Les fausses factures : l’une des armes préférées des fraudeurs… et de plus en plus difficiles à repérer.
Vous en avez peut-être déjà vu passer une : une facture impeccable provenant d’un fournisseur que vous pensez connaître, avec toutes les bonnes informations. Mais dans les petites lignes se cache un numéro de compte frauduleux. Ou bien les totaux ne sont pas cohérents. Pire encore : il s’agit d’une demande de paiement pour une commande que vous n’avez jamais passée.
La fraude à la facture coûte chaque année des millions aux entreprises. Plus votre réseau de fournisseurs est vaste, plus votre exposition est grande.
Le problème ? Les vérifications manuelles ne suffisent plus. Les escrocs utilisent désormais des outils d’édition numérique, l’IA et des techniques de manipulation (“social engineering”) pour concevoir des factures capables de tromper même les équipes financières les plus expérimentées.
La bonne nouvelle ? Avec les bons outils et processus de détection de fraude documentaire, vous pouvez protéger votre entreprise. Dans ce guide, nous vous expliquons comment repérer les fausses factures, les signaux d’alerte à surveiller, et comment utiliser l’IA pour combattre les fraudes… même celles générées par IA.
Points clés
- Multiples tactiques utilisées : clonage de factures réelles, création de commandes fictives, surfacturation, modification des coordonnées bancaires des fournisseurs.
- Signaux d’alerte : incohérences dans les coordonnées, changement soudain de compte bancaire, erreurs de calcul, mise en page incohérente, demandes de paiement urgentes.
- Les contrôles manuels ne suffisent pas : certains montages passent l’examen visuel et intègrent les workflows habituels sans être détectés.
- La détection multicouche assistée par IA est plus efficace : Klippa DocHorizon combine analyse des métadonnées, forensic d’image, vérification mathématique, recoupement de bases de données, détection d’anomalies typographiques et consultation de registres officiels.
- Approche multicouche = taux de détection plus élevé : si une méthode manque la fraude, une autre la repérera.
Qu’est-ce que la fraude à la facture ?
La fraude à la facture consiste à envoyer une facture qui semble authentique mais qui ne l’est pas, dans le but de pousser une entreprise à payer pour quelque chose qu’elle ne doit pas.
Le fraudeur peut se faire passer pour un fournisseur existant, un nouveau partenaire, ou envoyer une facture totalement inventée dans l’espoir que le service comptable procède au paiement sans vérification.
Selon l’Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), les entreprises perdent environ 5 % de leur chiffre d’affaires à cause de fraudes financières, dont une part importante liée aux fausses factures. Pour une entreprise moyenne ou grande, une seule tentative réussie peut coûter des centaines de milliers d’euros.
Le danger ? Ces factures frauduleuses imitent parfaitement le flux de traitement standard des comptes fournisseurs. Les fraudeurs savent que les factures sont traitées en volume, que les équipes finances travaillent sous pression et que les validations peuvent s’étaler sur plusieurs niveaux, ce qui favorise leur passage inaperçu.
Comment sont créées les fausses factures
Comme pour les faux reçus, les fraudeurs préparent leurs documents avec soin et évitent les erreurs évidentes. Voici quelques méthodes courantes :
Clonage de factures
Le fraudeur obtient une facture légitime d’un vrai fournisseur (via hameçonnage, piratage de mails ou interception de courrier), puis copie la mise en page et les détails exacts, en changeant simplement les coordonnées bancaires.
Fabrication de factures
Il invente une commande ou un service inexistant. Les entreprises multi-départements sont plus exposées : le service financier peut croire qu’une autre équipe a passé la commande.
Manipulation via ingénierie sociale
Souvent combinée avec la fraude au président ou la compromission de messagerie professionnelle, l’escroc se fait passer pour un cadre ou un fournisseur demandant un paiement “urgent” sur un nouveau compte.
Inflation des prix
La facture mentionne des biens ou services réels, mais les prix sont modifiés après approbation, parfois via un PDF retouché dans Photoshop.
Duplication subtile du numéro de facture
Envoyer la même facture deux fois à quelques mois d’intervalle pour qu’elle soit payée deux fois, ou l’envoyer avec un numéro légèrement modifié.
Fraudes de faible montant mais en volume
Soumettre de nombreuses petites factures qui passent inaperçues, mais qui cumulées représentent de grosses pertes.
