Die beste Software zur Erkennung von Dokumentenbetrug im Jahr 2026

Betrüger brauchen keinen Drucker oder keine Schere mehr, um ein Dokument zu fälschen. Es genügt Photoshop, eine Vorlage und zehn Minuten Zeit. Von gefälschten Nebenkostenabrechnungen und Gehaltsabrechnungen bis hin zu KI‑erzeugten Kontoauszügen und Ausweisen sind betrügerische Dateien heute ausgefeilter, skalierbarer und überzeugender als je zuvor.

Für Branchen wie Banken, Versicherungen, Immobilien und Personalwesen stellt dies ein ernstes Risiko dar. Geschäftliche Entscheidungen hängen zunehmend von der Echtheit eines einzelnen Dokuments ab. Und während das menschliche Auge vielleicht einen Rechtschreibfehler oder ein ungewöhnliches Logo erkennt, können veränderte Metadaten, synthetische Identitäten oder Deepfake‑PDFs unbemerkt bleiben.

Deshalb investieren Unternehmen im Jahr 2025 in KI‑gestützte Software zur Erkennung von Dokumentenbetrug. Diese Lösungen analysieren Dokumente nicht nur oberflächlich, sondern nutzen Metadatenprüfungen, Bildforensik und Anomalieerkennung, um manipulierte Dateien sofort zu kennzeichnen.

Doch bei so vielen Angeboten auf dem Markt stellt sich die Frage, welche Lösung für Ihr Unternehmen die richtige ist. Im Folgenden sehen wir uns an, wie Dokumentenbetrug aussieht, wie er erkannt werden kann und welche Erkennungstools heute am besten geeignet sind.

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Wichtige Erkenntnisse

Die 7 besten Tools zur Erkennung von Dokumentenbetrug im Jahr 2026:

1. Klippa DocHorizon: All-in-one-Erkennung von Betrug mit OCR, Metadatenanalyse und Compliance-Funktionen.
2. FraudDetectionSoftware: Zielgerichtete KI‑Betrugserkennung mit Metadatenanalyse und sofortiger Risikobewertung.
3. Inscribe: Wird im Fintech-Bereich zur Erkennung von Betrug mit synthetischen Identitäten eingesetzt.
4. ABBY: Hohe OCR‑Genauigkeit mit Metadatenprüfungen.
5. Resistant AI: Erweiterte Betrugsforensik für Kreditvergabe und Kryptowährungen.
6. IBM Security Trusteer: Gute Option für groß angelegte Verhaltens- und Geräteinformationen.
7. Experian CrossCore: Mehrschichtige Betrugsprävention mit Kredit- und Identitätsdaten..

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Was ist Dokumentenbetrug?

Dokumentenbetrug ist die absichtliche Erstellung, Veränderung oder Nutzung gefälschter Dateien, um Prüfsysteme zu umgehen und sich unbefugten Zugang zu Krediten, Wohnraum, Jobs oder Finanzdienstleistungen zu verschaffen.

Betrüger manipulieren alles – von Kontoauszügen und Rechnungen bis hin zu Pässen und Steuerformularen. Manchmal werden Dokumente komplett neu erstellt. In anderen Fällen reichen subtile Änderungen wie ein anderes Datum, ein neues Foto oder ein abweichender Betrag aus, um unbemerkt zu bleiben.

Häufige Arten sind:

• Fälschung: Vollständig gefälschte Urkunden, erstellt mit Vorlagen oder Bearbeitungssoftware
• Veränderung: Echte Dokumente, die zur Änderung wichtiger Details bearbeitet werden
• Vorlagenbetrug: Seriell gefälschte Unterlagen, die auf einem einzigen Design basieren
• Betrug mit synthetischer Identität: Kombination aus echten und erfundenen Informationen, um „neue“ Identitäten zu schaffen
• Vor‑digitale Bearbeitung: Ausdrucken, manuelles Ändern und erneutes Scannen, um Unvollkommenheiten zu imitieren
• Serienbetrug: Nutzung einer gefälschten Datei hunderte Male in verschiedenen Systemen

Das Ergebnis: finanzieller Verlust, Nichteinhaltung von Vorschriften und Rufschädigung.

So erkennen Sie gefälschte Dokumente

Gefälschte Dokumente zu erkennen erfordert mehr als eine schnelle Sichtprüfung. Betrüger nutzen fortschrittliche digitale Werkzeuge, um Dateien so zu verändern, dass die Manipulation mit bloßem Auge kaum zu erkennen ist. Der richtige Ansatz kombiniert menschliches Urteil mit KI‑gestützter Analyse, um Unstimmigkeiten, Manipulationen und versteckte Änderungen aufzudecken – bevor sie zu teuren Fehlern werden.

Manuelle Erkennung

Menschliche Prüfer können achten auf:

• Unstimmige Schriftarten, Logos oder Formatierungen
• Datenabweichungen zwischen einzelnen Abschnitten
• Fehlende Sicherheitsmerkmale wie MRZ‑Codes oder Wasserzeichen
• Pixel- oder Ausrichtungsfehler

Manuelle Kontrollen helfen, sind aber langsam, uneinheitlich und fehleranfällig, besonders bei hohem Aufkommen.

