De beste AI Agents voor data‑extractie uit documenten in 2025

Data uit documenten halen blijft een uitdaging in veel sectoren. Of het nu gaat om bedragen uit een factuur, details in een contract of verzendinfo in een tabel: handmatige invoer is traag, duur en foutgevoelig. Zelfs met traditionele OCR kunnen variërende lay-outs, slechte beeldkwaliteit en complexe bestandsindelingen problemen veroorzaken. 

Moderne AI Agents zijn ontworpen om dit op te lossen. Door Optical Character Recognition (OCR), Machine-Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en geavanceerde lay‑outanalyse te combineren, begrijpen ze documenten als een mens, maar dan met de snelheid en hoge nauwkeurigheid van een machine. 

Uit de IDP Survey 2025 van SER Group blijkt dat deze verschuiving al in gang is: 66% van de bedrijven vervangt verouderde documentverwerkers door AI‑gedreven oplossingen om te voldoen aan de vraag naar snelheid, schaalbaarheid en nauwkeurigheid. 

In dit artikel leggen we uit wat AI Agents zijn, welke mogelijkheden er zijn, welke criteria je moet gebruiken bij je keuze en waarom Klippa DocHorizon een sterke keuze is voor bedrijven die documentprocessen willen automatiseren en toekomstbestendig willen maken. 

---

Belangrijkste conclusies

• AI Agents presteren beter dan traditionele OCR doordat ze context, structuur en gemengde formats begrijpen wat zorgt voor hogere nauwkeurigheid.

• Enterprise‑adoptie neemt toe — 66% van de bedrijven vervangt verouderde systemen door AI‑gedreven documentverwerking.

• Cross‑industry voordelen zijn snellere workflows, betere compliance en minder handmatig werk in finance, zorg, logistiek en meer.

• Klippa DocHorizon loopt voorop met >99% nauwkeurigheid, realtime resultaten, AVG‑gecertificeerd en soepele systeemintegraties.

---

Wat zijn AI Agents voor documentdata‑extractie 

Een AI Agent in documentverwerking is een intelligent systeem dat OCR, machine-learning en Natural Language Processing gebruikt om automatisch gestructureerde data uit documenten te lezen, te begrijpen en te extraheren. Dit geeft een hogere nauwkeurigheid en meer aanpassingsvermogen dan traditionele OCR. 

In plaats van alleen tekst uit een afbeelding om te zetten in digitale tekens, combineren AI‑agents meerdere technieken om te begrijpen wat er op de pagina staat en hoe het gestructureerd is: 

• Optical Character Recognition (OCR): zet gedrukt of handgeschreven tekst om in machine-leesbare tekst.   
• Machine-learning (ML): leert van grote datasets om patronen te herkennen, zich aan te passen aan nieuwe documenttypes en in de loop van de tijd te verbeteren. 
• Natural Language Processing (NLP): begrijpt relaties tussen woorden, identificeert sleutel‑waardeparen en verwerkt tabellen of indelingen met meerdere kolommen. 
• Lay‑outanalyse: detecteert hoe informatie is gerangschikt zodat formulieren, tabellen, diagrammen en gemengde formats correct worden geïnterpreteerd. 

Dankzij deze combinatie kunnen AI Agents vrijwel elk documentformaat aan, van hoogwaardige PDF’s tot lage‑resolutie scans, en leveren ze schone, gestructureerde data zonder handmatige correcties. 

Waarom ze belangrijk zijn voor moderne workflows 

De businesscase is helder: 

• Snelheid: verwerk documenten in seconden in plaats van uren.   
• Nauwkeurigheid: minimaliseer fouten vergeleken met handmatige invoer.   
• Schaalbaarheid: verwerk miljoenen bestanden met consistente prestaties. 

Voor banken, verzekeraars, ziekenhuizen, logistieke aanbieders en overheidsinstanties zijn dit geen luxe, maar essentieel. Een AI Agent vervangt repetitieve, foutgevoelige taken door betrouwbare automatisering, waardoor teams tijd winnen voor analyse, beslissingen en goedkeuringen in plaats van gegevensinvoer. 

De 8 beste AI Agents voor data‑extractie en verwerking in 2025 

AI Agents gebruiken geavanceerde technieken om documenten te lezen, te interpreteren en data te extraheren. Hieronder vind je acht sterke oplossingen van dit moment, elk met eigen sterke punten. 

1. Klippa DocHorizon

Klippa DocHorizon is een AI‑gedreven documentverwerkingsoplossing gebouwd voor snelheid, nauwkeurigheid en naadloze integratie. Ontworpen voor realtime gebruik, levert het extractieresultaten in onder vijf seconden en voldoet het aan enterprise‑compliance‑eisen. 

Met miljoenen documenten als trainingsmateriaal verwerken de ML‑modellen uiteenlopende lay‑outs in tientallen talen, waardoor DocHorizon in veel industrieën inzetbaar is. 

