OCR Software | Intelligente Texterkennung als SaaS-Lösung

OCR Software | Intelligente Texterkennung als SaaS-Lösung

OCR, oder optische Zeichenerkennung, ist eine Technologie, die lange Zeit nur weitentwickelten Tech-Unternehmen zur Verfügung stand. Durch die rapide Digitalisierung haben die Anwendungsfälle für OCR deutlich zugenommen. Besonders Branchen wie Banken, Versicherungen, Rechnungsverarbeitung, Spesenmanagement, Identitätsprüfung und Vertragsmanagement beginnen, OCR in ihre Software zu integrieren. Die Entwicklung einer hauseigenen OCR ist jedoch sehr zeitaufwändig, teuer und oftmals nicht grade qualitätvoll. Bei Klippa haben wir vor etwa fünf Jahren angefangen unsere eigene OCR Technologie zu entwickeln. Das Resultat in 2019: Eine äußerst präzise OCR Technologie, die auf Millionen von Dokumenten und mehreren maschinellen Lernalgorithmen basiert. Wir sind sehr stolz auf dieses Kunstwerk und die gute Nachricht ist: Wir sind bereit zu teilen! Unsere OCR ist nun als Service über unsere OCR-API verfügbar. In diesem Blog beantworten wir einige Fragen und demonstrieren ein Beispiel der OCR-Technologie!

Welche Art von Dokumenten kann die Klippa OCR-Texterkennung Software verarbeiten?
Kassenzettel, Rechnungen, Tickets, Verträge, Bestellungen, Reisepässe, Ausweise und Führerscheine. Wir haben diese, und zahlreiche weitere, für Unternehmen auf der ganzen Welt verarbeitet. Die OCR-Anwendung ist äußerst flexibel und kann auf individuelle Kundenanforderungen, Sprachen und sogar Dateitypen abgestimmt werden.

Welche Sprachen werden von unserer OCR Software unterstützt?
Die Sprache ist kein ausschlaggebender Faktor für die OCR-Anwendung. Sie erkennt Englisch, Niederländisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch und Französisch einwandfrei. Auf Anfrage können wir die Software für weitere Sprachen auslegen. Nehmen Sie dafür einfach Kontakt mit uns auf!

Welche Dateien können mit der Software verarbeitet werden?
Der Input der OCR-software ist flexibel. Es sollte für Nutzer so unkompliziert wie möglich sein, die OCR zu nutzen. Deshalb unterstützen wir alles von Bildern und Scans (z.B. JPG, PNG) bis hin zu Dokumenten (z.B. PDF, Docx). Haben Sie noch andere Dateiformate, die Sie verarbeitet haben möchten? Planen Sie einfach einen Anruf mit uns, um zu sehen, wie wir es umsetzen können. Es gibt für alles eine Lösung!

Wie sieht die Output-Ausgabe aus?
Standardmäßig ist die API-Antwort JSON. Dies ist ein strukturiertes Datenformat, das kompakt und leichtverständlich ist. In der Abbildung unten sehen Sie ein Beispiel dafür, wie die Antwort aussehen könnte. JSON lässt sich leicht in XML, CSV oder eine andere Struktur konvertieren. Wenn Sie kundenspezifische Anforderungen an den Output haben, senden Sie uns bitte eine Nachricht und wir finden eine Lösung!

output json ocr

Wie lange dauert die Implementierung der OCR-Lösung?
Der Klippa OCR arbeitet über eine einfach zu bedienende RESTful API. Im Durchschnitt kann ein einzelner Softwareentwickler unsere API in weniger als 4 Stunden implementieren. Von dem Zeitpunkt an können Sie mit dem Testen in Ihrer Sandbox-Umgebung starten. Wenn alles reibungslos läuft können Sie die Produktion freigeben. Die durchschnittliche Dauer von der Prüfung bis zur Freigabe beträgt weniger als eine Woche.

Ist es möglich die OCR-Software in der Praxis zu testen?
Ja, das können Sie! Auf Anfrage können wir einen API-Schlüssel mit einer bestimmten Anzahl von Testcredits (in der Regel 50 Credits) zur Verfügung stellen. Dies, in Kombination mit unserer API-Dokumentation, ist alles, was Sie für den Einstieg benötigen. Wenn Sie Probleme haben, mehr Testcredits benötigen oder einfach nur eine Beratung wünschen, kontaktieren Sie uns.

Anwendungsbeispiele der Texterkennung durch OCR
Genug geredet. Taten sprechen mehr als Worte, also demonstrieren wir nun die Anwendung. Im ersten Beispiel gehen wir davon aus, dass Sie Rechnungen mit OCR für buchhalterische Zwecke verarbeiten möchten. Dies reduziert die manuelle Verarbeitungszeit, die Fehlerquote und steigert die Benutzerfreundlichkeit. Unsere Software kann jedes beliebige Feld extrahieren, aber um das Beispiel klar zu halten, konzentrieren wir uns auf die Extraktion von Datum, Beträgen, MwSt-Werten und Rechnungsnummern. Auf dem Bild unten sehen Sie links ein Eingangsdokument und rechts einen (Teil) der JSON-Antwort.

Suchen Sie eine Lösung, um Daten aus Reisepässen, IDs und ähnlichen Dokumenten zu extrahieren? Auch kein Problem! Im folgenden Beispiel sehen Sie links einen Reisepass als Input und rechts die JSON-Antwort:

Wir glauben alle guten Dinge sind drei und werden ein weiteres Beispiel geben. Dieses Anwendungsbeispiel ist das Auslesen von Belegpositionen für Treue- und Datennutzung. Sind Sie daran interessiert zu erfahren, was Verbraucher zu welchem Preis in welchen Geschäften kaufen? Unser OCR-Technologie hilft Ihnen die Information zu extrahieren. Auf der linken Seite sehen Sie einen Beleg und auf der rechten Seite den JSON-Ausgang.

Interesse an der OCR-Software? Nehmen Sie Kontakt auf!
In diesem Q&A haben wir eine kurze Einführung gegeben, was unsere OCR-Software leisten kann. Wir glauben, dass wir immer die optimale Lösung für einen Fall und Kunden finden sollten. Deshalb schätzen wir den persönlichen Kontakt, die gemeinsame Entwicklung und das Brainstorming mit unseren Kunden. Also, lasst uns Kontakt aufnehmen und sehen, wohin es führt! Schicken Sie uns eine Nachricht unter [email protected] oder planen Sie eine Demo mit einem unserer OCR-Spezialisten.

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