KI‑gestützte Erkennung

KI‑gestützte Tools identifizieren manipulierte Dokumente und Urkunden, idem Dokumente auf mehreren Ebenen analysiert werden, darunter:

• Metadatenanalyse: Erkennen von Bearbeitungen, Zeitstempeln oder ungewöhnlichen Dateiverläufen
• OCR und Datenvalidierung: Extraktion von Text und Abgleich der Feldkonsistenz
• Bildanalyse: Erkennen von Spuren aus Bildbearbeitungssoftware, Copy‑Paste‑Bereichen oder wiederverwendeten Unterschriften
• EXIF- und MRZ‑Prüfung: Überprüfung der Dateiquellen und der Datenzonen in Pässen
• Risikobewertung: Sofortige Ermittlung der Betrugswahrscheinlichkeit pro Dokument

Dieser Ansatz vereint Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit und reduziert die Abhängigkeit von manueller Prüfung. Erfahren Sie mehr und sehen Sie diese Technologie in der Praxis in unserem Webinar zum Schutz und Betrugserkennung mit Klippa DocHorizon.

Die 7 besten Tools zum Erkennen von Urkundenfälschung im Jahr 2026

Da Dokumentenbetrug immer ausgefeilter wird, reichen manuelle Kontrollen oder veraltete Software nicht mehr aus. Moderne Betrugserkennungstools nutzen künstliche Intelligenz, Bildforensik und Metadatenanalysen, um gefälschte oder manipulierte Dokumente in Sekundenschnelle zu identifizieren.

Im Folgenden finden Sie sechs der zuverlässigsten und am weitesten verbreiteten Plattformen zur Betrugserkennung im Jahr 2026, von umfassenden IDP‑Lösungen bis hin zu spezialisierten Forensik‑Tools.

1. Klippa DocHorizon – Beste Allround‑Plattform zur Betrugserkennung

Klippa DocHorizon ist eine führende Plattform für Intelligent Document Processing (IDP), die darauf ausgelegt ist, Betrug zu stoppen, bevor er in Ihr System gelangt.

Im Gegensatz zu herkömmlicher OCR geht sie über die reine Datenerfassung hinaus und bietet mehrschichtige Betrugserkennung: Erkennung von Photoshop‑ und Copy‑Paste‑Manipulationen, Metadatenanalyse, EXIF‑Prüfungen und Duplikaterkennung. Sie unterstützt zudem Compliance‑orientierte Arbeitsabläufe wie KYC mit integrierter Identitätsprüfung.

Highlights:

• Echtzeit-Erkennung von Dokumentenbetrug mit automatischer Risikobewertung
• Über 200 Integrationen mit ERP-, CRM- und Buchhaltungssystemen
• Integrierte NFC-Scans, Selfie-Checks und Lebenderkennung
• ISO 27001-, SOC I- & II-zertifiziert und DSGVO-konform

2. FraudDetectionSoftware

FraudDetectionSoftware ist speziell dafür entwickelt, Dokumentenbetrug schnell und präzise zu erkennen und zu verhindern. Es nutzt KI‑gestützte Betrugsanalyse für eine große Bandbreite an Dateitypen und erkennt Manipulationstechniken wie Copy‑Paste‑Bearbeitung, Schriftanomalien und Änderungen in den Metadaten.

Als fokussierte Lösung fügt es sich nahtlos in Verifizierungs‑Arbeitsabläufe wie KYC, Onboarding und Transaktionsverarbeitung ein. Die Plattform kombiniert hohe Erkennungsgenauigkeit mit einer einfachen Integration und ist damit eine zugängliche Wahl für Unternehmen, die gezielte Betrugsprävention ohne die Komplexität eines großen Enterprise‑Systems benötigen.

Highlights:

• Echtzeit-Erkennung von Fälschungen mit sofortiger Risikobewertung
• Metadaten- und EXIF-Analyse zur Aufdeckung versteckter Änderungen
• Geplante Funktionen: KI‑Betrugsagent, Erkennung von Schriftanomalien und Export von Betrugsberichten
• DSGVO‑konform mit ISO 27001‑zertifiziertem Hosting

3. Inscribe

Inscribe wird im Fintech- und Kreditwesen häufig eingesetzt, um während des Onboardings gefälschte Dateien zu erkennen. Es analysiert Manipulationsmuster, Betrugsindikatoren und Nutzerverhalten in tausenden von Fällen.

Highlights:

• Fokus auf die Erkennung synthetischer Identitäten
• Transparente Risikobewertung
• Leistungsstarke API für die Integration in Fintech-Systeme

4. ABBYY

ABBYY ist vor allem für seine OCR in Enterprise-Qualität bekannt, bietet aber auch Metadaten- und Bildanalyse zur Betrugserkennung. Es wird häufig eingesetzt, um große Mengen extrahierter Daten zu validieren.

