Die automatische Rechnungsverarbeitung nutzt KI-gestützte Software, einschließlich Optical Character Recognition (OCR), Machine Learning und digitale Workflows, um Rechnungsdaten zu erfassen, mit Bestellungen abzugleichen, zur Genehmigung weiterzuleiten und Zahlungen automatisch auszulösen.
Die manuelle Rechnungsverarbeitung kostet bis zu 13 US-Dollar pro Rechnung. Fehler, doppelte Zahlungen und Engpässe bei Genehmigungen sind häufig. Diese Probleme bergen Compliance-Risiken und schaden den Beziehungen zu Lieferanten.
In diesem Leitfaden erhalten Sie einen klaren, schrittweisen Prozess zur Automatisierung von Rechnungsworkflows, erfahren mehr über die nachgewiesenen Vorteile und lesen, wie Klippa eine schnellere, genauere und kosteneffizientere Kreditorenbuchhaltung ermöglicht.
Wichtige Erkenntnisse
- Die automatische Rechnungsverarbeitung nutzt KI, um Rechnungen innerhalb von 48 Stunden zu erfassen, zu validieren und zu genehmigen.
- Finanzteams sparen 10–16 € pro Rechnung und verarbeiten mit Automatisierung 4× mehr Rechnungen pro Vollzeitkraft.
- Über 50 % der AP-Teams haben in 41,4 % der Fälle mit doppelten Rechnungen und in 46,7 % mit Betrugsfällen zu tun.
- Echtzeit-Zahlungsverfolgung verbessert den Cashflow und die Beziehungen zu Lieferanten, mit 90 % pünktlichen Zahlungen.
- Direkte ERP-Integrationen reduzieren die manuelle Dateneingabe und ermöglichen sofortige Aktualisierungen im Hauptbuch.
Was ist automatische Rechnungsverarbeitung?
Die automatische Rechnungsverarbeitung bezeichnet den Einsatz von KI-gestützter Software für die Kreditorenbuchhaltung, um Rechnungen ohne manuelle Dateneingabe zu erfassen, auszulesen, zu validieren, zu genehmigen und zu bezahlen. Dabei kommen Technologien wie Optical Character Recognition (OCR) und Machine Learning zum Einsatz, um Rechnungsdetails sofort auszulesen, sie mit Bestellungen abzugleichen und basierend auf vordefinierten Regeln zur Genehmigung weiterzuleiten.
Durch den Ersatz von Papierbearbeitung und manueller Dateneingabe kann die automatische Rechnungsverarbeitung Folgendes erreichen:
- Die Rechnungsdurchlaufzeit von durchschnittlich 14,6 Tagen auf unter 48 Stunden verkürzen
- Verarbeitungskosten im Vergleich zu manuellen Workflows um 40–80 % senken
- Compliance durch prüfungsbereite digitale Aufzeichnungen verbessern
- Menschliche Fehler und doppelte Zahlungen minimieren
- Das Cashflow-Management stärken, indem Skonti für frühzeitige Zahlungen genutzt werden
Mit der automatischen Rechnungsverarbeitung wird jeder Schritt vom Rechnungseingang bis zur finalen Zahlung digitalisiert, sicher gespeichert und in Echtzeit mit Ihrem ERP- oder Buchhaltungssystem synchronisiert. Dadurch werden Finanzprozesse schneller, genauer und lassen sich leichter skalieren, wenn Ihr Unternehmen wächst.
Die automatische Rechnungsverarbeitung: Schritt für Schritt
Die automatische Rechnungsverarbeitung ersetzt wiederholte manuelle Aufgaben durch einen schlanken digitalen Workflow. Jeder Verarbeitungsschritt wird von KI-gestützter Software übernommen. Das sorgt für höchste Genauigkeit, Geschwindigkeit und Compliance.