Exemple réel : un chargé de comptes a reçu une facture de 1 823 € provenant d’une agence marketing connue, avec branding et coordonnées conformes. C’est l’analyse automatique de fraude documentaire qui a révélé que le compte bancaire était lié à une société étrangère sans lien avec le fournisseur.
Comment repérer une fausse facture : les signaux d’alerte
Avant de plonger dans la détection assistée par IA, voici ce que votre équipe doit surveiller en priorité lors de l’examen d’une facture.
Factures inattendues ou inconnues
- Si vous ne vous souvenez pas avoir passé la commande ou que le nom du contact est inconnu, c’est un premier signe d’alerte.
- Exemple : une facture pour un “renouvellement logiciel” auquel vous n’avez jamais souscrit.
Changement des coordonnées bancaires sans justification
- Un fournisseur légitime vous avertira à l’avance, souvent via un canal officiel, en cas de modification de ses données bancaires.
- Les fraudeurs créent un sentiment d’urgence pour contourner les étapes de vérification habituelles.
Incohérences dans les informations fournisseur
- Numéros de téléphone, adresses physiques, numéros de TVA ou domaines email qui ne correspondent pas aux registres officiels peuvent indiquer une usurpation.
- Exemple : [email protected] au lieu de [email protected].
Demandes de paiement précipitées
- Des emails marqués “URGENT” et demandant un virement dans la journée sont des indices classiques de manipulation sociale liées à de fausses factures.
Mise en page incohérente
- Utilisation de polices ou tailles différentes dans les zones critiques (totaux, coordonnées bancaires), pratique fréquente lors de modifications numériques.
Erreurs arithmétiques
- Montants de TVA incorrects, totaux qui ne correspondent pas à la somme des lignes, ou arrondis douteux peuvent signaler une falsification.
Dates suspectes
- Date de création postérieure à la date d’échéance, prestations indiquées un week-end ou jour férié, autant de détails qui devraient alerter.
- Exemple : une livraison datée pendant la fermeture annuelle connue d’un fournisseur.
Factures en double
- Le même numéro et montant envoyés plusieurs fois avec de légères variations (format de fichier, date modifiée) pour déjouer les contrôles manuels.
Canaux de communication inhabituels
- Un fournisseur qui contacte via WhatsApp ou une adresse personnelle pour discuter d’une facture cherche probablement à éviter tout échange traçable.
Conseil : Votre équipe comptes fournisseurs ne devrait jamais se baser uniquement sur l’aspect visuel. Les fraudes sophistiquées peuvent paraître légitimes tout en étant détectées via métadonnées, bases de données et validations par IA.
À vous de jouer ! Regardez notre vidéo et tentez de repérer la fausse facture :
Comment protéger votre entreprise des fausses factures grâce à l’IA
Les contrôles manuels permettent de repérer les arnaques évidentes, mais les fraudeurs utilisent désormais des méthodes avancées (factures “deepfake”, emails rédigés par IA) qui échappent même aux yeux entraînés.
Chez Klippa, nous recourons à une détection multicouche assistée par IA pour analyser chaque facture, de sa mise en page visible aux données cachées du fichier. Chaque couche se concentre sur un type de manipulation spécifique ; si l’une ne détecte pas la fraude, une autre prendra le relais.
Voici nos méthodes, et comment chacune correspond directement aux signaux d’alerte précédemment cités.
1. Analyse des métadonnées et vérification d’éditeur
Signaux repérés : dates de création suspectes, changements bancaires de dernière minute.
Chaque fichier comporte des “métadonnées” invisibles : date de création, date de dernière modification, logiciel utilisé pour l’édition, parfois même le nom de l’auteur. Les fraudeurs ne nettoient presque jamais toutes ces données.
Exemple : vous recevez une facture datée du 2 mars 2024 d’un fournisseur de longue date. Les métadonnées montrent qu’elle a été créée le 28 mars 2024 dans Adobe Photoshop, et non dans l’ERP du fournisseur, signe typique de falsification.
2. Détection de manipulations d’images
Signaux repérés : polices incohérentes, totaux modifiés, signatures collées.
- Copy-move detection : repère la duplication de zones de pixels, par exemple un “5” reproduit dans plusieurs champs pour gonfler les montants.
