Die 10 besten OCR API Anbieter in 2026

Die Technologie der OCR (Optical Character Recognition) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen die Datenextraktion, die Dokumentenverifizierung und die Digitalisierung von Workflows automatisieren. Mit einem globalen Marktwert von 10,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und einer erwarteten Wachstumsrate von 17,23%, erkennt man die stetig wachsende Relevanz von OCR.

Dieser Leitfaden stellt die 10 besten OCR-API-Anbieter im Jahr 2026 vor, beleuchtet ihre Stärken, Einschränkungen und idealen Anwendungsfälle, um Ihnen zu helfen, die richtige Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.

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Die besten OCR API Anbieter in 2026

• Doxis AI.dp: KI-gestützte OCR-API mit einer Genauigkeit von bis zu 95%, DSGVO-konform, integrierter Betrugserkennung und Automatisierung für über 100 Dokumenttypen. Ideal für Unternehmen, die höchste Präzision und Sicherheit in ihren Dokumentenprozessen benötigen.
• Docsumo: Beste Wahl für KMUs im Kredit- und Versicherungswesen, bietet zuverlässige und strukturierte Dokumentendatenextraktion.
• Adobe Acrobat OCR: Empfehlenswert für PDF-lastige Workflows dank integrierter Bearbeitungsfunktionen und Volltextsuche.
• Google Cloud Vision: Leistungsstarke, mehrsprachige OCR-Lösung mit Erkennung von Handschrift und Schriftstilen.
• Microsoft Azure OCR: Unternehmensfreundliche OCR, vollständig integriert in das Microsoft-Ökosystem.
• Nanonets: Flexible Lösung für Entwickler, die eigene maßgeschneiderte OCR-Modelle trainieren möchten.
• Rossum: Speziell entwickelt für die Automatisierung von Rechnungsverarbeitung und Kreditorenbuchhaltung, mit starker Tabellenextraktion.
• Amazon Textract: Optimal für AWS-Nutzer, die skalierbare, ML-gestützte Dokumenten-Workflows benötigen.

Top Open-Source OCR APIs

• OCR.space: Kostenlose, einfach zu bedienende Option für OCR-Aufgaben mit geringem Volumen.
• Tesseract: Kostenlos und Open-Source, ideal für Entwickler, die sich mit Einrichtung und Skripting auskennen.

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Was ist OCR API? 

Eine OCR-API ermöglicht es Software, Text aus Bildern, PDFs und gescannten Dokumenten in maschinenlesbare Daten umzuwandeln. Dies unterstützt die Automatisierung der Datenextraktion, steigert die Effizienz und fördert digitale Workflows.

Wie funktioniert OCR API?

OCR-APIs nutzen fortschrittliche Machine-Learning- und Computer-Vision-Algorithmen, um Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten zu erkennen und zu extrahieren. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung des Prozesses:

1. Bildvorverarbeitung: Die API bereinigt das Bild indem es Winkel korrigiert, Kontrast schärft und eventuelles Rauschen entfernt. Dadurch wird der Text leichter lesbar.
2. Texterkennung: Anschließend scannt sie das Bild, um herauszufinden, wo sich der Text befindet. Man kann sich das wie ein Markieren der Bereiche im Bild vorstellen, die Wörter enthalten.
3. Zeichenerkennung: Sobald die Textbereiche gefunden sind, liest die API die Buchstaben, Zahlen und Symbole. Sie vergleicht das, was sie sieht, mit bekannten Mustern, zum Beispiel indem sie erkennt, dass etwas ein „A“ oder eine „9“ ist.
4. Fehlerkorrektur: Nach dem Lesen überprüft die API die Ergebnisse auf Fehler. Sie kann etwa falsch geschriebene Wörter korrigieren oder Zahlen anpassen, um sicherzustellen, dass die Daten Sinn ergeben.
5. Ausgabe: Schließlich gibt die API den Text in einem digitalen Format zurück, etwa als einfachen Text oder als strukturiertes Dateiformat, damit Sie ihn in Ihrer Software weiterverwenden können.