Schritt 1: Rechnungserfassung
Rechnungen treffen aus verschiedenen Quellen ein, zum Beispiel per E-Mail, über Lieferantenportale, als gescannte Papierdokumente oder über mobile Uploads. Das System fasst sie auf einer einzigen Plattform zur weiteren Verarbeitung zusammen.
Mit OCR werden wichtige Angaben wie Name des Lieferanten, Rechnungsnummer, Datum und Beträge sofort erkannt.
Entdecken Sie, wie Klippa DocHorizon die Rechnungsverarbeitung automatisiert.
Schritt 2: Datenerfassung und Validierung
Die OCR-Technologie wandelt Rechnungsdetails in strukturierte Daten um. Maschinelles Lernen überprüft die Genauigkeit, indem die Informationen mit Bestellungen oder Lieferbelegen abgeglichen werden. Häufige Fehler werden bei Bedarf zur manuellen Prüfung markiert. Dadurch lassen sich manuelle Eingabefehler um bis zu 95 Prozent reduzieren.
Schritt 3: Abgleich mit Geschäftsdaten
Das System führt einen Zwei-Wege- oder Drei-Wege-Abgleich durch, um Transaktionen zu bestätigen.
- Zwei-Wege: Rechnung im Vergleich zur Bestellung
- Drei-Wege: Rechnung im Vergleich zur Bestellung und zum Wareneingang
Jegliche Abweichungen werden automatisch für die weitere Prüfung gekennzeichnet.
Schritt 4: Genehmigungs-Workflow
Rechnungen werden gemäß festgelegten Regeln wie Rechnungsbetrag, Lieferantenkategorie oder Abteilung an die entsprechenden Genehmiger weitergeleitet. Benachrichtigungen und Erinnerungen helfen, Engpässe zu vermeiden. Mehrstufige Genehmigungen stellen sicher, dass interne Richtlinien eingehalten werden.
Schritt 5: Zahlungsplanung
Nach der Freigabe werden Rechnungen entsprechend den vereinbarten Zahlungsbedingungen zur Zahlung eingeplant. Durch die Integration in Buchhaltungs- oder ERP-Systeme wie SAP, NetSuite oder QuickBooks entfällt das erneute manuelle Erfassen von Daten. Unternehmen können dadurch automatisch Skonti für frühzeitige Zahlungen nutzen und verspätete Gebühren verhindern.
Schritt 6: Sichere Archivierung und Prüfprotokoll
Jede verarbeitete Rechnung wird in einem zentralen, durchsuchbaren Archiv gespeichert. Die Datensätze enthalten alle durchgeführten Aktionen, Zeitstempel und Genehmigungen. Dadurch lassen sich Dokumente für Prüfungen oder Berichte jederzeit unkompliziert abrufen.
Schritt 7: Kontinuierliche Verbesserung
Das System lernt aus bereits verarbeiteten Rechnungen, steigert dadurch seine Genauigkeit und passt sich im Laufe der Zeit an neue Formate an. Algorithmen zur Betrugserkennung markieren Auffälligkeiten vor der Zahlung und schützen so vor finanziellen Verlusten.
Als Nächstes betrachten wir die Vorteile der Automatisierung Ihrer Rechnungsverarbeitung und warum diese Transformation der Schlüssel zur Optimierung Ihres Kreditorenprozesses ist.
Vorteile der automatischen Rechnungsverarbeitung
Die Automatisierung Ihrer Kreditorenprozesse bringt einen messbaren Return on Investment in den Bereichen Geschwindigkeit, Genauigkeit, Kostenkontrolle und Betrugsprävention. Basierend auf Fallstudien von Klippa und dem Bericht „State of Automation in Finance 2024“ gehören zu den bedeutendsten Vorteilen:
1. Schnellere Verarbeitung und Genehmigungszyklen
- Profitieren Sie von einer Zeitersparnis von 90 % bei der Bearbeitung von Kreditorenprozessen.
- Reduzieren Sie die durchschnittliche Durchlaufzeit einer Rechnung von 14,6 Tagen auf unter 48 Stunden.