- Splicing : détecte des éléments insérés provenant d’une autre source, comme déplacer une signature d’un contrat vers une facture.
Exemple : des factures avec tampon “payé” ou taux de TVA modifié présentent souvent de petites anomalies graphiques que l’œil humain ne voit pas, mais que Klippa DocHorizon détecte.
3. Contrôle de doublons de factures
Signaux repérés : réenvoi de factures déjà réglées avec légères retouches.
Klippa DocHorizon génère une “empreinte” basée sur le numéro, le montant et la date, et signale toute correspondance identique ou quasi-identique.
4. Validation mathématique
Signaux repérés : TVA incorrecte, totaux incohérents. La facture est automatiquement comparée au bon de commande et au bon de livraison. En cas de différences sur les quantités, descriptions ou prix, elle est envoyée en vérification avant paiement.
Exemple : Si la facture indique une TVA de 21 % sur 1 000 €, mais mentionne 250 € de TVA, vous êtes face à un document falsifié.
5. Two- et Three-Way Matching
Signaux repérés : commandes falsifiées. La facture est automatiquement comparée au bon de commande et au bon de livraison. En cas de différences sur les quantités, descriptions ou prix, elle est envoyée en vérification avant paiement.
Exemple : Une facture de 120 unités est soumise, mais votre bon de commande et votre bon de livraison mentionnent tous deux 100 unités. Il s’agit très probablement d’une surfacturation volontaire.
6. Vérification des prix par agents IA
Signaux repérés : surfacturation. Les agents IA de Klippa consultent le catalogue public ou la boutique en ligne du fournisseur, et comparent les prix facturés au tarif affiché. Tout écart supérieur au seuil défini est signalé.
7. Détection d’anomalies typographiques
Signaux repérés : modifications de totaux ou coordonnées bancaires. Les édits PDF ne reproduisent pas toujours parfaitement les polices d’origine. Notre système repère toute différence de typographie, taille ou graisse.
8. Validation auprès des registres officiels
Signaux repérés : fournisseurs inexistants ou dissous.
Klippa vérifie l’existence et le statut légal de l’entreprise dans les bases officielles, et compare l’adresse officielle avec celle figurant sur la facture.
Exemple réel de fraude détectée par l’IA
Vous recevez une facture d’un prestataire habituel. Le logo et le modèle sont corrects, mais le montant est légèrement supérieur à la normale.
- Analyse des métadonnées : création via Photoshop la semaine précédente.
- Anomalie typographique : police différente sur la zone des coordonnées bancaires.
- Validation des prix : tarif horaire plus élevé de 15 € que celui affiché sur le site du prestataire.
- Validation auprès des registres : le compte bancaire ne correspond pas à l’entreprise déclarée.
Même si un humain avait approuvé la facture dès la première étape, elle aurait été bloquée par les étapes suivantes.
Pourquoi l’approche multicouche est la plus efficace
Les fraudeurs se concentrent souvent sur une seule manipulation (coordonnées bancaires, prix, doublon), mais il est rare qu’ils effacent toutes les traces. En combinant plusieurs contrôles IA sur chaque facture, vous réduisez fortement le risque de fraude.
Klippa DocHorizon réalise ces vérifications en quelques secondes, permettant à vos équipes de rester efficaces sans ralentir le cycle de traitement.
Klippa DocHorizon : la meilleure solution pour détecter la fraude à la facture
La fraude à la facture ne disparaîtra pas ; au contraire, elle évolue. Avec un système de détection multicouche assisté par IA, vous pouvez devancer les escrocs et protéger votre entreprise contre des erreurs coûteuses.
Klippa DocHorizon est une plateforme complète de traitement intelligent de documents, conçue pour vérifier l’authenticité, détecter les manipulations et réduire en temps réel le risque de fraude à la facture.
Intégré au SER Group, reconnu dans le Gartner® Magic Quadrant™ pour la gestion documentaire, Klippa apporte des capacités entreprise de forensic et d’automatisation aux secteurs où la précision et la conformité sont essentielles, finance, assurance, logistique, immobilier, ressources humaines.