Features: 

• Realtime verwerking voor facturen, bonnetjes, ID‑documenten, contracten en meer   
• Getraind op miljoenen lay‑outs voor uitzonderlijke OCR‑accuratesse   
• Ondersteuning voor meerdere talen en documentformaten   
• GDPR‑conforme dataverwerking, zonder dataopslag zonder toestemming   
• Ontwikkelaarsvriendelijke REST API, SDK’s en duidelijke documentatie   
• Human‑in‑the‑loop review voor bijna 100% nauwkeurigheid   
• Cloud‑native voor schaalbare uitrol 

2. Doxis (SER Group)

Doxis combineert AI‑ondersteunde extractie met volledige Document Management‑functionaliteit. Het verwerkt, archiveert, beveiligt en organiseert documenten en is krachtig voor bedrijven met complexe workflows. 

Features: 

• AI‑gestuurde documentclassificatie en metadata‑extractie   
• Geïntegreerde opslag en archiveringsmogelijkheden   
• Workflow‑orchestratie over afdelingen heen   
• Sterke compliance‑ en governance‑functies   
• Ontworpen voor grote volumes 

3. Microsoft Azure AI Document Intelligence

Azure’s AI Agent integreert nauw met het Microsoft‑cloudecosysteem. Het biedt vooraf gebouwde modellen voor veelvoorkomende documenttypes en ondersteunt custom training voor unieke formaten. 

Features: 

• Klaar‑voor‑gebruik modellen voor facturen, formulieren en ID‑extractie   
• Custom training voor gespecialiseerde documenttypes   
• REST API‑toegang voor integratie in Microsoft‑workflows   
• Enterprise‑grade security en compliance 

4. Google Cloud Document AI

Google Cloud Document AI staat bekend om geavanceerd lay‑outbegrip en contextanalyse. Het kan multi‑format en onregelmatige structuren aan met behulp van generatieve AI‑methodes. 

Features: 

• Lay‑out documentverwerking met contextuele interpretatie   
• Generatieve AI voor rommelige of gemengde input   
• Makkelijke integratie met Google Cloud‑services   
• Schaalbare batchverwerking voor grote workloads 

5. Amazon Textract

Amazon Textract is ontworpen om zowel gedrukte tekst, handschriften als gestructureerde data te extraheren met hoge nauwkeurigheid. Het integreert goed in AWS‑workflows voor geautomatiseerde documentverwerking. 

Features: 

• OCR voor gedrukte en handgeschreven tekst   
• Herkenning van sleutel‑waardeparen en tabellen   
• Integratie met AWS Lambda voor automatisering   
• Zeer schaalbaar voor grote datasets 

6. BeamAI

BeamAI gebruikt een multi‑modale aanpak en verwerkt diagrammen, tabellen en ingesloten afbeeldingen naast tekst. Daardoor is het ideaal voor sectoren waar tekst slechts een deel van de workflow is. 

Features: 

• Verwerkt diagrammen, tabellen en afbeeldingen in documenten   
• Agent‑achtige workflows voor complexe technische lay‑outs   
• Flexibele aanpassing aan branche-specifieke formats   
• Cloud‑based schaalbaarheid voor internationaal gebruik 

7. Nanonets

Nanonets biedt een AI‑first OCR met de mogelijkheid om extractieworkflows via natuurlijke taal te configureren. Dit verkort de setup en versnelt de uitrol. 

Features: 

• Workflowcreatie via natuurlijke taal   
• Custom modeltraining op basis van user‑data   
• Ondersteuning voor afbeeldingen, PDF’s en bestanden met meerdere pagina’s   
• Cloud‑schaalbaar met API‑toegang 

8. Docparser

Docparser gebruikt AI‑verbeterde templates om extractie eenvoudig en zonder code mogelijk te maken. Gebruikers kunnen parsingregels definiëren voor consistente automatisering. 

Features: 

• No‑code template creatie voor parsing   
• Ondersteunt PDF’s, gescande beelden en e‑mailbijlagen   
• Flexibele output formaten (CSV, Excel, JSON)   
• Cloud gehost met API‑integratie 

Criteria voor het kiezen van de juiste AI Agent 

Kies een AI Agent op basis van nauwkeurigheid, compliance, integratie, schaalbaarheid en betrouwbare support. 

De ideale AI Agent levert niet alleen bijna foutloze data‑capture, maar past ook soepel in je workflows, voldoet aan beveiligingseisen en schaalt met je business. Door deze factoren vooraf te evalueren, krijg je een betere ROI en zullen minder operationele problemen later volgen. 

Belangrijke criteria: 

• Nauwkeurigheid: minimaal ~99% precisie voor jouw documenttypes, met ondersteuning voor complexe lay‑outs en meerdere talen.   

• Compliance & security: ISO 27001, AVG‑gecertificeerd en geen dataopslag zonder expliciete toestemming.   

• Integraties: ontwikkelaarsvriendelijke REST API’s, SDK’s en kant‑en‑klare connectors voor ERP, CRM en DMS.   

• Schaalbaarheid: realtime en batchverwerking, flexibele cloudarchitectuur voor hoge volumes.   

• Support: responsieve experts, human‑in‑the‑loop verificatie voor edge‑cases en opties voor custom modeltraining. 

