Het anonimiseren van documenten in vastgoed

Doxis gebruikt geavanceerde AI-technologieën zoals OCR, computer vision en machine learning om gevoelige gegevens in documenten te detecteren en te anonimiseren. Zodra een document is geüpload, extraheert onze OCR-engine de tekst uit scans of PDF’s en zet deze om naar een gestructureerd formaat (JSON).

Daarna identificeren machine learning-algoritmes persoonlijke gegevens zoals namen, adressen, telefoonnummers en meer. Deze velden worden vervolgens geanonimiseerd op basis van uw specifieke redactieregels, automatisch of met optionele menselijke controle.

Doxis ondersteunt documentclassificatie, fraudedetectie en aangepaste anonimiseringworkflows. Neem contact op om te zien hoe dit werkt voor uw documenten.

Ja, Doxis’ AI kan tekst uit handgeschreven documenten herkennen en extraheren. De nauwkeurigheid hangt echter af van de duidelijkheid en leesbaarheid van het handschrift, en van de kwaliteit van het digitale document of de afbeelding.

Doxis kan een breed scala aan vastgoed documenten anonimiseren, waaronder huurcontracten, koopovereenkomsten, huurdersverklaringen, bewijs van inkomsten, bankafschriften en nutsrekeningen. Deze documenten bevatten vaak gevoelige gegevens zoals namen, adressen, telefoonnummers, rekeningnummers en contactgegevens – allemaal automatisch detecteerbaar en te anonimiseren met AI.

Met onze nieuwste prompt builder kunt u vrijwel elk type document verwerken. Heeft u vragen? Neem gerust contact met ons op.

De nauwkeurigheid van Doxis’ software varieert afhankelijk van de kwaliteit van het document of de afbeeldingen die in de OCR-engine worden geüpload, en de gebruikte software. Doxis gebruikt OCR, AI en machine learning om een hoge gegevensextractie-nauwkeurigheid te bereiken, tot wel 99%.

Als u wilt testen hoe nauwkeurig onze oplossing is, kunt u een demo boeken of het zelf uitproberen.

Onze API’s kunnen in elke software-, web- of mobiele oplossing worden geïntegreerd. De hoofdcommunicatie verloopt via JSON, wat onafhankelijk is van specifieke programmeertalen.

Onze mobiele SDK’s zijn gebouwd met native iOS (Swift) en native Android (Kotlin). Ze kunnen in native apps worden geïntegreerd, maar ook gewrapped voor cross-platform talen zoals Xamarin, ReactNative, Nativescript, Flutter, PhoneGap, Cordova, Ionic en meer.

Op ons no-code IDP-platform kunt u onze API’s gebruiken, documentworkflows configureren en uw eigen human-in-the-loop proces opzetten. Doxis’ oplossingen zijn ontwikkeld op een ontwikkelaarsvriendelijke manier, inclusief uitgebreide documentatie voor succesvolle implementatie.

De standaardreactie bevat gestructureerde JSON, wat snelle verwerking van de geëxtraheerde gegevens mogelijk maakt. Op verzoek kan de JSON-structuur worden aangepast voor uw API-sleutel. Lees onze documentatie voor meer informatie over de exacte structuur.

Ja, het is mogelijk om ons IDP-platform te testen voordat u een beslissing neemt. U kunt een account aanmaken en onze oplossing testen met gratis credits. We bieden ook duidelijke documentatie die u kan helpen tijdens het proces.