- Klippa‑Kunden verarbeiten im Vergleich zu manuellen Kreditorenprozessen viermal mehr Rechnungen pro Vollzeitmitarbeiter.
2. Genauigkeit und Fehlerreduzierung
- Vermeiden Sie kostspielige Überzahlungen und doppelte Buchungen durch Echtzeitvalidierung.
- KI‑gestützte OCR erreicht eine Datenerfassungsgenauigkeit von bis zu 99 %.
- Durch Automatisierung entfallen manuelle Eingabefehler, wodurch Korrekturen an Rechnungen um über 90 Prozent reduziert werden.
3. Vermeidung von Betrug und doppelten Rechnungen
- Die KI‑basierte Anomalieerkennung von Klippa markiert verdächtige Rechnungen vor der Zahlung und schützt so Ihre Kreditorenbuchhaltung.
- Doppelte Rechnungen sind ein häufiges Problem. 41,4 % der Teams verzeichnen bis zu zehn Duplikate pro Monat.
- Gefälschte Rechnungen betreffen nahezu 46,7 % aller Unternehmen.
4. Verbesserte Kontrolle des Cashflows
- Erhalten Sie 100 % Transparenz über aktuelle Ausgaben für fundierte Entscheidungen im Liquiditätsmanagement.
- Zahlen Sie Lieferanten pünktlich. 33,7 % der Teams, die Automatisierung nutzen, erreichen eine pünktliche Zahlungsrate von 90–100 %.
- Nutzen Sie automatisch Skonti für frühzeitige Zahlungen und vermeiden Sie Mahngebühren.
5. Compliance und Prüfbereitschaft
- Automatisierte Speicherung ermöglicht einen sofortigen Zugriff auf Dokumente für Prüfungen.
- Jede verarbeitete Rechnung verfügt über ein vollständiges digitales Prüfprotokoll mit Zeitstempeln und Freigaben.
- Die Einhaltung von ISO 27001 und DSGVO stellt sicher, dass vertrauliche Finanzdaten geschützt sind.
6. Deutliche Kosteneinsparungen
- Einsparungen bei Papier, Druck, Lagerung und Personal.
- Manuelle Rechnungsverarbeitung kostet pro Rechnung 10–16 Euro mehr als die automatisierte Variante.
- Durchschnittliche Kostenreduzierung: 40–80 % pro Rechnung.
Fazit
Die automatische Rechnungsverarbeitung macht die Kreditorenbuchhaltung zu einem strategischen Vorteil und entlastet Finanzteams von sich wiederholender administrativer Arbeit. So bleibt mehr Zeit für wertvolle Analysen und strategische Projekte.
Möchten Sie erfahren, wie Sie mit der Automatisierung von Rechnungsworkflows starten können? Im nächsten Abschnitt stellen wir Ihnen verschiedene Methoden zur Automatisierung Ihrer Rechnungsverarbeitung vor und präsentieren eine All-in-One-Lösung, mit der Sie schnell und effizient durchstarten können.
Häufige Herausforderungen bei der manuellen Rechnungsverarbeitung
Manuelle Kreditorenprozesse verlangsamen den Betrieb, erhöhen Risiken und belasten Ressourcen.
Basierend auf unserer Untersuchung „State of Automation in Finance 2024“ ergeben sich folgende zentrale Probleme:
- Langsame Zahlungszyklen: Die durchschnittliche Bearbeitungszeit einer Rechnung beträgt 14,6 Tage. Das verzögert Zahlungen an Lieferanten und führt zum Verlust von Skonti für frühzeitige Zahlung.
- Hohe Fehlerquoten: Über 50 Prozent der Finanzteams verarbeiten Rechnungen noch manuell und haben in 41 Prozent der Fälle mit doppelten Rechnungen sowie in 46,7 Prozent der Fälle mit betrügerischen Rechnungen zu tun.
- Hoher Zeitaufwand: Für 29,7 Prozent der Befragten gehört die Kreditorenbuchhaltung zu den drei zeitaufwendigsten Finanzaufgaben.
