Het verwerken van bankafschriften kan een tijdrovende klus zijn voor financiële teams, maar het blijft een essentieel onderdeel van het werk voor finance, accountants en organisaties van elke omvang. Van het reconciliëren van rekeningen tot het bijhouden van transacties: bankafschriftverwerking kost vaak veel tijd en moeite.
Maar wat als je dit proces kunt automatiseren met AI? In deze blog leggen we uit hoe geautomatiseerde bankafschriftverwerking je aanpak kan vereenvoudigen, je financiële processen kan verbeteren en waardevolle tijd vrijmaakt voor strategischere taken.
Key Takeaways
- Bankafschriftverwerking is essentieel maar tijdrovend – Handmatige reconciliatie en data-invoer kosten uren en zijn gevoelig voor menselijke fouten.
- OCR en AI kunnen het hele proces automatiseren – Met intelligent document processing kun je bankafschriftdata in minuten uitlezen, converteren en structureren.
- Hoge nauwkeurigheid dankzij vooraf getrainde financiële modellen – Klippa’s bankafschriftverwerking is getraind op duizenden documenten, wat zorgt voor betrouwbare data-extractie.
- Klippa DocHorizon werkt met een eenvoudige stap-voor-stap setup – Van aanmelden tot export: alles is in een paar klikken te configureren, zonder code.
Wat is bankafschriften OCR?
Bank afschrift OCR (Optical Character Recognition) is een technologie die automatisch data uit bankafschriften haalt en gescande documenten, PDF’s of afbeeldingen omzet naar gestructureerde, machineleesbare formaten.
Bank afschrift OCR is een belangrijk onderdeel van geautomatiseerde bankafschriftverwerking, omdat het financiële data moeiteloos kan uitlezen zonder handmatige invoer. Door bankafschriften om te zetten naar gestructureerde data ontstaat de basis voor volledig geautomatiseerde workflows: informatie kan direct worden verwerkt, gecategoriseerd en gereconcilieerd met andere financiële systemen.
Nu we duidelijk hebben wat het is, duiken we in de kern van deze blog: hoe software voor bankafschrift-extractie het proces kan stroomlijnen en vereenvoudigen.
Bankafschriftverwerking automatiseren met Klippa DocHorizon
Klippa DocHorizon is een Intelligent Document Processing (IDP) platform waarmee je allerlei documentworkflows kunt automatiseren, van bankafschriftverificatie tot het digitaliseren van documenten.
En het beste? Je kunt het platform gratis uitproberen.
We nemen je stap voor stap mee door het proces.
Stap 1: Meld je aan op het platform
Als eerste stap meld je je gratis aan op het DocHorizon Platform. Vul je e-mailadres, wachtwoord en overige gegevens in om je registratie te voltooien. Je ontvangt direct €25 gratis krediet om alle functionaliteiten van het platform te testen.
Maak daarna een organisatie aan en stel een project in zodat je toegang krijgt tot de services. Voor het automatiseren van bankafschriftverwerking schakel je Flow Builder en Document Capture: Bank Statement Model in. Met deze setup heb je alle tools om direct met je workflow te starten.
Stap 2: Maak een preset aan
De volgende stap is het instellen van een document capture preset. Een preset is een configuratie waarin je bepaalt welke datavelden moeten worden uitgelezen, afgestemd op jouw behoeften.
Een preset instellen is eenvoudig. Klik links in het scherm op het Bank Statement Model. Daar kun je een nieuwe preset aanmaken en een naam geven. Deze preset vormt de basis van je workflow.
Wil je iets specifieks? Dan kun je de preset verder uitbreiden, bijvoorbeeld door extra componenten toe te voegen zoals OCR-data. Zo niet, dan werkt de standaardinstelling prima. Klik op Save en je preset is klaar.
Stap 3: Kies je inputbron
Nu gaan we de flow bouwen: een reeks stappen die bepaalt hoe je bankafschriften worden verwerkt. Ga hiervoor terug naar het services-overzicht en selecteer Flow Builder. Maak vervolgens een nieuwe flow (vanaf nul) aan en geef deze een naam.
In deze stap geef je het platform toegang om het bankafschrift op te halen voor verwerking. Als je documenten al gedigitaliseerd zijn en klaarstaan, kun je ze indien nodig ook in bulk verwerken. We gebruiken in dit voorbeeld Google Drive.
Maak vóór je verdergaat in Google Drive een map aan met de naam Input en upload daar alle bankafschriften naartoe.
Kies daarna je inputbron door Google Drive → New File te selecteren als trigger. Dit is het startpunt van je flow. Vul aan de rechterkant de volgende onderdelen in:
- Connection: Koppel je Google Drive door in te loggen met je Google account.