Da wir nun ein klareres Bild davon haben, wie OCR-APIs funktionieren, schauen wir uns an, welche die besten OCR-APIs sind und untersuchen ihre Vor- und Nachteile.

Die 10 besten OCR APIs in 2026

Um Ihnen die Auswahl zu erleichtern, haben wir einige der beliebtesten Tools ausgewählt, ihre Funktionen analysiert und echtes Nutzerfeedback von vertrauenswürdigen Bewertungsplattformen ausgewertet. Das Ergebnis ist ein klarer Überblick darüber, worin jede App besonders stark ist und wo sie, basierend auf den Erfahrungen tatsächlicher Anwender, möglicherweise Schwächen aufweist.

1. Doxis AI.dp: Die beste OCR API in 2026

Die Doxis AI.dp OCR API ist im Jahr 2026 die vollständigste und fortschrittlichste OCR-API-Lösung. Sie bietet eine unvergleichliche Genauigkeit, integrierte Betrugserkennung und nahtlose Automatisierung für über 100 Dokumenttypen und ist damit die erste Wahl für Unternehmen, die Wert auf Effizienz, Sicherheit und Compliance legen.

Vorteile

• Erzielen Sie eine Datenerfassungsgenauigkeit von bis zu 95%
• DSGVO-konform und ISO-zertifiziert (27001 & 9001)
• Eigene Datenextraktionsmodelle trainieren
• Human-in-the-loop-Automation für höchste Genauigkeit
• Unterstützt verschiedene Dokumentformate wie JSON, PDF, XLSX, CSV, UBL, XML und weitere
• Einfache Implementierung dank entwicklerfreundlicher Dokumentation
• Über 50 Integrationsmöglichkeiten
• Hervorragender Kundenservice und Unterstützung beim Onboarding
• Mehrsprachige Unterstützung
• Dokumentensortierung und –klassifizierung zur Organisation von Datenbanken oder Archiven
• Automatische Erkennung von Dokumentenbetrug und integrierte Dokumentenverifizierung
• Extraktion von Schlüssel-Wert-Paaren und Positionseinträgen
• Datenmaskierung und Anonymisierung

Doxis wird als starke Alternative sowohl zu Open-Source-Engines wie Tesseract als auch zu Enterprise-APIs wie Google Cloud Vision oder ABBYY Cloud OCR SDK angesehen, dank der Kombination aus hoher Genauigkeit, Betrugserkennung und Low-Code-Workflow-Automatisierung. Anders als die meisten OCR-APIs, die bei der reinen Texterkennung aufhören, bietet Doxis zusätzlich Klassifizierungs-, Anonymisierungs- und Compliance-Funktionen, die insbesondere für regulierte Branchen ideal sind.

Nachteile 

• Keine Unterstützung für nicht-lateinische Alphabete

Preis

• 25 € Gratisguthaben, um die Plattform auszuprobieren
• Lizenz- oder nutzungsbasiertes Preismodell
• Kontaktieren Sie das Team für Preisinformationen

Am besten geeignet für

• Unternehmen, die große Mengen an Dokumenten verarbeiten und eine schnelle, zuverlässige sowie konforme Datenerfassung benötigen, insbesondere in Branchen wie Finanzwesen, Logistik und Gesundheitswesen

2. Docsumo: Am besten geeignet für KMU im Kredit- und Versicherungswesen.

Docsumo ist eine Dokumentenverarbeitungslösung, die sich auf die Datenerfassung für Kreditgeber von kleinen und mittleren Unternehmen, Versicherungsunternehmen sowie Kreditgeber im Bereich Gewerbeimmobilien (CRE) spezialisiert. Mit dieser Lösung können Daten aus einer Vielzahl von Dokumenten und Branchen erfasst werden.