- Arbeitsintensive Prozesse: Manuelle Dateneingabe erhöht die Kosten pro Rechnung um 10–16 Euro im Vergleich zur Automatisierung.
- Compliance-Risiken: Papierbasierte Prozesse erschweren Prüfungen und verringern die Transparenz.
Diese Herausforderungen sind der Grund dafür, dass über 18,2 % der Finanzteams die Kreditorenbuchhaltung als wichtigste Priorität für Automatisierung einstufen.
Top-Tools zur Automatisierung Ihrer Rechnungsverarbeitung
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihre Rechnungsverarbeitung zu automatisieren, wobei jede Technologie ihre eigenen Vorteile bietet. Diese Technologien können kombiniert werden, um die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz Ihrer Rechnungsworkflows zu maximieren. Werfen wir einen genaueren Blick auf die wirkungsvollsten Tools, die Ihren Prozess grundlegend verbessern können:
1. Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
Intelligent Document Processing (IDP) ist der nächste Schritt über die traditionelle OCR hinaus. Es extrahiert nicht nur Daten aus Rechnungen, sondern klassifiziert, organisiert und validiert die Inhalte automatisch. IDP‑Systeme nutzen KI und maschinelles Lernen, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten und selbst komplexe Rechnungen mit unterschiedlichen Formaten zu bearbeiten. Dies macht die Technologie besonders wertvoll für Unternehmen, die mit einer großen Bandbreite an Rechnungsvorlagen arbeiten.
2. Elektronische Rechnungsstellung und -zahlung (EIPP)
EIPP ist ein automatisiertes System, das es Lieferanten ermöglicht, Rechnungen elektronisch einzureichen und so Papierarbeit und manuelle Bearbeitung zu reduzieren. Rechnungen werden direkt über ein Webportal oder per E‑Mail hochgeladen. Das System erfasst, validiert und leitet sie automatisch zur Genehmigung weiter. EIPP vereinfacht den gesamten Rechnungslebenszyklus von der Erfassung bis zur Zahlung und bietet Echtzeit‑Transparenz über den Status jeder Rechnung. So werden die Nachvollziehbarkeit erhöht und Bearbeitungsverzögerungen reduziert.
3. Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
RPA nutzt Bots, um sich wiederholende und regelbasierte Aufgaben zu automatisieren, die keine komplexen Entscheidungen erfordern. Dazu gehören Tätigkeiten wie Dateneingabe, das Einloggen in verschiedene Systeme, das Kopieren von Daten zwischen Anwendungen und das Auslösen von Genehmigungsprozessen. Besonders wirkungsvoll ist RPA in Kombination mit anderen Systemen wie IDP oder EIPP, da es Routineaufgaben übernimmt, während anspruchsvollere Technologien die Datenerfassung und Analyse durchführen.
4. KI und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verbessern die Rechnungsverarbeitung, indem sie kontinuierlich aus den verarbeiteten Daten lernen. Mit der Zeit steigern diese Systeme ihre Genauigkeit bei der Datenerfassung, Validierung und Betrugserkennung. KI kann zudem Muster vorhersagen, beispielsweise das Erkennen doppelter oder betrügerischer Rechnungen durch den Vergleich mit historischen Daten. Algorithmen des maschinellen Lernens helfen dabei, die Automatisierung zu optimieren und sie besser an die spezifischen Geschäftsprozesse und Anforderungen anzupassen.
5. Integration in Finanz- und ERP-Systeme
Eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten, die Rechnungsverarbeitung zu automatisieren, ist die direkte Integration Ihrer Automatisierungstools in Ihre Buchhaltungs- oder ERP-Systeme. Diese Schnittstellen stellen sicher, dass verarbeitete Rechnungen automatisch in Ihren Finanzsystemen erfasst werden. Dabei werden Konten aktualisiert, Budgets überwacht und der Cashflow gesteuert, ganz ohne manuelle Eingaben.