Avec Klippa DocHorizon, vous pouvez :
- Détecter instantanément les factures falsifiées grâce au forensic d’image IA
- Analyser les métadonnées EXIF pour révéler les manipulations cachées
- Réaliser des recoupements avec bases externes via API
- Correspondre automatiquement factures et bons de commande pour éviter toute fraude
- Extraire et valider les données avec une précision de 99 % grâce à l’OCR IA
- Réduire jusqu’à 90 % le temps de traitement manuel
- Bénéficier de serveurs certifiés ISO 27001 et conformes RGPD
- Intégrer facilement via API, SDK, SFTP ou plus de 200 connecteurs préconfigurés
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FAQ
La fraude à la facture se produit lorsqu’une personne ou une organisation envoie une facture falsifiée ou modifiée afin de pousser une entreprise à effectuer un paiement indu. Cela peut impliquer la création de factures entièrement fictives, la duplication de factures réelles ou la modification d’informations de paiement comme les coordonnées bancaires ou les montants. Les fraudeurs se font souvent passer pour des fournisseurs légitimes afin de rendre l’arnaque plus difficile à détecter.
La détection de fraude à la facture désigne l’ensemble des processus, outils et techniques utilisés pour identifier les factures suspectes avant qu’elles ne donnent lieu à un paiement non autorisé. Cela inclut généralement l’analyse de données, la reconnaissance de schémas récurrents et des procédures de vérification pour signaler toute activité potentiellement frauduleuse.
Vous pouvez repérer une fausse facture en recherchant des signaux d’alerte tels que :
1. Factures ou frais inattendus
2. Changement de coordonnées bancaires sans notification préalable
3. Coordonnées du fournisseur ne correspondant pas aux registres officiels
4. Erreurs arithmétiques dans les totaux ou montants de TVA
5. Polices ou formats incohérents dans les champs essentiels
6. L’utilisation d’outils de détection alimentés par IA, comme Klippa DocHorizon, qui automatisent ces contrôles et détectent ce que l’œil humain pourrait manquer.
Clonage de facture : copier une facture légitime mais modifier les coordonnées bancaires.
Factures fictives : facturer des produits ou services jamais commandés.
Facturation en double : soumettre deux fois la même facture avec de légères retouches.
Inflation des prix : modifier les totaux ou les prix unitaires sans changer les détails des produits.
Arnaques BEC (Business Email Compromise) : envoyer de faux emails au nom de dirigeants ou fournisseurs pour demander un paiement urgent.
L’IA détecte les fausses factures en combinant plusieurs méthodes de détection :
– Vérification des métadonnées pour repérer des dates suspectes ou un logiciel d’édition utilisé.
– Analyse d’images (copy-move, splicing) pour détecter du texte ou des images modifiés.
– Validation mathématique pour vérifier que les totaux correspondent aux lignes de détail.
– Recoupement avec les bons de commande, bons de livraison et registres officiels d’entreprises.
– Détection d’anomalies typographiques pour repérer des incohérences dans le format du texte.
– Klippa utilise une approche multicouche : si une méthode ne détecte pas la fraude, une autre prendra le relais.
La détection multicouche consiste à effectuer plusieurs vérifications indépendantes sur chaque facture. Chaque couche teste une manipulation différente (modification des métadonnées, inflation des prix, incohérence dans les données fournisseur). Les fraudeurs supprimant rarement toutes les traces de falsification, un système multicouche comme Klippa DocHorizon détecte un pourcentage bien plus élevé de fraudes qu’un contrôle basé sur une seule méthode.
Oui, mais c’est difficile et chronophage, surtout à grande échelle. Les équipes financières formées peuvent repérer les erreurs évidentes, mais les arnaques sophistiquées peuvent passer entre les mailles du filet. L’IA accélère le processus, réduit les erreurs humaines et identifie les manipulations subtiles invisibles à l’œil nu.
Les bonnes pratiques incluent :
– Vérifier toutes les nouvelles coordonnées bancaires de fournisseurs via une source indépendante.
– Utiliser la correspondance en deux ou trois étapes entre factures, bons de commande et bons de livraison.
– Former les équipes comptes fournisseurs à repérer les signaux d’alerte fréquents.
– Mettre en place une détection de fraude assistée par IA comme Klippa DocHorizon pour automatiser et renforcer les contrôles.
Pas avec le bon système. Klippa DocHorizon fonctionne en temps réel ou quasi réel, ce qui permet de vérifier les factures sans retarder le traitement des paiements validés.