AI Agent use cases per branche 

AI Agents blinken uit in branches waar snelheid, nauwkeurigheid en grootschalige verwerking cruciaal zijn. 

Finance   

Automatiseer facturen, bonnetjes en documenten voor leningen met hoge nauwkeurigheid. AI‑agents kunnen transacties op afwijkingen scannen en compliance‑klare rapporten genereren, waardoor het risico van handmatige fouten afneemt. 

Productie   

Haal leveranciersdata, kwaliteitsmetingen en productiedocumentatie direct naar ERP‑systemen. Dit versnelt besluitvorming en verbetert de supply‑chain efficiëntie. 

Logistiek   

Vang verzenddetails, data en bestemmingen uit bills of lading en afleverbewijzen automatisch. Realtime extractie verbetert trackingnauwkeurigheid en verkort verwerkingstijden. 

Overheid   

Digitaliseer aanvragen, vergunningen en registraties om doorzoekbare, gestructureerde dossiers te creëren. Verwerking gaat sneller en backlogs nemen af. 

Zorg   

Verwerk patiëntendossiers en verzekeringsclaims veilig en volgens strenge compliance‑regels. AI‑agents waarborgen nauwkeurigheid in kritieke medische workflows. 

Toekomsttrends in AI‑documentextractie 

AI Agents hebben al grote stappen gezet, maar de mogelijkheden blijven groeien. De komende jaren zullen ze waarschijnlijk een nog grotere rol spelen en de manier waarop bedrijven documentworkflows aanpakken veranderen. 

Van point‑solutions naar volledige workflow-orchestrators   

Waar veel agents nu één stap in de documentlevenscyclus automatiseren (extractie), zullen ze straks hele workflows afhandelen: documenttype identificeren, de juiste data extraheren, valideren, verrijken met externe bronnen en automatisch naar het juiste systeem sturen. Dat elimineert knelpunten en versnelt processen fundamenteel. 

Multi‑modale intelligentie: tekst, tabellen, afbeeldingen en meer   

De volgende generatie zal moeiteloos gemengde content interpreteren: diagrammen in technisch rapport, tabellen in wetenschappelijke publicaties, handtekeningen in contracten, zelfs foto’s in schadeclaims. Data uit al die elementen halen maakt agents veel adaptiever voor complexe industrieën. 

Human‑in‑the‑loop voor “beter dan 99%” nauwkeurigheid   

Zelfs de beste AI Agents hebben soms een tweede blik nodig. Toekomstige setups combineren snelle AI‑extractie met gerichte menselijke review, niet voor elk document, maar alleen als de confidence‑score onder een drempel zakt. Dit hybride model haalt bijna 100% nauwkeurigheid met lage kosten. 

Continue zelflering en verfijning van modellen   

AI Agents trainen zichzelf steeds meer bij op basis van feedback van elke verwerkte documentenstroom. Ze passen zich aan jouw specifieke formats en terminologie aan, zonder volledige retraining. Dat betekent een gestage verbetering in nauwkeurigheid zonder extra werk voor je team. 

De toekomst is duidelijk: AI Agents verschuiven van “slimme lezers” van individuele bestanden naar de ruggengraat van geautomatiseerde documentecosystemen. In plaats van verspreide tools en handmatige controles, zullen bedrijven volledig georkestreerde, multi‑modale en zelfverbeterende workflows draaien. Chaos met documenten behoort dan tot het verleden. 

Waarom Klippa DocHorizon eruit springt als beste AI Agent 

Voor het automatiseren van documentworkflows biedt Klippa DocHorizon een volledig AI‑powered platform dat uitblinkt in snelheid, nauwkeurigheid en flexibiliteit en dat alles binnen strikte compliance‑kaders. 

Het combineert OCR, realtime datavalidatie, fraudedetectie en naadloze integraties in één platform, met extractie‑accuratesse van boven de 99% en schaalbare automatisering voor sectoren als finance, zorg, logistiek en overheid. 

Als onderdeel van de SER Group, erkend als Leader in de Gartner® Magic Quadrant™ voor Document Management, brengt Klippa enterprise‑grade AI documentprocessing naar teams wereldwijd. Daardoor is het een van de sterkste keuzes voor organisaties die modern willen omgaan met data‑capture en gebruik. 

Wat Klippa onderscheidt: 

• Nauwkeurigheid boven 99% voor extractie over formats, lay‑outs en talen heen   
• Volledig geautomatiseerde workflows van capture tot systeemintegratie   
• Naadloze koppelingen met ERP, DMS en boekhoudsystemen   
• Ingebouwde fraudedetectie en regelgebaseerde validaties   
• AVG‑conforme dataverwerking, masking en anonimisering   
• Human‑in‑the‑loop review voor edge‑cases die absolute precisie vereisen   
• Ontwikkelaarsvriendelijke API en intuïtieve no‑code interface   
• Snelle, schaalbare implementaties met transparante prijsstelling 

Wil je zien hoe Klippa je documentverwerking kan transformeren? Neem contact op voor een demo en ontdek hoe we je helpen automatiseren, valideren en versnellen. 

Veelgestelde vragen