Van backlog management tot strategievorming: product owners experimenteren met automatisering in elke fase van hun werk. Maar wat is hype, wat is gewoonte en wat verandert er echt?
Om dat te onderzoeken werkte Klippa samen met Productowner.nl en ondervroegen we 145 product owners uit Europa, Noord‑Amerika en het VK. We wilden weten: hoe gebruiken ze AI nu? Welke taken willen ze uitbesteden, en waar leggen ze nog steeds de grens?
De uitkomst is interessant. Routinetaken worden op grote schaal geautomatiseerd, de productiviteit stijgt en AI vindt zelfs zijn weg naar productvisie en strategie. Maar het vertrouwen daalt snel zodra de inzet groter wordt. Weinig product owners zijn bereid AI te laten omgaan met risicomanagement of predictive analyses.
In dit artikel zetten we de onderzoeksdata uiteen, bekijken we regionale verschillen en noemen we de software waar product owners op vertrouwen. Daarnaast laten we zien waarom AI steeds meer een onmisbaar onderdeel van de product management toolkit wordt.
Belangrijkste inzichten: de stand van automatisering in product management
- 60% van de product owners gebruikt AI om repetitieve taken te automatiseren.
- Bijna 50% implementeert AI zelfs in productvisie and strategie.
- Slechts 18.6% vertrouwt AI met werk waarbij veel op het spel staat, zoals risicomanagement.
- Jira (82%), Confluence (64%), en Miro (61%) zijn de meest gebruikte tools.
- Meer dan 75% zegt dat AI en automatisering ze productiever maakt.
- 73% heeft hun gebruik van AI het afgelopen jaar vergroot.
- 78% wil meer routine taken automatiseren.
- Product owners in Noord‑Amerika zijn het meest positief over de impact van AI (84%), gevolgd door het VK (76,5%) en de EU (70,3%).
Kortom: AI verhoogt de productiviteit en verbeterd al workflows, maar het vertrouwen neemt af zodra beslissingen complex of risicovol worden.
Hoe gebruiken product owners AI in hun dagelijkse werk?
Vraag een product owner wat ze graag uit handen zouden geven, en het antwoord is duidelijk: repetitief werk. Meer dan 60% van de respondenten gebruikt AI om routinetaken over te nemen, taken die nodig zijn, maar vaak saai en tijdrovend.
Door automatisering dit werk te laten doen, krijgen product owners tijd vrij voor werk met meerwaarde, zoals strategische planning, stakeholdermanagement en het vormgeven van de lange termijnproductvisie.
Zoals Maarten Dalmijn, auteur van Driving Value with Sprint Goals, zegt:
“Dat AI goed is voor repetitieve taken is niet verrassend. Wat me wel verbaasde, is dat de helft van de Product Owners AI gebruikt om hun Product Vision en Product Strategy te bedenken. Dat lijkt precies het soort creatieve en complexe taak dat je eigenlijk niet aan AI wilt overlaten, hooguit kun je het gebruiken om het laatste laagje af te werken.”
Met andere woorden: AI is niet alleen bezig met het wegsnijden van routinetaken. Het kruipt al voorzichtig naar gebieden waarvan velen dachten dat ze te creatief of complex waren om te delegeren.
Wat staat product owners nog in de weg bij het gebruik van AI?
Hoewel product owners graag AI laten omgaan met routine, daalt het vertrouwen snel zodra de inzet hoger wordt.
- Bijna de helft (49,7%) zegt AI te gebruiken voor productvisie en strategie.
- Maar bij risicomanagement of predictive analyses daalt de adoptie flink naar slechts 18,6%.
- Praktische gebieden als backlog management (31,7%) en monitoring van productprestaties (25,4%) zitten ergens tussenin.
Deze kloof laat een voorzichtige aanpak zien: product owners experimenteren met AI op strategisch niveau om ideeën te stimuleren, maar geven liever geen beslissingen uit handen die met risico, verantwoordelijkheid of menselijk oordeel te maken hebben.
Zoals Jochem Nuij, oprichter van Productowner.nl, waarschuwt:
“Als het menselijke aspect verloren gaat in de kerntaken van een product owner, verliezen we niet alleen creativiteit maar ook empathie en intuïtie. Kwaliteiten die essentieel zijn om echt waarde te creëren voor gebruikers en stakeholders.”
AI kan een handig hulpmiddel zijn, maar voorlopig blijft de uiteindelijke beslissing stevig in menselijke handen.
