebruikelijke manier is de aanpak op papier, dit brengt hoge foutenpercentages, trage rapportage, ongestructureerde gegevens, moeilijk te gebruiken gegevens en problemen bij het toezicht met zich mee. Toch passen bedrijven deze ouderwetse methode keer op keer weer toe.
Gelukkig is er een geavanceerder alternatief voor het handmatig verzamelen van gegevens, zoals mobiele gegevensherkenning. Mobiele apparaten hebben het afgelopen decennium de wereld veroverd. Men schat dat er in 2023 wereldwijd meer dan 6,64 miljard smartphone-gebruikers zijn. Nu smartphones zo wijdverbreid zijn, worden steeds meer oplossingen voor het vastleggen van mobiele gegevens gebruikt.
Met smartphones, in combinatie met een oplossing voor mobiele gegevensherkenning, kun je gegevens verzamelen zonder gebruik te maken van papieren formulieren die moeten worden ingevuld. Het is handig voor werknemers die onderweg werken, zoals het verzamelen van prijskaartjes in supermarkten.
Maar ook voor gebruikers thuis kan het een groot verschil maken. Klanten van een bank kunnen bijvoorbeeld via een app handig hun ID-kaarten of paspoort herkennen voor het instromingsproces.
In deze blog geven we antwoord op de vraag ‘wat is mobiele data capture?’ en duiken we in de top 10 gebruikssituaties en voordelen.
Dus laten we beginnen!
Wat is mobiele gegevensherkenning?
Mobiele gegevensherkenning is het gebruik van mobiele apparaten zoals smartphones, tablets of andere draagbare apparaten om informatie gemakkelijk te herkennen, raadplegen, extraheren en verwerken. Informatie kan worden herkent in de vorm van foto’s, documenten, handtekeningen, formulieren en andere formaten.
Dankzij mobiele gegevensherkenning kunnen organisaties met veel personeel in het veld op de meest efficiënte manier verzamelen. Gegevens hoeven niet meer te worden ingevoerd, omdat de gegevens met één scan met een mobiel apparaat kunnen worden verzameld.
Bovendien stelt het klanten in staat om de van hen gevraagde gegevens zo eenvoudig mogelijk in te dienen. Zo kunnen verzekeringsmaatschappijen, energiebedrijven en anderen op afstand gegevens verzamelen via hun eigen klanten en tegelijkertijd de algehele klantervaring verbeteren.
De drijvende kracht achter mobiele oplossingen voor gegevensherkenning zijn vaak softwarekits (SDK’s) voor het scannen van camera’s en Optical Character Recognition (OCR). OCR is een technologie die beelden kan omzetten in gestructureerde tekst.
Om te begrijpen hoe mobiele gegevensherkenning werkt en waar het kan worden toegepast, kijken we naar de beste gebruikssituaties.
De top 10 gebruikssituaties voor mobiele gegevensherkenning
Er kan niet genoeg nadruk gelegd worden op hoe belangrijk gegevensverzameling en -kwaliteit zijn, want elk jaar kosten slechte gegevens organisaties gemiddeld $12,9 miljoen volgens Gartner.
Om dit probleem aan te pakken, zijn er geavanceerde oplossingen voor mobiele gegevensherkenning waarmee je nauwkeurig en met veel flexibiliteit gegevens kunt verzamelen. Ze versnellen de herkenning en analyse omdat de gegevens in realtime kunnen worden vastgelegd en ingediend. Hierdoor zijn de gegevens onmiddellijk beschikbaar om te bekijken en te delen.
Daarnaast bieden draagbare mobiele apparaten veel meer flexibiliteit omdat ze gemakkelijk overal mee naar toe kunnen worden genomen.
Om van mobiele apparaten mobiele oplossingen voor het vastleggen van gegevens te maken, kun je SDK’s voor mobiel scannen met geavanceerde technologie gebruiken. Met deze Software Development Kits (SDK) kun je direct en nauwkeurig gegevens van verschillende objecten registeren.
Hieronder doorlopen we de 10 meest relevante gebruikssituaties van het gebruik van een mobiele data capture oplossing:
- Scannen van verzendlabels
- Vehicle Identification Number (VIN) lezen
- Controle van de geldigheid van tickets
- Controle van autorijbewijs en -registratie
- Nutsmeters uitlezen voor je personeel
- Nutsmeters uitlezen voor je klanten
- Onboarding van klanten
- Prijskaartjes lezen voor prijsvergelijking
- Ontvangstbewijs scannen voor loyaliteitscampagnes
- Ziekenhuis check-in proces
1. Scannen van verzendlabels
In 2020 werden elke seconde meer dan 4000 pakketten verzonden op 13 van ‘s werelds belangrijkste markten. Volgens voorspellingen van Pitney Bowes zal het pakketvolume de komende vier jaar waarschijnlijk verdubbelen tot 266 miljard pakketten in 2026.