Highlights:

• Erkennt visuelle Bearbeitungen und digitale Manipulation
• Metadaten- und digitale Fingerabdruckanalyse
• Integration in RPA- und KI-Ökosysteme

5. Resistant AI

Resistant AI ist auf die Analyse von Fälschungen in großem Umfang spezialisiert, insbesondere im Kreditwesen und bei Kryptowährungen. Die vortrainierten KI‑Modelle können subtile, mehrschichtige Bearbeitungen erkennen.

Highlights:

• Erweiterte Analyse der PDF‑Struktur
• Training mit großem Betrugsdatenbestand
• API‑First‑Design für Skalierbarkeit

6. IBM Security Trusteer

IBM Trusteer überwacht Betrug über Dokumente hinaus und konzentriert sich auf Sitzungsverhalten und Geräte-Fingerabdrücke. Es eignet sich ideal für Unternehmen, die hochriskante digitale Transaktionen abwickeln.

Highlights:

• Kombiniert Verhaltensanalysen mit Dokumentenprüfungen
• Skaliert über Millionen von Transaktionen
• Unterstützt durch die Enterprise‑Sicherheitslösungen von IBM

7. Experian CrossCore

Experian CrossCore integriert die Erkennung von Dokumentenbetrug mit Kredit- und Identitätsprüfung und ermöglicht mehrschichtige Entscheidungsprozesse.

Highlights:

• Echtzeit-Orchestrierung von Betrugsindikatoren
• Nahtlose Integration in Experian-Datenbanken
• Von Kreditgebern und Versicherern vertraut

So wählen Sie das richtige Tool zum Erkennen von gefälschten Dokumenten aus

Bei der Bewertung von Lösungen sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

• KI‑gestützte Analyse: Stellen Sie sicher, dass das Tool über reine regelbasierte Prüfungen hinausgeht
• Echtzeiterkennung: Betrug sollte sofort gekennzeichnet werden
• OCR und Validierung: Präzise Datenerfassung kombiniert mit Feldüberprüfungen
• Metadaten- und Bildforensik: Versteckte Manipulationen müssen erkannt werden
• Integrierte Identitätsprüfung: Für KYC- und Onboarding‑Abläufe
• Sicherheitszertifizierungen: Achten Sie auf ISO 27001, DSGVO und SOC 2
• Einfache Integration: APIs, SDKs und Connectoren für Ihre Systemumgebung
• Erklärbarkeit: Transparente Betrugsscores mit klarer Begründung

Warum Klippa DocHorizon 2026 den Markt für Betrugserkennung anführt

Klippa DocHorizon ist nicht einfach nur ein weiteres Tool zur Betrugserkennung. Es ist eine vollständig KI‑gestützte Plattform zur Dokumentenverarbeitung, die darauf ausgelegt ist, Authentizität zu prüfen, Manipulationen zu erkennen und Risiken in Echtzeit zu reduzieren.

Als Teil der SER Group, einem anerkannten Leader im Gartner® Magic Quadrant™ für Dokumentenmanagement, bringt Klippa Dokumentenforensik und Automatisierung in Enterprise‑Qualität in Branchen, in denen Genauigkeit und Compliance entscheidend sind – von Finanzwesen und Versicherungen über Logistik und Immobilien bis hin zum Personalwesen.

Klippa DocHorizon bietet eine vollständig ausgestattete Plattform für Intelligent Document Processing, die Datenerfassung, Bildforensik und Compliance‑Automatisierung nahtlos integriert. Mit unserer Lösung können Sie:

• Gefälschte oder manupulierte Dokumente mithilfe KI‑gestützter Bildforensik sofort erkennen
• EXIF‑ und Metadatenanalyse durchführen, um versteckte Manipulationen und Bearbeitungsspuren aufzudecken
• Copy‑Paste‑ und Graustufenanalyse ausführen, um Manipulationen auf Pixel‑Ebene sichtbar zu machen
• Dokumente und Daten per API mit externen Datenbanken abgleichen
• Rechnungen und Bestellungen automatisch zuordnen, um Rechnungsbetrug zu verhindern
• Daten mit 99 % Genauigkeit mithilfe KI‑gestützter OCR extrahieren und validieren
• Bis zu 90 % manueller Bearbeitungszeit einsparen
• Volle Datensicherheit mit ISO 27001‑zertifizierten Servern und DSGVO‑Konformität sicherstellen
• Mühelos integrieren über API, SDK, SFTP oder 200+ vorgefertigte Systemanbindungen

Ganz gleich, ob Sie KYC‑Dokumente verifizieren, Rechnungen verarbeiten oder Kunden onboarden – Klippa DocHorizon hilft Ihnen, Betrug zu erkennen, bevor er in Ihr System gelangt, und das in Sekunden statt Stunden.

Sind Sie bereit zu sehen, wie KI‑gestützte Betrugserkennung Ihre Arbeitsabläufe schützen kann? Kontaktieren Sie unsere Experten oder buchen Sie unten eine kostenlose Demo, um Klippa DocHorizon in Aktion zu erleben.

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