Vorteile

• Die Funktionen zur Datenerkennung sind sehr benutzerfreundlich
• Bis zu 95% Genauigkeit bei der Datenerfassung
• Das Kundenserviceteam ist freundlich und proaktiv bei der Lösung von Problemen
• Die OCR-API lässt sich problemlos implementieren
• Bietet Integrationen mit vielen verschiedenen Plattformen

Nachteile

• Fehlende Dokumentation und Unterstützung beim Onboarding
• Begrenzte Unterstützung für Dokumente aus dem Gesundheitswesen und der Logistik
• Fehlende erweiterte Reporting-Funktionen
• Basierend auf Nutzerbewertungen bietet Docsumo Kategorien für Dokumente, die verarbeitet werden können. Bewegt sich der Nutzer außerhalb dieser Kategorien (z. B. einzigartige Rechnungen), treten Probleme bei der Datenerfassung auf (Software Advice).

Kosten

• Growth: $500+/Monat
• Business: Individuelle Preisgestaltung
• Enterprise: Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für

• KMUs mit klar definierten Dokumentvorlagen

3. Adobe Acrobat OCR: Am besten für PDF Konvertierung

Das OCR-Tool von Adobe Acrobat bietet Nutzern die Möglichkeit, ihre statischen PDF-Dokumente zu scannen, zu bearbeiten und zu verarbeiten. Mit der OCR-Funktion in Adobe Acrobat können Sie Text extrahieren und gescannte Dokumente sofort in bearbeitbare, durchsuchbare PDF-Dateien umwandeln.

Vorteile

• Hervorragende Sicherheitsfunktionen wie digitale Signaturen und Passwortverschlüsselung
• Erkennt und konvertiert Text aus Dokumenten schnell und unkompliziert
• Einfache Bedienung

Nachteile

• Lange Ladezeiten bei Dokumenten
• Kompatibilitätsprobleme mit verschiedenen Geräten und Betriebssystemen

Preis 

• Acrobat Standard: 14,99 $/Monat
• Acrobat Pro: 23,99 $/Monat
• Acrobat Pro für Teams (5er-Pack): 22,19 $/Monat

Am besten geeignet für

• Teams mit Fokus auf PDF-Bearbeitung und Archivierung

4. Google Cloud Vision: Am besten geeignet für Sprach- und Stilerkennung

Neben vielen anderen Funktionen bietet Google Cloud auch OCR-Dienste an. Die Google Cloud OCR API ist über vortrainierte Modelle verfügbar, sodass Unternehmen sie nahezu sofort implementieren können. Die Lösung erkennt Text in handschriftlichen und gedruckten Formaten und wandelt diesen in ein maschinenlesbares Format wie JSON um.

Vorteile

• Unterstützt eine große Auswahl an Sprachen in unterschiedlichen Formaten
• Kann eine Vielzahl von Dokumenttypen mit hoher Genauigkeit verarbeiten
• Erkennt mathematische Formeln und Schriftstile mit hoher Präzision
• Lässt sich problemlos in andere Google-Tools integrieren

Nachteile

• Für kleine Unternehmen kostspielig
• Bietet nur wenige Funktionen zur Organisation von Dokumenten

Preis

• Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für

• Teams, die bereits im Google-Cloud-Ökosystem arbeiten

5. Microsoft Azure Computer Vision: Am besten geeignet für Microsoft-Nutzer

Die OCR-API von Microsoft Azure ist Teil des umfassenderen Computer Vision-Dienstes. Sie eignet sich besonders für Unternehmen, die bereits das Microsoft-Ökosystem nutzen, und bietet leistungsstarke OCR-Funktionen zur Digitalisierung von Dokumenten und Bildern.