- Viele dieser Technologien entfalten ihr volles Potenzial in Kombination und lassen sich individuell an die Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen. Wenn Ihr Hauptbedarf in der einfachen Datenerfassung und Validierung liegt, kann eine IDP-Plattform wie Klippa DocHorizon die optimale Lösung sein. Diese Software nutzt OCR, KI und maschinelles Lernen, um Daten aus beliebigen Rechnungsformaten zu extrahieren und zu verarbeiten und sie nahtlos an Ihr bevorzugtes System weiterzuleiten.
- Benötigen Sie hingegen eine stärker buchhaltungsorientierte Lösung zur Verwaltung von Rechnungen und Ausgaben, eignet sich eine Software wie Klippa SpendControl besser. Diese erfasst Rechnungen nicht nur per OCR, sondern löst auch individuell definierte Workflows wie Genehmigungen aus, basierend auf Kriterien wie Rechnungsbetrag, Lieferantenname oder anderen Parametern.
Durch Plug-and-Play-Integrationen mit Buchhaltungs- und ERP-Systemen werden die Daten anschließend automatisch übertragen, wodurch manuelle Eingaben in Ihrem Finanzteam deutlich reduziert werden. Diese Automatisierung kann die Effizienz erheblich steigern und Fehler minimieren, sodass sich Ihr Team auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren kann.
So verarbeiten Sie Rechnungen automatisch mit Klippa
Hören Sie auf, wertvolle Zeit für die manuelle Rechnungsverarbeitung zu verschwenden. Ob einfache Datenerfassung oder komplexes Finanzmanagement – Klippa bietet die passende Lösung für Sie.
DocHorizon – Für Workflow-Automatisierung
Klippa DocHorizon ist eine IDP-Plattform, die KI-gestützte OCR-Software für intelligentes und präzises Scannen, Klassifizieren, Anonymisieren, Extrahieren und Validieren von Dokumentendaten nutzt.
Laden Sie Ihre Dokumente einfach per E-Mail, über eine Web-Anwendung oder über mobile Apps hoch und lassen Sie die DocHorizon-Plattform Ihren gesamten Dokumentenworkflow in nur wenigen Schritten automatisieren. Nutzen Sie unsere sofort einsatzbereiten Modelle oder erstellen Sie Ihr eigenes OCR-Modell, um jede beliebige Dokumentenart zu verarbeiten.
Darüber hinaus lässt sich unsere Lösung über die Low-Code-Plattform oder über SDKs und APIs direkt in Ihre bestehenden mobilen Anwendungen und Tools integrieren.
Mit DocHorizon können Sie:
- Eine Low-Code-IDP-Plattform mit benutzerfreundlicher Drag-and-Drop-Oberfläche nutzen
- Eine Datenerfassungsgenauigkeit von bis zu 95 Prozent erreichen und Dateien nahtlos konvertieren
- Menschliche Überprüfung in den Automatisierungsprozess integrieren, um maximale Genauigkeit sicherzustellen
- Individuelle Extraktionsmodelle für jede Art von Dokument erstellen
- Dokumente in über 150 Sprachen und verschiedenen Formaten verarbeiten
- Dokumente sortieren und klassifizieren, um Datenbanken oder Archive zu organisieren
- Betrügerische Dokumente automatisch erkennen
- Schlüssel-Wert-Paare und Positionseinträge automatisch extrahieren
- Daten maskieren und anonymisieren
- Daten in verschiedenen Ausgabeformaten exportieren, darunter JSON, PDF/A, CSV, XML, XLSX und UBL
- Über API- und SDK-Integrationen eine Synchronisation mit jedem System durchführen
SpendControl – Für Finanzmanagement
Klippa SpendControl ist eine Pre-Accounting-Lösung, die Rechnungsverarbeitung, Ausgabenverwaltung und Unternehmens-Kreditkartenmanagement in einer einzigen Plattform vereint. Sie ermöglicht es Ihnen, Rechnungen einfach zu erfassen, zu verarbeiten und zu genehmigen und reduziert dabei den manuellen Aufwand erheblich. Sobald die Daten validiert und freigegeben sind, synchronisiert SpendControl sie automatisch mit Ihrem ERP- oder Buchhaltungssystem. Aufgaben, die früher Stunden dauerten, lassen sich so in nur wenigen Klicks erledigen.