De uitdaging die gepaard gaat met het grote volume van pakketzendingen is de tijd en de kosten die gemoeid zijn met de verwerking van verzendetiketten. Vaak wordt voor het scannen van verzendetiketten gebruik gemaakt van hardware voor het scannen van pakketten. Handscanners hebben echter tal van nadelen, zoals hoge hardware-kosten, tijdrovende updates en een gebrek aan flexibiliteit.
Tegenwoordig kunnen mobiele apparaten het leveringsproces efficiënter maken tegen lage kosten, aangezien smartphones zijn uitgerust met technologie om dezelfde scan uit te voeren.
Bedrijven, zoals leveringsdiensten of leveringspunten, hoeven alleen maar de OCR SDK voor verzendlabels te integreren in hun eigen app, en ze zijn klaar!
Laten we eens kijken naar de belangrijkste functionaliteiten van een mobiele oplossing voor het scannen van verzendlabels:
- Scannen van verzendlabels
- Formaatconversie en verbetering van de scan kwaliteit
- Beeld naar tekst en JSON met OCR
- Data extractie op verzendetiketten
- Classificatie van verzendlabels
- Digitale archivering
2. Vehicle Identification Number (VIN) lezen
Elke auto die sinds 1981 is gebouwd, moet ergens op het voertuig een Vehicle Identification Number (VIN) in serienummer formaat hebben. De meeste autofabrikanten hebben de VIN-streepjescode aan de binnenkant van het bestuurdersportier of achter de voorruit.
Het VIN op papier gekopieerd en vervolgens correct in de software getypt krijgen is zeer moeilijk en foutgevoelig. De kans is groot dat bijvoorbeeld een nul verkeerd wordt gelezen voor de letter “O”.
Door het serienummer te scannen met een mobiel apparaat met functies voor gegevensherkenning kunnen fouten worden beperkt en worden de gegevens sneller en gemakkelijker geleverd. Door het scannen van VIN-nummers met een mobiele oplossing kan de productiviteit van je personeel aanzienlijk worden verhoogd en de verwerkingstijd worden verkort, wat resulteert in meer omzet.
Met mobiele gegevensvastlegging kun je de VIN-verwerking stroomlijnen in werkstromen zoals:
- Faciliteren van autoverhuur
- Inventaris en onderhoudstracering
- Inventarisatie autodealers
- Autoreparatie VIN opzoeken
- Autoveilingen
3. Controle van de geldigheid van tickets
Kaartjescontroleurs in het openbaar vervoer, zoals bussen, treinen, trams en de metro, controleren dagelijks honderden kaartjes en bekijken vaak elk kaartje afzonderlijk. Wanneer het ticket ongeldig is, gaat de inspecteur verder zoals bepaald door de regelgeving. Meestal worden mobiele apparaten met een ticket-scanner app gebruikt om dit proces te versnellen.
Het gebruik van de nieuwste gegevensherkenning technologie kan het proces verbeteren met de camera op een mobiel apparaat. Met dergelijke oplossingen kunnen inspecteurs niet alleen de tickets nauwkeurig scannen, maar ook ID-documenten zoals:
Oplossingen met mobiele gegevensherkenning stellen inspecteurs in staat om barcodes van tickets en ID’s van passagiers direct te scannen, zodat ze snel van de ene naar de andere persoon kunnen gaan. Dit leidt tot een aanzienlijke toename van het aantal tickets dat kan worden gescand en verbetert de efficiëntie.
4. Controle van het rijbewijs en de kentekenherkenning
Wetshandhavers moeten vaak snel handelen. Dankzij mobiele gegevensherkenning kunnen ze snel en nauwkeurig informatie verzamelen en verifiëren, terwijl ze situationeel op de hoogte blijven en zichzelf en de gemeenschap veilig houden.
Handmatig informatie controleren en verifiëren via radio-ondersteuning is tijdrovend, inefficiënt en vatbaar voor fouten. Het proces van gegevensverificatie kan een afleiding worden die agenten minder bewust maakt van de omgeving, wat essentieel is.
Met mobiele gegevensherkenning voor politieagenten kun je veilig meerdere documenten scannen, bijvoorbeeld:
- ID-documenten
- Nummerplaten
- Registratienummers
Op deze manier kan het mobiele verificatieproces tijd vrijmaken voor alle betrokken wetshandhavers, zodat zij zich kunnen concentreren op belangrijke taken.
5. Scannen van nutsmeters voor medewerkers
Onnauwkeurige gegevens vormen een ernstige bedreiging voor organisaties die nog steeds handmatig gegevens van nutsmeters verzamelen. Naast de lage nauwkeurigheid kan de traditionele werkwijze ontzettend inefficiënt en traag zijn.