Vorteile

• Einfache Integration mit anderen Azure-Diensten
• Unterstützt die Erkennung von handschriftlichem Text
• Starke Sicherheits- und Compliance-Optionen

Nachteile

• Für kleinere Unternehmen kostspielig
• Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
• Schwierige Migration

Preis 

• Individuelle Preisgestaltung

Am besten geeignet für

• Unternehmen, die vollständig auf Azure standardisiert sind

6. Nanonets OCR: Am besten für individuelle OCR Modelle

Nanonets ist eine KI-gestützte Dokumentenverarbeitungsplattform, die die Möglichkeit bietet, maßgeschneiderte Modelle für die OCR-Verarbeitung zu entwickeln. Durch fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen ermöglicht Nanonets die Klassifizierung und Extraktion von Daten aus verschiedenen Dokumenttypen, Bildern und Formaten.

Vorteile

• Individuelles Training für einzigartige Datenfelder
• Kundensupport rund um die Uhr
• Erstellung individueller Modelle
• Kann eine Vielzahl von Dokumenttypen verarbeiten
• Unterstützt mehr als 40 Sprachen

Nachteile

• Die Genauigkeit kann bei komplexen Dokumenten variieren
• Schwierigkeiten bei der Erstellung von Parsing-Regeln auf der Plattform
• Kein mobiler Scanner
• Basierend auf Nutzerbewertungen ist die Software für kleinere Unternehmen relativ teuer und bietet keinen hochwertigen Kundensupport (TechRadar)

Preis

• Starter: Pay-as-you-go 
• Pro: Kontakt für ein Angebot 
• Enterprise: Kontakt für ein Angebot 

Am besten geeignet für

• Entwickler und Datenteams, die Flexibilität bei der Modellierung benötigen

7. Rossum: Am besten geeignet für kognitive Datenerfassung

Rossum ist eine Dokumentenverarbeitungslösung, die speziell auf die Datenerfassung aus Rechnungen ausgerichtet ist. Mithilfe von KI kann Rossum sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effektiv scannen und extrahieren.

Vorteile

• Hervorragend geeignet für die Verarbeitung von Rechnungen und Finanzdokumenten
• Benutzerfreundliche Oberfläche und API
• Hohe Genauigkeit bei der Extraktion von Tabellendaten

Nachteile

• Eingeschränkte Unterstützung außerhalb von Finanzdokumenten
• Abonnement erforderlich für erweiterte Funktionen
• Basierend auf Nutzerbewertungen kommt es gelegentlich zu Fehlern bei der genauen Datenerfassung aus bestimmten Dokumentarten (Software Advice)

Preis 

• Starter: Ab 18,000$
• Business: Angebot auf Anfrage
• Enterprise: Angebot auf Anfrage
• Ultimate: Angebot auf Anfrage

Am besten geeignet für

• Mittelständische bis große Unternehmen in Branchen wie IT sowie Gesundheit und Wellness

8. OCR.Space: Am besten geeignet für kostenlose Dokumentenverarbeitung mit geringem Volumen

OCR.Space ist eine beliebte, kostenlose und benutzerfreundliche OCR-API. Sie kann große Mengen an Bildverarbeitungsaufgaben bewältigen und eignet sich daher für Unternehmen mit hohem Bedarf an Dokumentenscans.

Vorteile

• Unterstützt verschiedene Formate
• Unterstützt mehrere Sprachen
• Einfache Bedienung

Nachteile

• Nur als cloudbasierte OCR verfügbar
• Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten

Preis

• Kostenlos

Am besten geeignet für

• Freiberufler oder kleine Teams mit einfachen OCR-Anforderungen

9. Tesseract OCR: Am besten geeignet für Open-Source-OCR

Tesseract ist eine Open-Source-OCR-Software, die zum Extrahieren von Text aus Bildern verwendet wird. Sie kann trainiert werden, um mehr als 100 Sprachen zu erkennen, und ist mit vielen Programmiersprachen und Frameworks kompatibel.