Unsere Lösung vereinfacht den Genehmigungsprozess für Rechnungen, indem sie Daten automatisch an autorisierte Mitarbeiter weiterleitet, basierend auf individuell festgelegten Geschäftsregeln. Mit Echtzeit-Updates und Einblicken hält SpendControl alle Ihre Finanzdaten stets aktuell und sorgt für einen reibungslosen und effizienten Monats- und Jahresabschluss.
Mit SpendControl können Sie:
- Lieferantenrechnungen, Mitarbeiterausgaben und Unternehmens-Kreditkarten auf einer einzigen Plattform verwalten
- Rechnungen über Web- oder Mobile-App scannen, einreichen, verarbeiten und genehmigen
- Mit der OCR-Technologie von Klippa eine Datenerfassungsgenauigkeit von 99 Prozent bei Rechnungen erreichen
- Die Kontrolle über Ihre Kreditorenbuchhaltung mit intuitiven Dashboards zurückgewinnen
- Ihren Genehmigungsprozess mit mehrstufigen Autorisierungsabläufen individuell anpassen
- Steuer- und Datenschutzvorgaben jederzeit einhalten dank unserer ISO 27001-zertifizierten und DSGVO-konformen Lösung
- Sich auf automatische Mehrwährungsunterstützung für internationale Zahlungen verlassen
- Rechnungsbetrug verhindern mit integrierter Erkennung von Duplikaten und Betrugsversuchen
- SpendControl in Ihre Buchhaltungs- und ERP-Systeme wie QuickBooks, NetSuite oder SAP integrieren
FAQ – Häufing gestellte Fragen
1. Was ist der schnellste Weg, Rechnungen zu verarbeiten?
Der schnellste Weg zur Rechnungsverarbeitung ist der Einsatz von KI‑gestützter, automatisierter Rechnungsverarbeitungssoftware. Diese Lösungen nutzen OCR, um Daten aus beliebigen Formaten zu erfassen, sie mit Bestellungen abzugleichen, Rechnungen automatisch zur Genehmigung weiterzuleiten und in ERP‑ oder Buchhaltungssysteme zu integrieren. Dadurch wird der manuelle Aufwand reduziert und die Bearbeitungszeit von durchschnittlich 14,6 Tagen auf unter 48 Stunden verkürzt.
Wichtige Schritte sind die Nutzung einer cloudbasierten Plattform, die zentrale Erfassung von Rechnungen per E‑Mail oder mobiler App sowie die Einrichtung automatisierter Workflows für Datenerfassung, Genehmigungen und Zahlungsplanung.
2. Wie kann ich mit der Automatisierung meiner Rechnungsworkflows starten?
Beginnen Sie damit, Ihren aktuellen Kreditorenprozess zu analysieren und wiederkehrende, arbeitsintensive Aufgaben zu identifizieren, die digitalisiert werden können. Wählen Sie anschließend eine Automatisierungsplattform wie ein Intelligent Document Processing (IDP)‑Tool, das sich nahtlos mit Ihrem ERP‑ oder Buchhaltungssystem verknüpfen lässt. Viele Unternehmen starten mit der Automatisierung der Rechnungserfassung und Datenauswertung, bevor sie zum vollständigen Abgleich mit Bestellungen, zur Genehmigungsweiterleitung und zur Zahlungsplanung übergehen. Ein schrittweises Vorgehen gewährleistet eine reibungslose Einführung und einen messbaren ROI.