Hoe verschilt de adoptie van AI per regio?
Niet alle product owners denken hetzelfde over AI. Regionale verschillen laten zien hoe cultuur en context de adoptie vormen.
- In Noord‑Amerika zijn product owners het meest positief: 84% zegt dat AI de productiviteit sterk heeft verbeterd. Ze gebruiken AI bovendien vaker voor monitoring van productprestaties(34%) dan hun Europese collega’s.
- In de Europese Unie ligt de focus iets anders. Hoewel 70,3% positieve productiviteitswinsten rapporteert, valt op dat ze AI meer inzetten voor backlog management (35,7%). De EU is ook de enige regio waar enige tegenstand opdook: 2,3% van de respondenten zei dat AI de productiviteit niet heeft verbeterd.
- In het VK zijn de meningen ook grotendeels gunstig: 76,5% van de product owners meldt positieve effecten. Een kleinere groep (23,5%) blijft neutraal, wat wijst op voorzichtig optimisme.
Het patroon is duidelijk: of het nu in de EU, het VK of Noord‑Amerika is, product owners omarmen AI, maar de regionale accenten verschillen.
Wat zijn de populairste tools onder product owners?
De tools die product owners kiezen, ondersteunen niet alleen hun werk: ze bepalen ook hoe ze te werk gaan.
Bovenaan staat Jira, met maar liefst 82% gebruik. Het is het favoriete platform voor agile projectmanagement en het bijhouden van de backlog. Confluence (64%) en Miro (61%) volgen op korte afstand, wat het belang van samenwerking en documentatie in moderne productteams onderstreept.
Andere veelgebruikte tools zijn GitHub (33%), Azure DevOps (21%) en Trello (19%). Op het gebied van AI-oplossingen winnen namen als ChatGPT, Claude, Perplexity en Fireflies.ai ook langzaam een plek in de toolkit van product owners.
Zoals Jeremy D. Horn, CPO van TheProductGuy.com, uitlegt:
“De tools die we gebruiken bepalen onze impact. AI en automatisering geven ons de ruimte om ons op strategie en innovatie te richten, maar succes zit niet alleen in de technologie — het gaat erom hoe we die gebruiken om betere beslissingen te nemen, workflows te stroomlijnen en uiteindelijk meer waarde te leveren aan gebruikers en teams.”
Kortom: tools zijn belangrijk, maar het echte verschil maak je met hoe je ze inzet.
Maakt AI product owners echt productiever?
Als er één resultaat uitspringt, is het dit: AI maakt product owners productiever.
Meer dan 75% van de respondenten zegt dat automatisering hun efficiëntie heeft verhoogd, waardoor ze worden bevrijd van repetitieve taken en meer tijd hebben voor werk met hogere toegevoegde waarde. Slechts 1,4% is het oneens, een zeldzaam teken van bijna-universele overeenstemming in zo’n diverse groep.
Zoals Vid Nose, Global Product Owner bij The Heineken Company, zei:
“Meer dan 75% van de product owners gelooft dat AI hun productiviteit sterk heeft verbeterd — dat is enorm. Ik had zo’n groot percentage niet verwacht. Er zit veel belofte in AI, en ik denk dat we momenteel in een AI-hype zitten die lijkt op de dot-com bubble. Ik hoop dat er geen grote crash komt, maar ik ben ervan overtuigd dat het beste nog moet komen.”
De hype is groot, maar de resultaten ook. Voor nu zijn product owners het erover eens: AI vertraagt ze niet, het helpt ze meer gedaan te krijgen.
Groeit de adoptie van AI onder product owners nog steeds?
Naast productiviteitswinst is er nog een duidelijk signaal: de adoptie van AI groeit snel.
Bijna 73% van de product owners gaf aan dat ze hun gebruik van AI het afgelopen jaar hebben vergroot. Slechts 21% zei dat hun gebruik gelijk bleef, en een klein 0,7% gaf toe het minder te gebruiken. Slechts 4,8% meldde helemaal geen AI te gebruiken, bewijs dat de technologie mainstream is geworden.
Regionale gegevens brengen meer nuance. In Europa heeft meer dan driekwart van de product owners hun AI-gebruik verhoogd, de hoogste groeiscore in onze studie. In Noord‑Amerika lag het percentage lager, op 68%, mogelijk omdat de adoptie daar al vanaf het begin hoger was.
De boodschap is duidelijk: product owners experimenteren niet meer alleen met AI. Ze bouwen het in hun workflows in, en het gebruik zal naar verwachting blijven stijgen.
