Les processus de vérification de l’identité reposent souvent sur des données biométriques statiques, telles que les empreintes digitales ou les traits du visage, pour confirmer l’identité d’une personne. Cependant, cette approche peut être vulnérable aux attaques par usurpation d’identité, où un fraudeur utilise une réplique des données biométriques d’une personne (comme une photographie ou un moulage de son empreinte digitale) pour accéder à son compte.
Par ailleurs, les utilisateurs peuvent utiliser une vidéo préenregistrée d’une personne pour contourner le processus de vérification de l’identité. C’est là que la détection de la présence entre en jeu. Elle minimise l’utilisation de documents d’identité synthétiques et protège contre les tentatives d’usurpation d’identité grâce à une authentification en temps réel. Grâce à la détection du caractère vivant, les organisations peuvent mieux se protéger contre les fraudeurs.
Dans ce blog, nous verrons ce qu’est la détection de présence, les différents types de détection et pourquoi vous devriez la mettre en œuvre pour prévenir la fraude à l’identité. Commençons donc!
Qu’est-ce que la détection de la présence ?
La détection de la présence est une technique d’authentification qui permet de vérifier qu’une personne est physiquement présente lors d’un processus de vérification d’identité et qu’elle n’utilise pas une fausse source d’échantillon biométrique, telle qu’une photo ou une vidéo.
La détection de la présence est utilisée pour empêcher l’usurpation d’identité, qui est une tentative par un fraudeur d’obtenir un accès non autorisé à des services ou à des systèmes, par exemple en utilisant des identités synthétiques.
Pour utiliser la détection de la présence, les dernières technologies d’intelligence artificielle doivent être en place. Ces technologies sont les suivantes:
- Les algorithmes d’apprentissage profond sont utilisés pour détecter les différences subtiles entre une personne vivante et une photographie ou une vidéo préenregistrée.
- La vision par ordinateur est utilisée pour détecter les mouvements, les traits du visage et les expressions.
- D’autres technologies d’IA (Intelligence Artificielle) sont utilisées pour détecter des schémas dans les données et identifier toute anomalie susceptible d’indiquer une attaque par usurpation d’identité.
Avec les technologies d’IA mentionnées ci-dessus, la détection de la présence offre une couche de sécurité supplémentaire aux systèmes d’authentification biométrique et de vérification de l’identité.
Examinons maintenant les différents types de détection de la présence.
Types de détection de la présence
La détection de la présence peut se faire par deux méthodes différentes:
- Détection active de présence
- Détection passive de présence
Détection active de présence
La détection active de la présence est une forme d’authentification biométrique qui exige de l’utilisateur qu’il effectue activement une action spécifique afin de vérifier son identité. Ces actions peuvent être des clignements de paupières, des mouvements de tête, des expressions faciales ou même la prononciation d’une phrase spécifique. Grâce à la détection active de la présence, les risques de fraude d’identité synthétique ou d’usurpation d’identité dans les processus de vérification de l’identité sont considérablement réduits.
La détection active de la présence devient de plus en plus populaire et largement utilisée dans les applications grand public, telles que les sites bancaires et de commerce électronique, pour les processus d’accueil ou pour fournir aux utilisateurs un moyen plus sûr d’accéder à leurs comptes. Comme les entreprises dépendent de plus en plus des opérations en ligne, la détection active de la présence deviendra encore plus importante pour assurer la sécurité des systèmes et des appareils.
Détection passive de présence
La détection passive de l’identité est une méthode de détection de l’identité qui n’exige pas de l’utilisateur qu’il effectue une action spécifique. Elle repose sur l’idée de reconnaître les caractéristiques faciales uniques d’une personne, telles que la forme du visage et la distance entre les yeux, et de les comparer à une image stockée ou à la photo de la pièce d’identité prise en temps réel.
La différence entre la détection passive de la présence et la détection active de la présence réside dans le fait que la présence passive utilise un selfie ou une photo, tandis que la présence active exige des utilisateurs qu’ils effectuent une action spécifique.
Souvent, la reconnaissance passive est combinée à la détection active de la reconnaissance et à d’autres méthodes de vérification de l’identité, telles que la NFC, pour rendre les processus d’authentification et de vérification de l’identité plus sûrs et plus robustes.
Mais comment la détection de la présence fonctionne-t-elle dans les processus de vérification de l’identité? Voyons cela de plus près.
Comment fonctionne la détection de la présence dans les processus de vérification de l’identité ?
Les systèmes de détection de présence utilisent une combinaison de matériel et de logiciel pour détecter la présence d’une personne. La composante matérielle consiste généralement en un téléphone portable ou un autre appareil doté d’une caméra, tandis que la composante logicielle consiste généralement en des algorithmes d’intelligence artificielle conçus pour détecter les changements dans les traits du visage de la personne.
Mais faisons un petit zoom arrière et voyons à quoi ressemble l’ensemble du processus de vérification de l’identité avec la détection passive de la présence. En général, les utilisateurs commencent le processus avec un smartphone en scannant leur document d’identité, à partir duquel le logiciel extrait les données requises et l’image.
Ensuite, l’utilisateur prend un selfie, qui est ensuite comparé à l’image de la pièce d’identité. Si la comparaison est réussie, l’identité de la personne est vérifiée. En revanche, si la comparaison échoue, le processus de vérification échoue.
Bien que de nombreux processus de vérification d’identité puissent être menés à bien après la détection passive de la présence, cela n’empêche pas les utilisateurs de faire de l’usurpation d’identité. C’est pourquoi de nombreuses entreprises ont ajouté des actions que les utilisateurs doivent effectuer activement, comme incliner leur tête vers la gauche ou la droite, afin de minimiser les tentatives d’usurpation. C’est ainsi que la détection active de la présence est utilisée dans les flux de vérification d’identité.
La détection du comportement est une méthode puissante pour prévenir le vol d’identité et l’usurpation d’identité, qui s’accompagne de divers avantages décrits dans la section suivante.
Pourquoi utiliser la détection de présence ?
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devriez utiliser la détection de la présence dans votre processus de vérification d’identité. Les principaux avantages sont énumérés ci-dessous:
- Une plus grande sécurité: La détection de la présence permet de s’assurer que la personne reconnue est bien là et qu’elle n’utilise pas de documents d’identité synthétiques ou de vidéos préenregistrées pour contourner le processus de vérification.
- Précision accrue: La détection de la présence utilise une technologie biométrique avancée pour identifier et authentifier les utilisateurs avec précision.
- Réduction de la fraude: La détection du caractère vivant contribue à réduire le risque de fraude et d’accès illégal aux données et services privés.
- Amélioration de l’expérience de l’utilisateur: La détection de la présence contribue à donner à l’utilisateur une expérience de connexion plus fluide et plus sûre, puisqu’aucun appel vidéo n’est nécessaire pour la vérification humaine.
Détection intelligente de la présence des visages avec Klippa
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Outre la détection des visages, vous pouvez compléter votre processus de vérification d’identité par des couches de sécurité supplémentaires:
- Vérification des documents d’identité
- Vérification d’identité par selfie
- Vérification d’identité par NFC
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