3. Wie verbessert KI die Genauigkeit bei der Rechnungsverarbeitung?
KI‑gestützte OCR und maschinelles Lernen erfassen Rechnungsdetails in Sekunden, wandeln sie in strukturierte Daten um und gleichen sie mit Bestellungen oder Lieferscheinen ab. Mit der Zeit lernen die Algorithmen aus früher verarbeiteten Rechnungen, verbessern die Genauigkeit und erkennen Auffälligkeiten wie doppelte oder betrügerische Einträge. Dies reduziert menschliche Fehler um bis zu 90 % und sorgt gleichzeitig für prüfungssichere Dokumentation.
4. Welche messbaren Vorteile hat die automatisierte Rechnungsverarbeitung?
Automatisierung verkürzt die Bearbeitungszeit von Wochen auf Stunden, senkt die Kosten pro Rechnung um 40–80 % und steigert die Produktivität des Teams. Sie verbessert die Datenqualität, reduziert doppelte und betrügerische Zahlungen, ermöglicht Echtzeit‑Einblicke in den Cashflow und stellt sicher, dass über 90 Prozent der Lieferanten pünktlich bezahlt werden. Viele Finanzteams nutzen zusätzlich automatisch Skonti für frühzeitige Zahlungen.
5. Welche Technologien sind am effektivsten für die Rechnungsautomatisierung?
Besonders wirkungsvoll ist die Kombination aus Intelligent Document Processing (IDP), Electronic Invoice Presentment and Payment (EIPP), Robotic Process Automation (RPA) und KI‑gestützter Anomalieerkennung, direkt integriert in ERP‑Systeme wie SAP, NetSuite oder QuickBooks. Die Verbindung dieser Tools ermöglicht eine vollständige Automatisierung des gesamten Rechnungslifecycles mit minimalem menschlichen Eingriff.
6. Wie integriere ich automatisierte Rechnungsverarbeitung in mein ERP‑System?
Wählen Sie Software wie die Lösungen von Klippa, die über native ERP‑Schnittstellen oder leistungsfähige APIs für Plattformen wie SAP, NetSuite oder QuickBooks verfügen. Nach der Einrichtung werden validierte Rechnungsdaten automatisch in Ihr Hauptbuch übertragen, sodass Budgets sofort überwacht und Zahlungen geplant werden können.
7. Kann die Rechnungsautomatisierung helfen, Betrug zu verhindern?
Ja. Fortschrittliche Plattformen wie die von Klippa nutzen Anomalieerkennung, um verdächtige Rechnungen vor der Zahlung zu markieren und doppelte Rechnungen zu identifizieren. Dies reduziert das finanzielle Risiko und stärkt die internen Kontrollmechanismen.
8. Wie viel kann ich durch die Automatisierung von Rechnungen sparen?
Die Einsparungen variieren, doch die meisten Unternehmen senken die Kosten pro Rechnung um 40–80 Prozent. Grund dafür sind geringerer Personal-, Papier- und Lageraufwand sowie Produktivitätsgewinne durch die Abschaffung manueller Eingaben.
9. Ist die automatisierte Rechnungsverarbeitung sowohl für KMU als auch für Großunternehmen geeignet?
Auf jeden Fall. KMU profitieren von schnelleren Zahlungszyklen und geringerem Verwaltungsaufwand, während Großunternehmen Skalierbarkeit und bessere Compliance erhalten. Cloudbasierte Lösungen machen Automatisierung auf Enterprise‑Niveau auch für kleinere Teams zugänglich.
10. Ist Klippa sicher und wie kann ich es ausprobieren?
Ja. Klippas Lösungen sind ISO 27001‑zertifiziert, DSGVO‑konform und darauf ausgelegt, vertrauliche Finanzdaten zu schützen. Sie können Klippa in einer kostenlosen Demo kennenlernen, um DocHorizon oder SpendControl in Aktion zu sehen, Integrationen zu testen und die Genauigkeit zu prüfen, bevor Sie sich für eine vollständige Einführung entscheiden.