Leiden jongere product owners de AI‑adoptie?
Als het om AI‑adoptie gaat, maakt leeftijd verschil.
Onder product owners onder de 30 wil 82% dat meer van hun routinetaken geautomatiseerd wordt. Dat percentage stijgt licht in de leeftijdsgroep 30–40 (83%) en daalt onder de 40-plussers (67%).
Het patroon is duidelijk: jongere product owners staan meer te springen om AI taken over te laten nemen en zij drijven de vraag naar diepere automatisering in productmanagement.
Dit vertrouwen geeft een hint naar de toekomst. Naarmate deze jongere professionals meer senior rollen innemen, verschuiven de verwachtingen rond automatisering en wordt AI niet langer een experiment, maar standaard in de toolkit van een product owner.
Belangrijkste conclusies
- AI werkt het beste bij routine → Repetitieve taken worden op grote schaal geautomatiseerd, waardoor er meer tijd overblijft voor strategie en samenwerking.
- Vertrouwen heeft grenzen → Weinig product owners willen AI risicomanagement of predictive analyses laten doen.
- Tools doen ertoe → Jira, Confluence en Miro domineren de stack, maar AI-tools zoals ChatGPT winnen snel terrein.
- Productiviteitswinst is echt → Meer dan 75% rapporteert positieve impact, met vrijwel geen tegenstand.
- Adoptie blijft groeien → 73% heeft AI-gebruik het afgelopen jaar vergroot, en de vraag naar meer automatisering is groot.
- Generatieverandering komt eraan → Jongere PO’s zijn de meest enthousiaste gebruikers en bepalen de toon voor later.
Voor product owners is de boodschap helder: AI is niet langer alleen een extraatje. Het wordt essentieel voor hoe producten worden beheerd, en degenen die het vroeg omarmen staan het beste gepositioneerd om te leiden.
Hoe Klippa jouw productteam kan helpen
Dit onderzoek maakt één ding duidelijk: product owners willen meer automatiseren. Routine taken nemen steeds meer tijd in beslag. Tijd is schaars, en hoewel AI-tools al veel productiviteitswinst opleveren, missen veel teams nog steeds naadloze, schaalbare oplossingen.
Daar komt Klippa DocHorizon om de hoek kijken.
Met Klippa kunnen productteams:
- Automatiseren van repetitieve workflows → maak tijd vrij voor strategie en meer focus op de gebruiker.
- Productiviteit verhogen → minder handmatig werk dat teams vertraagt.
- Integreren met bestaande tools → flexibele API’s koppelen makkelijk met Jira, Confluence, Miro en meer.
- Schalen met vertrouwen → of je nu een startup of enterprise bent, Klippa past zich aan jouw workflows en compliance‑eisen aan.
Boek een demo met Klippa en ontdek hoe automatisering je productteam helpt minder met repetitieve taken bezig te zijn en meer te bouwen aan wat echt telt.
Veelgestelde vragen over automatisering in product management
Meer dan 60% gebruikt AI voor repetitieve taken zoals backlog management of administratief werk. Dit zijn de eerste taken die geautomatiseerd worden, waardoor er tijd vrijkomt voor strategischer werk.
Opvallend genoeg gebruikt bijna 50% AI ter ondersteuning van productvisie en strategie. Het vertrouwen daalt echter sterk bij risicovolle onderwerpen zoals risicobeheer, daar geeft slechts 18,6% taken uit handen.
Het effect is overwegend positief. Meer dan 75% rapporteert productiviteitswinst dankzij automatisering, terwijl slechts 1,4% het oneens is.
Jira (82%), Confluence (64%) en Miro (61%) leiden het veld, en AI‑assistenten zoals ChatGPT en Claude worden ook steeds vaker gebruikt.
Jongere professionals stimuleren de adoptie. 82% van de onder‑30’ers en 83% van de 30–40‑jarigen wil meer automatisering, tegenover 67% van de 40‑plussers.
Europa toont de snelste groei: meer dan 75% meldt dat ze hun AI‑gebruik het afgelopen jaar hebben verhoogd. Noord‑Amerika blijft iets achter op 68%, waarschijnlijk omdat adoptie daar al eerder hoog was.
Klippa’s DocHorizon automatiseert repetitieve workflows, integreert naadloos met tools zoals Jira en Confluence en helpt teams AI‑adoptie op te schalen zonder extra complexiteit.