Vorteile

• Kostenlose OCR-Lösung
• Kann mit Python-OCR-Bibliotheken kombiniert und eingebunden werden
• Gute Dokumentation verfügbar

Nachteile

• Begrenzte Anzahl an Dokumenttypen für die Verarbeitung
• Keine Kreuzvalidierung der Daten
• Nicht konform mit Datenschutzbestimmungen
• Kann keine Dokumentenfälschungen oder -manipulationen erkennen
• Basierend auf Nutzerbewertungen kann Tesseract OCR besonders bei der Verarbeitung von Bildern mittlerer oder niedriger Qualität sehr ungenau sein (Reddit)

Preis

• Kostenlos

Am besten geeignet für

• Entwicklerteams, die eine anpassbare Engine benötigen

10. Amazon Textract: Am besten geeignet für ML-basierte Workflows

Amazon Textract ist Teil von AWS und wurde entwickelt, um eine OCR-Lösung bereitzustellen, mit der Unternehmen handschriftlichen und gedruckten Text aus einer Vielzahl von Dokumenttypen extrahieren können. Mithilfe von Machine Learning kann die Software Daten aus sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Inhalten in den verarbeiteten Dateien scannen und extrahieren.

Vorteile

• Das Modell ist auf eine große Vielfalt von Dokumenten trainiert
• Erstellung intelligenter Suchindizes
• Aufbau von Dokumentenverarbeitungs-Workflows
• Dokumentenklassifizierung zur besseren Archivierung
• Gratis-Version für 3 Monate verfügbar

Nachteile

• Vorlagenbasierte OCR
• Begrenzte Sprachunterstützung und verarbeitet nur Dokumente in Englisch, Spanisch, Italienisch, Französisch und Portugiesisch
• Eingeschränkte Unterstützung für Dokumentformate (nur PNG, JPEG und PDF)
• Die Verarbeitung großer Dokumentmengen ist nur mit der Premium-Version möglich
• Basierend auf Nutzerbewertungen weist die OCR viele Genauigkeitsprobleme auf (G2)

Preis 

• Pay-as-you-use-model 
• Fordern Sie ein individuelles Angebot für große Dokumentenmengen an

Am besten geeignet für

• AWS-native Teams mit hohem Durchsatz

Welche Vorteile bietet die Nutzung von OCR-APIs für Unternehmen?

OCR-APIs bieten eine Vielzahl von Vorteilen, die für unterschiedlichste Branchen und Unternehmensarten relevant sind. Hier sind die fünf wichtigsten Vorteile, die Ihr Unternehmen durch den Einsatz von OCR-APIs erzielen kann:

1. Steigerung der Produktivität: OCR-APIs machen die manuelle Dateneingabe überflüssig und schaffen Freiräume für Mitarbeitende, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren. Prozesse wie die Rechnungsverarbeitung oder Datenerfassung werden deutlich beschleunigt, sodass Unternehmen mehr Arbeit bewältigen können, ohne zusätzliches Personal einstellen zu müssen.
2. Kostenreduzierung: Die Automatisierung der Datenerfassung senkt Arbeits- und Speicheraufwand. Statt Papierstapeln gibt es digitale, leicht zugängliche Aufzeichnungen, die Zeit sparen und das Risiko teurer Fehler reduzieren.
3. Verbesserte Datenqualität: OCR-APIs bieten eine hohe Genauigkeit bei der Texterkennung und helfen Unternehmen, verlässliche Datenbestände zu pflegen. Dies ist besonders wertvoll in sensiblen Bereichen wie Finanzwesen und Gesundheitswesen, wo selbst kleine Fehler große Auswirkungen haben können.
4. Vereinfachtes Dokumentenmanagement: Papierdokumente lassen sich in durchsuchbare digitale Dateien umwandeln. Mit digitalisierten Aufzeichnungen ist es einfach, Informationen zu speichern, zu finden und zu verwalten, beispielsweise Aufgaben wie Datenanalyse oder Informationsbeschaffung werden wesentlich schneller.
5. Beschleunigung von Kundenprozessen: Schnellere Dokumentenverarbeitung bedeutet zufriedene Kunden. Ob beim Verifizieren eines Ausweises während des Onboardings oder bei der Bearbeitung von Anträgen, OCR-APIs verkürzen Wartezeiten und steigern die Kundenzufriedenheit.