Vooral het aflezen van verschillende meters en de hele dag formulieren invullen is niet erg boeiend. En als je personeel het formulier verkeerd invult, zorgt dat voor extra werk en vermindert de kwaliteit als het niet vroegtijdig wordt opgemerkt.
Met een oplossing voor mobiele gegevensherkenning kan jouw personeel gegevens van een nutsmeter vastleggen met behulp van een mobiel apparaat.
Met OCR in een scan-oplossing voor nutsmeters is het mogelijk gegevens vast te leggen door te scannen:
Dit kan tijd besparen, kosten verlagen omdat er geen hardware nodig is, en de betrokkenheid van werknemers verbeteren door het vermijden van handmatige gegevensherkenning.
6. Scannen van nutsmeters voor klanten
Als het op het uitlezen van meters aankomt, hebben energiebedrijven oplossingen nodig met nauwkeurigheid, gebruiksgemak en flexibiliteit. Klanten kunnen hun telefoon gebruiken om de QR-code, streepjescode en meterstand op hun meter vast te leggen.
Dit betekent dat je personeel niet elke klant fysiek hoeft te bezoeken, noch dat je klanten een tijdstip moeten afspreken om thuis te zijn om jouw personeel te ontvangen. Vaak vragen sommige energiebedrijven hun klanten om de meterstanden via e-mail of een formulier via de website door te geven. Ook dit is hiermee verleden tijd.
Met een SDK voor het scannen van nutsmeters kun je het leven van jou en je klanten vereenvoudigen.
Met een oplossing voor nutsmeters kun je gegevens vastleggen van:
- Watermeters
- Elektriciteitsmeters
- Gasmeters
- Oliemeters
- Vele andere meters
7. Klant-instromingsproces
In een aanmeldproces, van bijvoorbeeld een bank of een hotel, moet je vaak je ID laten zien. Aan de balie kopieert iemand dan handmatig de gegevens van het identiteitsbewijs en controleert zo of de persoon de eigenaar van het identiteitsbewijs is.
Tegenwoordig kan het aanmeldproces op afstand worden uitgevoerd met behulp van een oplossing voor mobiele gegevensherkenning. Je kunt gegevens van ID-kaarten en paspoorten vastleggen en iemands identiteit gemakkelijk verifiëren.
Mobiele gegevensherkenning met een geavanceerde SDK voor identiteitsverificatie neemt het handmatige proces van het lezen en controleren van identiteitsdocumenten over. Elk soort ID-document met informatie over de potentiële klant kan worden doorlopen. De oplossing herkent automatisch de gegevensvelden en haalt ze eruit.
De geëxtraheerde gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt volgens jouw behoeften, zoals het doorgeven ervan aan een gewenst systeem, database of tool voor verdere verwerking.
8. Prijskaartjes lezen voor prijsvergelijking
Waarom willen bedrijven de prijskaartjes van hun concurrenten lezen? Detailhandelsbedrijven moeten weten hoe ze hun producten verstandig kunnen prijzen. Daarom betalen bedrijven veel geld aan vertegenwoordigers of bureaus die winkels bezoeken en handmatig de actuele prijzen noteren. Dat is een veeleisende en foutgevoelige klus die minstens één keer per maand moet worden geklaard.
Mobiele gegevensherkenning is handig en betrouwbaar. Maak een foto van het schap en OCR- en AI-technologieën halen alle informatie die je nodig hebt uit de prijskaartjes.
Het proces begint met het vastleggen van een afbeelding van een schap zoals hierboven. Daarna snijdt de software automatisch de prijskaartjes uit, leest de prijzen en stuurt ze naar de database. Klinkt simpel, toch?
Er zijn veel voordelen verbonden aan het gebruik van mobiele datascanners in plaats van het handmatig vastleggen van de informatie:
- Nauwkeurig en efficiënt – voor een betere gegevenskwaliteit
- Gebruiksvriendelijk – voor een hogere beeldopnamekwaliteit
- Snelle doorlooptijd – voor lagere operationele kosten
- Geen handmatige fouten meer – waardoor tijd en geld wordt bespaard
9. Scannen van ontvangstbewijzen voor loyaliteitscampagnes
Bedrijven weten dat het gemakkelijker is een bestaande klant te behouden dan een nieuwe aan te trekken. Uit een studie van Invesp en Bain & Company blijkt zelfs dat het aantrekken van een nieuwe klant vijf keer meer kost dan het behouden van een bestaande.
Veel toonaangevende merken, zoals McDonald’s, Nivea en Pampers, zijn zich bewust van deze feiten en belonen hun klanten via op kassabonnen gebaseerde loyaliteitsprogramma’s.