- Parent Folder: Input
- Include File Content: Vink dit vakje aan zodat ook de bestandsinhoud wordt meegenomen in de verwerking.
Test deze (en de volgende) stappen via Load Sample Data. Zorg dat er minstens één voorbeeldbestand in je inputmap staat tijdens het instellen.
Stap 4: Data capturen en extraheren
Nu is het tijd om je preset te gebruiken. Deze preset verwerkt alle geselecteerde datavelden uit de bankafschriften die in de inputmap staan.
Klik in Flow Builder op de + knop en kies Document Capture: Bank Statement. Configureer vervolgens:
- Connection: Default DocHorizon Platform
- Preset: de naam van jouw preset
- File or URL: New file → Content
Stap 5: Sla het bestand op
Op dit punt zijn alle bankafschriften succesvol verwerkt. Nu is het tijd om te bepalen waar het resultaat naartoe gestuurd wordt. In dit voorbeeld maak je via het platform een nieuw bestand aan in Google Drive.
Klik hiervoor op de + knop, selecteer Create new file → Google Drive, en stel het volgende in:
- Connection: google-drive
- File Name: Document Capture: Bank Statement → components → bank → name (string)
- Text: Document Capture: Bank Statement → components
- Content Type: Text
- Parent Folder: Output (de naam van je outputmap)
De laatste stap is om de volledige flow te testen door op de knop Test Flow te klikken. Zo controleer je of alles werkt zoals verwacht.
Gefeliciteerd! Je geautomatiseerde flow voor het verwerken van bankafschriften is klaar en direct inzetbaar.
En vergeet niet: als je een hoog volume aan documenten verwerkt, hoef je de flow niet zelf op te zetten. Neem gerust contact met ons op, we helpen je graag!
Bekijk ook onze uitgebreide videotutorial hieronder. Die neemt je stap voor stap mee door alles wat we tot nu toe hebben besproken, zodat je makkelijk kunt volgen.
Voordelen van geautomatiseerde bankafschriftverwerking
Het automatiseren van bankafschriftverwerking biedt veel meer voordelen dan alleen tijd besparen. Door gebruik te maken van AI- en OCR-technologie kunnen organisaties hun financiële dataverwerking fundamenteel verbeteren, van nauwkeurigheid tot compliance.
Hieronder vind je de belangrijkste voordelen van geautomatiseerde bankafschriftverwerking:
- Verbeterde datanauwkeurigheid: Handmatige data-invoer is foutgevoelig, zeker bij complexe afschriften of hoge transactievolumes. AI-gestuurde automatisering zorgt ervoor dat data nauwkeurig wordt uitgelezen en verwerkt, waardoor het risico op fouten afneemt. Zo voorkom je financiële afwijkingen, complianceproblemen of frustratie bij klanten.
- Betere time management: Het handmatig verwerken van bankafschriften kan uren (of zelfs dagen) duren, vooral bij grote volumes. Automatisering kan data binnen minuten uitlezen, categoriseren en reconciliëren. Daardoor houden finance teams tijd over voor taken met meer impact, zoals financiële analyse en forecasting.
- Kostenbesparing: Door repetitieve taken zoals data-extractie en reconciliatie te automatiseren, verlaag je de behoefte aan handmatig werk en dus de kosten. Daarnaast zorgt de hogere nauwkeurigheid voor minder dure fouten en minder tijd besteed aan correcties.
- Schaalbaarheid: Naarmate je organisatie groeit, groeit ook het aantal transacties. Met geautomatiseerde bankafschriftverwerking schaal je efficiënt mee, zonder dat je direct extra medewerkers hoeft aan te nemen.
- Betere compliance: Voldoen aan financiële regelgeving zoals AML (anti-money laundering) en KYC (Know Your Customer) kan complex zijn. Geautomatiseerde verwerking ondersteunt compliance door transactiedata automatisch uit te lezen en te analyseren, en afwijkingen of verdachte activiteit te signaleren voor verdere controle.
- Meer security: AI-gedreven systemen bieden sterke securitymogelijkheden om gevoelige financiële data te beschermen. Automatische tools kunnen zo worden ingericht dat alleen geautoriseerde medewerkers toegang hebben tot bankafschriften, waardoor de kans op datalekken of misbruik kleiner wordt.
De voordelen van het automatiseren van bankafschriftverwerking kunnen een grote impact hebben op je organisatie. In de volgende sectie gaan we in op de belangrijkste use cases van geautomatiseerde bankafschriftverwerking.