Die Vorteile von OCR-APIs sind eindeutig und überzeugend. Doch wie kann Ihr Unternehmen konkret davon profitieren? Im nächsten Abschnitt betrachten wir einige der häufigsten Anwendungsfälle im heutigen Geschäftsalltag.

OCR API Anwendungsfälle

Hier sind fünf der häufigsten Anwendungsfälle, bei denen eine OCR-API im Geschäftsbereich eingesetzt werden kann:

Gesundheitswesen

OCR unterstützt Gesundheitsdienstleister bei der automatisierten Datenerfassung aus medizinischen Formularen, Versicherungsanträgen und Rezepten. Das reduziert die manuelle Arbeit und beschleunigt die Bearbeitung. Beispielsweise können Versicherungsunternehmen schnell Details aus Antragsformularen extrahieren, wodurch Genehmigungen und Rückerstattungen schneller erfolgen.

Finanzwesen 

OCR optimiert die Verarbeitung von Quittungen, Rechnungen und Spesenabrechnungen, indem wichtige Details wie Datum, Händlername und Betrag extrahiert werden. Diese Automatisierung reduziert die Datenerfassung für Finanzteams. So können Mitarbeitende Belege fotografieren, und OCR trägt die Daten automatisch in Spesenprogramme ein.

Spesenmanagement

Unternehmen nutzen OCR, um die Verarbeitung von Quittungen und Spesenabrechnungen zu automatisieren und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Sie extrahiert Details wie Datum und Gesamtsumme direkt in Tracking-Systeme, was Zeit und Arbeit spart. Ein Mitarbeitender kann einfach ein Foto des Belegs machen, und OCR übernimmt den Rest.

Kreditorenprozess (Accounts Payable)

OCR vereinfacht die Datenerfassung aus Rechnungen und automatisiert den Kreditorenprozess. Sie erfasst Rechnungsnummern, Lieferantennamen und Beträge, wodurch manueller Aufwand und Fehler reduziert werden. Unternehmen können beispielsweise Rechnungen scannen, und OCR lädt die Daten direkt in ihre Buchhaltungssysteme hoch, was Zahlungen beschleunigt.

Dokumentenverifizierung

Im Bank- und Versicherungswesen ist OCR entscheidend für die Verifizierung von Ausweisdokumenten im Rahmen von KYC-Prozessen (Know Your Customer). Sie extrahiert Daten aus Identitätsdokumenten wie Pässen und optimiert das Kunden-Onboarding sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Banken können etwa Ausweise schnell scannen und Kundendaten automatisch überprüfen.

Auch wenn wir hier nur fünf Anwendungsfälle aufgeführt haben, gibt es viele weitere Bereiche, in denen eine OCR-API Ihrem Unternehmen Vorteile und Verbesserungen bringen kann. 

Da es jedoch zahlreiche Anbieter auf dem Markt gibt und nicht alle gleichwertig sind, ist es wichtig, einige der entscheidenden Funktionen zu prüfen, die Ihre gewählte Lösung unbedingt haben sollte.

Worauf sollten Sie bei einem OCR-API-Anbieter achten?

Wir haben einen guten Überblick darüber gegeben, welche Anbieter auf dem Markt sind und was sie bieten. Um die beste Lösung für Ihre Bedürfnisse zu finden, sollten Sie darauf achten, dass Ihr gewählter Anbieter folgende Punkte erfüllt: 

• Dokumentenunterstützung: Von Finanz- über Logistik- bis hin zu Gesundheitsdokumenten. Ihr Anbieter sollte in der Lage sein, eine Vielzahl von Dokumenttypen zu verarbeiten und Daten präzise daraus zu extrahieren.

