Doxis AI.dp is het beste ReadID alternatief

Eén platform om al je ID-document gerelateerde workflows te automatiseren. Aangedreven door Machine Learning.

Vertrouwd door ruim 1.000 mooie merken

Doxis AI.dp is rated 4.8 out of 5 based on 31 reviews on Capterra

Waarom zou je Doxis verkiezen boven ReadID?

Stap over en profiteer van nieuwe mogelijkheden met het beste ReadID alternatief.

Eigenschappen

ReadID


Ondersteunt extra documenttypes zoals bankafschriften of loonstrookjes
Identiteitsverificatie met biometrische verificatie en liveness detectie
Verbeterde beveiliging met NFC-scannen
Gebruiksvriendelijke en aanpasbare flow
Data extractie op maat met slimme prompt builder

Waarom onze cliënten AI.dp gebruiken?

70%
Tot 70% tijdsbesparing

122M
Meer dan 122 miljoen documenten verwerkt

100%
Herkenning van soorten ID-documenten

150+
Meer dan 150 verschillende landen worden ondersteund

Overstappen naar Doxis is Eenvoudig

Duidelijke documentatie voor een eenvoudige en snelle implementatie
Onboarding en customer success team voor implementatie en optimalisatie
De verbinding met onze oplossing kan binnen een uur
geregeld worden
Even telefonisch kennismaken?
We vertellen je in een persoonlijk gesprek graag meer over Doxis. Je kunt teruggebeld worden op een datum en tijd waarop het jou schikt.
Klippa - Call Me Back - NL
We zijn tijdens kantooruren telefonisch bereikbaar in het Nederlands, Engels, Spaans, Frans en Duits. Ons nummer is +31 50 2111631.

Stap over op het beste alternatief voor ReadID

Streamline your customer onboarding and compliance checks effortlessly using Doxis’ AI-powered Identity Verification Software.

Verwerk ID’s met of zonder NFC

NFC ID-verificatie wordt veel gebruikt voor KYC-controles, maar hiervoor zijn NFC-geschikte ID-documenten en NFC-chiplezers nodig. In situaties waarin geen van beide beschikbaar is, kun je OCR-technologie (Optical Character Recognition) gebruiken om informatie uit niet-NFC-documenten te halen. Identiteiten verifiëren ongeacht het gebruikte type ID-document.

Selfie-verificatie inschakelen

Verbeter de beveiliging door gezichtsbiometrie te gebruiken voor selfie-verificatie. Vergelijk selfies automatisch met ID-foto’s en zorg zo voor nauwkeurige en betrouwbare verificatie. Bescherm je Customer Due Diligence (CDD) en onboarding processen en verminder effectief de risico’s op identiteitsdiefstal.

ID-documenten binnen seconden verifiëren

Verifieer moeiteloos internationale klanten met onze AI-gestuurde ID-herkenning. Met ondersteuning voor 150+ landen, haal je snel informatie op en detecteer je fraude met behulp van geavanceerde AI-algoritmen. Vertrouwd door industrieën wereldwijd voor verbeterde KYC-compliance.
OCR optical character recognition

Biometrische verificatie bieden

Gebruik unieke biometrische kenmerken zoals vingerafdrukken en gezichtskenmerken om de identiteit van je gebruikers te bevestigen. Bied gebruikers een veilige en persoonlijke manier om te bewijzen wie ze zijn, als methode om toegang te krijgen tot gewenste diensten, apparaten of locaties in bepaalde systemen.

Voorkom minderjarigen

Voorkom dat minderjarigen het proces van leeftijdsverificatie omzeilen. Doxis’ leeftijdsverificatie biedt een betrouwbare oplossing voor bedrijven om de leeftijd van een individu te bevestigen. Je kunt er zeker van zijn dat minderjarigen geen toegang krijgen tot inhoud en diensten voor volwassenen, zodat je compliant bent en je bedrijf veilig is.

OCR optical character recognition

Implementeer het snel en gemakkelijk

Omdat Doxis AI.dp is gebouwd door ontwikkelaars, voor ontwikkelaars, weten we hoe belangrijk goede documentatie is. Zowel onze API– als SDK-oplossingen hebben de juiste documentatie om ze eenvoudig te implementeren in web- en mobiele applicaties.

Wij nemen je data privacy & veiligheid serieus

Onze oplossingen kunnen ontwikkeld worden voor zowel cloud als on-premise implementatie.
“Doxis biedt de beste oplossing voor Pennylane. De goede afweging tussen pure prestaties en het gemak van implementatie was de reden waarom we voor Doxis kozen.”
Thomas Cassou
Head of Data, Pennylane.