5 use cases voor geautomatiseerde bankafschriftverwerking
Hieronder vind je vijf voorbeelden van hoe geautomatiseerde bankafschriftverwerking ingezet kan worden en welke voordelen dit oplevert voor je organisatie:
Source of funds verificatie
Bij het controleren van de herkomst van middelen (source of funds) bij high-value transacties moeten financiële instellingen geldstromen over een bepaalde periode kunnen volgen. Geautomatiseerde bankafschriftverwerking maakt het eenvoudig om transactiegeschiedenis uit te lezen, zodat inkomende en uitgaande geldstromen sneller beoordeeld kunnen worden.
Dit helpt compliance teams om te verifiëren of de bron van middelen legitiem is, vermindert handmatig werk en ondersteunt compliance met AML-regelgeving (anti-money laundering).
Know Your Customer (KYC) compliance
KYC-processen vereisen gedetailleerde financiële documenten om de identiteit en financiële betrouwbaarheid van een klant te valideren.
Met OCR-technologie kun je dit proces vereenvoudigen door bankafschriftdata automatisch uit te lezen en te analyseren. In plaats van handmatig bankafschriften door te nemen om rekeninghouderschap, transactiepatronen en risicofactoren te controleren, haalt OCR de benodigde data binnen seconden op.
Proof of income verificatie
Voor organisaties zoals banken, verzekeraars of verhuurplatformen is het verifiëren van inkomen essentieel om risico en geschiktheid te bepalen.
Geautomatiseerde bankafschriftverwerking kan relevante gegevens automatisch uitlezen, zoals salarisstortingen en terugkerende betalingen, waardoor je een betrouwbaar beeld krijgt van het inkomen van een persoon.
Hypotheek- en huuraanvragen
Bij hypotheek- of huuraanvragen is het belangrijk om de financiële stabiliteit van een aanvrager goed te kunnen beoordelen. OCR-technologie automatiseert de extractie van informatie zoals maandelijks inkomen, vaste lasten en saldo’s uit bankafschriften.
Dit stroomlijnt het aanvraagproces en zorgt voor snellere besluitvorming door verhuurders en hypotheekverstrekkers, terwijl alle relevante financiële gegevens worden meegenomen.
Financiële auditing en rapportage
Organisaties die interne of externe audits uitvoeren moeten financiële overzichten vaak zeer nauwkeurig controleren. Geautomatiseerde bankafschriftverwerking vermindert de tijd die nodig is voor handmatige verwerking door transacties automatisch uit te lezen en te categoriseren.
Zo kunnen auditors sneller de juiste informatie terugvinden, afwijkingen opsporen en uitgebreide rapporten opstellen. Dat maakt het auditproces niet alleen efficiënter, maar ook nauwkeuriger.
Automatiseer je bankafschriftverwerking met Klippa
Met Klippa DocHorizon automatiseer je al je financiële documentworkflows. Ons platform maakt het mogelijk om je bankafschriftverwerking volledig op maat in te richten via een intuïtieve drag-and-drop builder, afgestemd op jouw processen. Daarnaast kun je onze human-in-the-loop functionaliteit inzetten voor 100% data accuracy, zodat je zeker weet dat je alleen geldige bankafschriften verwerkt.
- Data-extractie – Lees automatisch data uit bankafschriften uit.
- Documentconversie – Zet bankafschriften om naar verschillende dataformaten, zoals JSON, XLSX, CSV, TXT, XML en meer.
- Data-anonimisering – Voldoe aan privacywetgeving door gevoelige data (zoals klantnamen of financiële informatie) te maskeren of te anonimiseren.
- Documentverificatie – Controleer documenten automatisch op meerdere manieren en detecteer documentfraude eenvoudig.
Benieuwd hoe onze oplossing voor bankafschriftverwerking jouw organisatie kan helpen? Plan hieronder een gratis demo of neem contact op met onze experts als je vragen hebt.
FAQ
Bankafschrift OCR (Optical Character Recognition) is een technologie die data uit gescande of digitale bankafschriften uitleest en omzet naar gestructureerde, machineleesbare formaten zoals JSON of CSV.
2. Kan OCR ook gescande of lage kwaliteit bankafschriften verwerken?
Ja. Geavanceerde OCR-tools bevatten pre-processing functies zoals helderheidscorrectie en ruisonderdrukking, waardoor ook scans van mindere kwaliteit nauwkeurig kunnen worden uitgelezen.
3. Ondersteunt Klippa human-in-the-loop verificatie?
Ja. Voor workflows waarbij maximale nauwkeurigheid nodig is, biedt Klippa human-in-the-loop (HITL) opties. Hiermee kan uitgelezen data handmatig worden gecontroleerd vóór export.
4. Is Klippa’s bankafschrift-automatisering veilig en compliant?
Ja. Door een GDPR-compliant en ISO-gecertificeerd platform zoals Klippa DocHorizon te gebruiken, blijft financiële data veilig verwerkt en voldoe je makkelijker aan compliance-standaarden zoals AML en KYC.