OCR für FIATA-Frachtbriefe (FBL)

Daten aus FIATA-B/L mit KI-gestützter OCR-Software extrahieren und auslesen. Wandeln Sie FBLs sofort in digitale Daten um.
Reduzieren Sie Ihre Durchlaufzeiten um bis zu 70 %
Profitieren Sie von einer Extraktionsgenauigkeit von bis zu 99 %

1000+ Marken weltweit vertrauen auf uns

Sichere fehlerfreie Datenausles
Holen Sie das Maximum aus Ihren Frachtbriefen. Extrahieren Sie Felder mit höchster Präzision.
Beschleunigter Workflow mit blitzschneller OCR
Verkürzen Sie Bearbeitungszeiten durch Echtzeit-Feedback. Senden und empfangen Sie Daten sofort.
Vereinfachte Prozesse, weniger Tipparbeit
Automatisieren Sie Zollabwicklung und Qualitätsprozesse wie Compliance und mehr.
Wie es funktioniert

FIATA-Konnossemente in nur wenigen Schritten verarbeiten

Erfassen und konvertieren Sie Ihr FIATA-Konnossement sofort in jedes strukturierte Format für eine einfache Integration. Dank automatischer Randerkennung erzielen Sie stets die besten Ergebnisse für eine präzisere Verarbeitung.
FIATA-Konnossement senden
Scannen Sie Ihr FBL mit unserem mobilen Scan-SDK oder laden Sie es in einem dieser Formate auf unsere Plattform hoch: 
.jpg, .jpeg, .png, .pdf, .doc, .docx, .xlsx, .heic, .webp, und mehr.
Daten extrahieren
Wählen Sie die Datenfelder aus, die Sie extrahieren möchten – zum Beispiel FBL-Nummer, Reedername oder Trailernummer.
Formatierte Ausgabe empfangen
Dank Machine Learning erhalten Sie Ihre Daten in strukturierten Formaten wie JSON, XML oder CSV.
Daten weiterleiten
Nach der Umwandlung in ein strukturiertes Format können Sie Ihre Daten an die gewünschte Software zur Weiterverarbeitung weiterleiten.

Kompatibel mit Ihren Lieblings-Tools

Alle unsere 50+ Integrationen ansehen.

Welche Datenfelder Sie mit Klippas FIATA-Konnossement-OCR erfassen können

Hier sind einige Beispiele für Datenfelder, die Sie extrahieren können. Alle Felder lassen sich vollständig an Ihre Anforderungen anpassen. Müssen zusätzliche Felder erfasst werden? Sagen Sie uns einfach Bescheid!
FBL-Nummer
Name des Beförderers
Anhängernummer
Seriennummern
Name & Anschrift des Empfängers
Name & Anschrift des Absenders
Rechnungsnummern
Abholtermin
Anzahl der Produkte
Gewicht & Abmessungen der Produkte
Verpackungsdetails
…und viele weitere Felder!
Klippa DocHorizon

FIATA-Konnossement OCR-Funktionen

Unsere Machine-Learning-Technologie automatisiert zahlreiche FBL-bezogene Geschäftsprozesse über unsere IDP-Plattform, APIs und SDKs.
FIATA B/L Scanning
Umwandlung in strukturierte Daten
Bild zu Text und JSON mit OCR
Datenextraktion aus FBL-Dokumenten
Klassifizierung von FBLs
(Cross-)Validierung von Zertifikatsdaten
Workflow-Automatisierung
Digitalisierung von FIATA BoL
Implementierung

Automatisieren Sie die Verarbeitung von FIATA-Konnossementen mit Software

Klippa bietet eine einfache Integration über unsere Plattform, API oder unser SDK sowie breite Kompatibilität mit gängigen Systemen und Tools. Unsere gut dokumentierten Lösungen sorgen für eine reibungslose und unkomplizierte Nutzung.

Low-Code Plattform

Dokument-Workflows einfach erstellen & automatisieren, alles auf einer Plattform.

