Numéro d’Identification de Pneus (TIN) OCR
Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à l’extraction de données. Extrayez les TIN en toute sécurité et rapidement avec Klippa. Basé sur le machine learning.
Plus de 1000 marques dans le monde nous font confiance
Moins d’erreurs lors de la saisie
Les erreurs de saisie manuelle des données sont évitées grâce à notre extraction de données de haute qualité.
Plus rapide, moins de coûts
Moins de frais engagés et plus de rapidité grâce au traitement automatique de vos Numéros d’Identification de Pneus (TIN) avec Klippa.
Détection automatique des fraudes
Le logiciel reconnaît automatiquement les erreurs, les fraudes et les doublons.
Traitez les numéros d’identification de pneus en quelques étapes
Capturez instantanément vos numéros d’identification de pneus et convertissez-les dans n’importe quel format structuré, permettant ainsi une intégration fluide pour optimiser et développer vos processus de travail.
Transmettez vos numéros TIN
Scannez vos numéros TIN avec notre SDK de numérisation mobile ou téléchargez-les sur notre plateforme dans l’un de ces formats :
.jpg, .jpeg, .png, .pdf, .doc, .docx, .xlsx, .heic, .webp, et plus.Extraction des Données
Dès réception d’une image ou d’un PDF de votre document, chaque page est convertie en fichier TXT et les informations sont extraites.
Réception d’un résultat structuré
Grâce à la technologie de machine learning, vous pouvez avoir vos données dans un format structuré comme JSON, XML, ou CSV.
Transférez vos données
Après avoir transformé vos données dans un format structuré, vous pouvez les transmettre au logiciel de votre choix pour un traitement ultérieur.
Pour quels cas d’utilisation la numérisation des TIN est-elle pertinente ?
Vous trouverez ci-dessous une liste de cas d’utilisation pour lesquels vous pouvez utiliser l’extraction de TIN. Cette liste n’est pas exhaustive, mais dépend des besoins du client.
Klippa DocHorizon
Ce que nous faisons avec les TIN
Notre technologie de machine learning peut automatiser de nombreux processus liés aux TIN via notre plateforme IDP, nos API et nos SDK.
Numérisation et capture
Conversion du format en données structurées
Conversion d’images en texte et en JSON avec OCR
Extraction des données
Classification des documents
Validation croiseée des données
Automatisation des flux de travail
Détection de la fraude
Automatisez les traitements de vos TIN avec nos solutions
Klippa offre une intégration facile via notre plateforme, API ou SDK, et une large compatibilité avec les principales plateformes et outils. Nos solutions bien documentées garantissent une expérience sans problème et sans difficulté.
Plateforme Low-Code
Créez facilement, automatisez l’ensemble de votre flux de documents sur une seule plateforme IDP.
Intégration API
Connectez nos modules IDP à vos propres applications via l’API.
SDK de numérisation mobile
Utilisez nos SDK pour doter vos applications mobiles d’une fonction de numérisation intelligente.
Nous prenons au sérieux la confidentialité et la sécurité de vos données
“Il est extrêmement agréable de collaborer avec une entreprise aussi ambitieuse que la nôtre. La volonté et la rapidité avec lesquelles Klippa a mis en œuvre des modifications spécifiques pour nous sont impressionnantes.”
Foire aux Questions
Quel est le coût de l’OCR TIN ?Quels sont les TIN standards pris en charge ?Quels clients utilisent Klippa ?Quelles sont les langues prises en charge par Klippa ?Le TIN Klippa est-il conforme à la RGPD ?Est-ce que Klippa peut convertir les documents en CSV, XLSX, XML of JSON ?
Quel est le coût de l’OCR TIN ?
La structure tarifaire de Klippa TIN dépend de la quantité de documents. Des licences payables à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Contactez nos experts pour obtenir un devis précis.
Quels sont les TIN standards pris en charge ?
Le TIN le plus important que nous soutenons est le numéro dit DOT. Ce numéro est moulé dans le flanc du pneu et permet d’identifier le pneu et son âge. Le code DOT est imposé par le ministère américain des transports, mais il est utilisé dans le monde entier. Il est également utile pour identifier les pneus faisant l’objet d’un rappel de produit ou en fin de vie en raison de leur âge.
Si vous vous demandez si nous prenons en charge un certain code DOT ou si vous avez d’autres questions, n’hésitez pas à nous contacter.
Saviez-vous qu’a part des numéros TIN, l’OCR de Klippa peut scanner d’autres types de champs de données, tels que les titres de voiture, les plaques d’immatriculation et les numéros VIN ?
Quels clients utilisent Klippa ?
Le moteur de Klippa extrait le plus de données possible des documents par OCR et machine learning. Grâce à la polyvalence de notre logiciel, nous sommes en mesure de soutenir de nombreux types de clients différents.
Il est le plus souvent utilisé par des clients du secteur de l’automobile, de la logistique et du transport.
Quelles sont les langues prises en charge par Klippa ?
Toutes les langues européennes sont prises en charge. Notre moteur donne ses meilleurs résultats sur les documents en anglais, néerlandais, norvégien, danois, suédois, finnois, italien, portugais, espagnol, allemand, hébreu et français. D’autres langues peuvent être prises en charge sur demande, il suffit alors d’entraîner nos modèles de machine learning.
Le TIN Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services proposés par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Par défaut, nous utilisons des serveurs certifiés ISO au sein de l’Union européenne pour le traitement. Si vous hors de l’UE, nous pouvons également mettre en place des serveurs dans une région de votre choix.
À côté de cela, un accord de traitement des données est en place. Nous ne conservons ni vos données ni celles de vos clients après le traitement.
Est-ce que Klippa peut convertir les documents en CSV, XLSX, XML of JSON ?
Oui, c’est possible. Klippa prend des photos de documents, ou leurs équivalents PDF, et les convertit en texte lisible à l’aide de l’OCR. À partir de là, nous utilisons le machine learning pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON pour cela, mais selon vos préférences, nous pouvons également convertir les documents en CSV, XLSX ou XML.