Het proces werkt als volgt:
- Klanten dienen hun kassabonnen in als bewijs van aankoop
- De kassabongegevens worden gecontroleerd
- En als aan alle voorwaarden is voldaan, wordt de beloning vrijgegeven
Als een loyaliteitsprogramma echter zeer succesvol is, kunnen bedrijven honderden of zelfs duizenden kassabonnen per dag ontvangen. Deze bonnen moeten worden gecontroleerd en geverifieerd op echtheid, en de gegevens moeten worden ingevoerd in een systeem of database. Deze zogeheten ‘receipt clearing‘ is niet alleen tijdrovend, maar leidt ook tot lange doorlooptijden.
Met behulp van een oplossing voor het mobiel vastleggen van gegevens kun je alle vooraf vastgelegde informatie 90% sneller scannen, lezen en extraheren.
Daarnaast is het verwerken van bonnen met software veel goedkoper (-70%). De software maakt repetitieve taken irrelevant en stelt je medewerkers in staat zich te concentreren op meer waarde-toevoegende taken. En tot slot is het betrouwbaar: het extraheren en verwerken van gegevens kan een nauwkeurigheid hebben van meer dan 95%.
10. Inchecken in het ziekenhuis
In sommige gevallen hoeft het onboardingproces niet zo uitgebreid te zijn, omdat de klanten al in de database zitten. In het geval van een ziekenhuis, bijvoorbeeld, hoeft een bestaande patiënt alleen maar in te checken om het ziekenhuispersoneel te informeren dat hij de persoon is voor de afspraak.
Het ziekenhuispersoneel besteedt uren aan het handmatig controleren van bestaande patiënten om na te gaan of zij al dan niet verzekerd zijn.
Dit proces kan op afstand worden uitgevoerd met behulp van een oplossing voor mobiele gegevensherkenning. Je kunt gegevens van identiteitskaarten en paspoorten registeren en iemands identiteit gemakkelijk verifiëren met een SDK voor identiteitsverificatie. Maak gewoon een foto van de ID, en de oplossing haalt de gegevens eruit, verifieert ze en vergelijkt ze vervolgens met de bestaande database. Dit alles binnen enkele seconden.
Gegevens van allerlei documenten die tekst bevatten, zoals medische dossiers, intakeformulieren voor patiënten of zelfs zorgverzekeringskaarten, kunnen worden vastgelegd.
Door een dergelijke oplossing te implementeren, kun je de tijd die wordt besteed aan het verwerken van ID’s en medische documenten verminderen en je richten op wat het belangrijkst is. Volledige aandacht geven aan patiënten in nood, de efficiëntie verhogen, geld besparen en real-time gegevens verzamelen.
Waarom zou je een oplossing voor mobiele gegevensherkenning implementeren?
Moet jouw team veel tijd besteden aan het lezen van verschillende nutsmeters, tickets, ID’s, facturen of prijskaartjes en het handmatig invoeren van de gegevens in je database?
Zo ja, dan kun je het je medewerkers en zelfs je klanten gemakkelijker maken met een oplossing voor mobiele gegevensherkenning.
Er zijn veel voordelen verbonden aan het gebruik van een softwareoplossing voor het mobiel herkennen van gegevens, zoals:
- Vermijden van handgeschreven of ingevulde papieren formulieren – wat ongewenste knelpunten vermindert
- Vermijden van handmatige data entry – waardoor menselijke fouten tot een minimum worden beperkt
- Een grotere betrokkenheid van je werknemers – omdat zij zich op belangrijkere taken kunnen concentreren
- Hogere operationele efficiëntie – omdat er geen tijd wordt verspild aan handmatig werk en het proces wordt gestroomlijnd voor snellere doorlooptijden
- Gemakkelijke toegang overal en altijd
- Betere klantervaring door gemak
Klaar om te profiteren van deze voordelen? Laat ons je voorstellen aan de mobiele scan-oplossingen van Klippa!
Klippa’s mobiele scan-oplossingen
Klippa’s SDK’s voor mobiel scannen zijn om vele redenen geschikt voor het stroomlijnen van jouw herkenningsproces. Ze bieden onder meer de volgende functies:
- Real-time gebruikersfeedback
- Verwerkt omstandigheden met weinig licht
- Beeld automatisch bijsnijden
- Beeldverbetering
- Objectdetectie varieert van nummerplaten, prijskaartjes en nutsmeters tot verschillende soorten documenten
- Hoge nauwkeurigheid van data extractie tot 99%
Bovendien zijn onze oplossingen AVG-conform en aanpasbaar. De SDK’s van Klippa zijn goed gedocumenteerd, waardoor ze eenvoudig in uw eigen oplossingen of toepassingen kunnen worden geïmplementeerd.
Wil je weten hoe wij jou kunnen helpen met onze SDK’s voor mobiel scannen? Plan een gratis demo via onderstaand formulier, of neem contact met ons op als je nog vragen hebt.