API Integration

Verbinden Sie unsere Frachtbrief-OCR per API mit Ihrer eigenen Anwendung.

Mobile Scanning SDK

Nutzen Sie unsere SDKs, um Ihre Apps mit smarter Scan-Funktion auszustatten.

Datenschutz & Datensicherheit sind für uns höchste Priorität!

„Es ist äußerst angenehm, mit einem Partner zusammenzuarbeiten, der ebenso ehrgeizig ist wie wir. Die Bereitschaft und Schnelligkeit, mit der Klippa unsere Anpassungen umgesetzt hat, ist beeindruckend.“
Leon Backbier
IT Manager

Präzise Dokumentenverarbeitung für die Logistik mit KI-gestützter OCR

Stärken Sie Ihr Team mit automatisierter Datenerfassung. Schluss mit zeitaufwändigen manuellen Aufgaben!

FAQ – Häufig gestellte Fragen

Was ist ein FIATA-Frachtbrief?
Ein FIATA-Konnossement (FBL) ist ein Frachtvertrag, der von der „Fédération Internationale des Associations de Transitaires et Assimilés“ (Internationale Vereinigung der Spediteurverbände) ausgestellt wird.

Es dient als Nachweis, dass Waren mit mehr als einem Transportmittel befördert wurden, und legt gleichzeitig die Pflichten des Spediteurs fest.FBLs dürfen nur von Verbänden oder Mitgliedern ausgestellt und gedruckt werden, die von der FIATA autorisiert sind.

Dadurch wird die Sicherheit des Konnossements gewährleistet. Das FBL gilt daher als Dokument von Tradition und Vertrauen.
Wie viel kostet FBL-OCR?
Die Preisstruktur für das Erfassen von FBLs mit Klippa hängt von der Anzahl der Felder und dem Dokumentenvolumen ab. Sowohl Pay-per-Use als auch monatliche Lizenzen sind verfügbar.

Kontaktieren Sie unsere Produktspezialisten, um ein genaues Angebot zu erhalten.
Welche Art von Kunden nutzen Klippa?
Die Klippa-Engine extrahiert mithilfe von OCR und Machine Learning so viele Daten wie möglich aus FIATA-Konnossementen. Dank ihrer Vielseitigkeit unterstützt unsere Engine unterschiedlichste Kundentypen.

Am häufigsten wird sie von Kunden aus der Logistik-, Zoll- und Transportbranche eingesetzt.
Welche Sprachen werden von Klippa unterstützt?
Alle europäischen Sprachen werden unterstützt. Unsere Engine erzielt die besten Ergebnisse bei FBLs in Englisch, Niederländisch, Norwegisch, Dänisch, Schwedisch, Finnisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Deutsch, Hebräisch und Französisch.

Weitere Sprachen können auf Anfrage unterstützt werden – hierfür müssen lediglich unsere Machine-Learning-Modelle trainiert werden.
Ist die Verarbeitung durch Klippa FBL DSGVO-konform?
Alle von Klippa angebotenen Services sind vollständig DSGVO-konform. Standardmäßig nutzen wir ISO-zertifizierte Server innerhalb der Europäischen Union für die Verarbeitung. Befinden Sie sich außerhalb der EU, können wir auch Server in einer Region Ihrer Wahl einrichten.

Darüber hinaus besteht ein Auftragsverarbeitungsvertrag. Nach der Verarbeitung speichern wir weder Ihre noch die Daten Ihrer Kunden.
Kann Klippa FIATA-Frachtbriefe in CSV, XLSX, XML oder JSON konvertieren?
Ja, das ist möglich. Klippa erfasst Fotos von FBLs oder deren PDF-Pendants und wandelt sie mithilfe von OCR in lesbaren Text um. Anschließend setzen wir Machine Learning ein, um den Text in strukturierte Daten zu überführen.

In den meisten Fällen nutzen wir dafür JSON, auf Wunsch können FBLs aber auch in CSV-, XLSX- oder XML-Formate konvertiert werden.