Le SaaS, également appelé Software as a Service, fut l’une des formes les plus populaires de modèles commerciaux de logiciels au cours des dernières années. Klippa est dans l’industrie du SaaS depuis plus de 5 ans, avec de multiples solutions prêtes à l’emploi pour le traitement et la vérification des factures et reçus, ou encore la gestion des dépenses. Tous ces services s’appuient sur notre coeur de métier : l’OCR. Chez Klippa, automatiser l’extraction des données documentaires est au coeur de notre expertise. Dans cet article, nous vous présentons plus en détail l’API d’analyse des reçus par Klippa. Une solution API en tant que service convertissant les images des reçus en données structurées, implémentable dans toutes les applications en quelques heures. Idéal pour les analystes de données, les banques, les logiciels comptables et les acteurs de la fidélisation.
Comment fonctionne l’OCR de tickets de caisse ?
L’analyse d’un reçu se fait en quelques étapes qui prennent au total moins de 3 secondes avec notre API. La première étape consiste simplement à prendre une photo du ticket de caisse. Cette image est ensuite envoyée à notre API, à partir duquel nous vérifions la qualité du document. Si elle est validée, nous convertissons le reçu via notre procédé OCR en un fichier texte brut, que vous pouvez comparer à un fichier bloc-notes. De là, nous identifions la langue et le pays d’origine du document à l’aide du machine learning. Puis, nous identifions les éléments d’information potentiellement importants tels que les dates et les quantités. Lorsque les informations requises sont listées, un moteur de décision sélectionne les bonnes valeurs, ajoute les catégories et convertit les données en une sortie JSON. Cette dernière vous est ensuite retransmise. Le tout, rappelons-le, en seulement 3 secondes !
Alors, de quoi ça a l’air ?
L’image ci-dessous vous donne un exemple simplifié de l’entrée et de la sortie d’un reçu aléatoire via notre API OCR pour les reçus en tant que service. Dans ce cas, il s’agit du reçu d’un restaurant néerlandais (Klippa est à l’origine néerlandais), mais il peut s’agir de n’importe quel reçu.
Quels champs Klippa peut-il extraire d’un reçu avec l’OCR ?
La réponse à cette question est très simple : tout ce que vous voulez ! Klippa dispose d’un moteur OCR très flexible et personnalisable, en fonction des besoins de nos clients. Les champs mentionnés ci-dessous sont prêts à l’emploi, mais sur demande, nous pouvons en ajouter d’autres spécifiques à votre utilisation. L’entrée peut être présentée sous forme de fichiers JPG, PNG et PDF, la sortie par défaut est un fichier JSON. Ci-dessous les champs par défaut :
Pays
Langue
Numéro du reçu
Date d’achat
Nom du commerçant
Adresse
ZIP
Numéro de compte bancaire
Numéro de TVA
Courriel
Numéro de téléphone
Site web
Numéro d’identification fiscale
Numéro de la Chambre de Commerce (SIRET)
Montant de la TVA par pourcentage
Pourcentages de TVA
Montant total de la TVA
Montant total, hors TVA
Montant total, TVA incluse
Monnaie
Mode de paiement
Numéro de carte
Noms des articles (produits achetés)
Prix des articles en ligne
Catégorie de postes individuels
Quelles langues l’outil Klippa supporte-t-il ? Dans quels pays est-il opérationnel ?
Fondamentalement, la réponse ici reste la même, notre API d’analyse des reçus est flexible, de sorte qu’elle peut prendre en charge toutes les langues. L’outil Klippa est d’ores et déjà prêt à l’emploi et optimisé pour des langues telles que l’anglais, le néerlandais, le français, l’espagnol, l’italien, le portugais, l’allemand et plus encore. Vous avez un besoin spécifique pour une autre langue ? Contactez-nous, nous aimons les défis !
Pourquoi notre solution est-elle la meilleure API d’analyse de reçus par reconnaissance de texte ?
Pour répondre au mieux à cette question, nous devons remonter dans l’histoire du développement de l’OCR. En effet, il y a environ 10 ans, les entreprises ont commencé à utiliser l’OCR pour automatiser le traitement de leurs factures. Celles-ci sont relativement structurées et représentent l’un des plus grands flux de document au monde. Plus un document est structuré, plus il est facile de fournir une solution d’OCR en tant que service. Les logiciels que la plupart des entreprises ont mis au point étaient donc optimisés pour la gestion des factures. Dans les années qui ont suivi, l’ère du numérique s’est instaurée et le monde s’est digitalisé. Par conséquent, la demande pour d’autres solutions d’OCR a été soulevée, l’une d’entre-elles étant pour le traitement des reçus. Nos concurrents ont également intégré ce marché, mais ils l’ont fait avec leurs solutions basées sur la facturation. Or, la structure des factures et celle des reçus est absolument différente. Les solutions basées sur la facturation ne donneront donc pas de résultats aussi précis qu’un outil mis au point dès sa création pour le traitement des reçus. Notre API d’analyse est conçue, au départ, pour cette utilisation.
Justement, qu’avons-nous fait différemment ?
Klippa a commencé par une application d’analyse de reçus en 2014. L’une des premières dans les app stores ! Notre API d’analyse des reçus a donc été spécifiquement optimisée pour ce type de documents. Cela signifie que nos résultats sont d’une précision beaucoup plus élevée, avec des champs plus détaillés, et surtout obtenus à une vitesse bien plus accrue. Klippa est 100% basé dans le cloud, vous bénéficierez donc également de notre démarche d’amélioration continue. Toutes les deux semaines, une version améliorée de notre API d’analyse des reçus est mise en service.
Quelle est la prochaine étape ?
Nous aimons montrer nos logiciels en action. C’est pourquoi nous offrons des démos en ligne gratuites pour vous puissiez constater vous-mêmes ce que nos logiciels sont capables de faire en seulement quelques secondes. Programmez une démo ci-dessous, et un de nos experts répondra à toutes vos questions. Mais ce n’est pas tout, pour vous aider à prendre la meilleure décision et clarifier vos moindres doutes, nous vous offrons la possibilité de tester notre solution en utilisant votre propre clé API. En général, nos clients sont opérationnels en moins de 2 heures ! Prêt à commencer ?