• Genauigkeit der Datenerfassung: Um die bestmögliche und präziseste Datenextraktion zu gewährleisten, sollte Ihre gewählte Lösung eine Genauigkeit von bis zu 95% bei der Datenerfassung erreichen.

• Unterstützung beim Onboarding: Der Anbieter sollte Ihnen während des gesamten Onboarding-Prozesses und darüber hinaus Support und Kundenservice bieten.

• Verarbeitung großer Dokumentenmengen: Da die Effizienzsteigerung eines Unternehmens zu den Vorteilen einer OCR-API gehört, sollte Ihr Anbieter in der Lage sein, große Mengen an Dokumenten problemlos in einem Schwung zu verarbeiten

• Erkennung von Dokumentenbetrug: Je nach Branche, in der Sie tätig sind, und Ihrem spezifischen Anwendungsfall sollte Ihr Anbieter in der Lage sein, Fälschungen wirksam zu erkennen und bestimmte dokumentbezogene Vorschriften einzuhalten. Eine OCR-API, die die Erkennung von Fälschungen oder Dokumentenbetrug unterstützt, hilft Unternehmen, Compliance sicherzustellen und gleichzeitig erhebliche Kosten zu sparen.

• Umfassende Dokumentation: Um einen reibungslosen Integrationsprozess zu gewährleisten, muss Ihr OCR-API-Anbieter beim Integrationsschritt eine ausführliche Dokumentation bereitstellen. Dies ermöglicht einen nahtlosen Übergang, beispielsweise in bestehende Anwendungen wie Xero, UIPath, NetSuite oder die CRM- und ERP-Systeme Ihres Unternehmens.

Mit dieser Liste können Sie die Lösung auswählen, die am besten zu Ihrem spezifischen Anwendungsfall passt. Dabei erfüllt Doxis AI.dp viele der Kriterien, die Ihre gewählte Lösung mitbringen sollte.ve. 

Wie sich die OCR-API von Doxis von der Konkurrenz abhebt

Doxis AI.dp ist nicht einfach nur eine weitere OCR-API, sondern eine vollständig KI-gestützte Plattform für die Dokumentenverarbeitung. Doxis kombiniert KI-gestützte Vorverarbeitung, intelligente Automatisierung und Betrugserkennung, um im Jahr 2026 die schnellste und genaueste OCR-API für umfangreiche Dokumenten-Workflows zu liefern.

Als anerkannter Leader im Gartner® Magic Quadrant™ für Dokumentenmanagement bringt Doxis OCR-Funktionen in Unternehmensqualität für Teams in unterschiedlichsten Branchen. Ganz gleich, ob im Finanzwesen, in der Logistik oder im Gesundheitssektor. AI.dp ist 2026 die leistungsstärkste und flexibelste verfügbare OCR-API.

Doxis AI.dp bietet eine vollständig ausgestattete Low-Code-Plattform für Intelligent Document Processing. Mit unserer Lösung können Sie:

• Eigene Workflows mit einer einfachen Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche erstellen
• Dokumente aus bestehenden Datenbanken, Geräteordnern, E-Mails, Google Drive und vielen weiteren Quellen abrufen
• Mit unserer Human-in-the-Loop-Funktion eine Genauigkeit von bis zu 100% gewährleisten
• Die Bearbeitungszeiten von Dokumenten durch automatisierte Dateneingabe verkürzen
• Daten nahtlos an bestehende Anwendungen senden durch automatische Dokumentenkonvertierung
• Ihre Dokumente mit einer integrierten Dokumentenprüfung authentifizieren
• Durch Datenanonymisierung die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherstellen
• Exakte Dokumentenprüfungen mit Betrugserkennung durchführen
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FAQ – Häufig gestellte Fragen