¿Qué es la verificación biométrica y por qué se utiliza en KYC?

¿Qué es la verificación biométrica y por qué se utiliza en KYC?

Uno de los tipos de fraude más comunes es el robo de identidad. La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC), por ejemplo, recibió 2.8 millones de denuncias por fraude en 2021. El 50% de esas denuncias fueron sobre robo de identidad, y la mayoría de ellas se produjeron en línea.

A medida que transferimos más y más servicios a las plataformas digitales, se ha vuelto crucial verificar y autenticar que las personas son quienes dicen ser. Esto es especialmente cierto para los sectores que están sujetos a las regulaciones contra el lavado de dinero (AML), el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y las regulaciones de Conoce a tu Cliente (KYC).

Es esencial comprender el reto que representa evitar el fraude de identidad y los riesgos relacionados con él, como el lavado de dinero. Deep Fake y otras tecnologías para robar y falsificar identidades son una amenaza directa para todos nosotros. Y las empresas que quieren aumentar su negocio en línea, necesitan encontrar formas de protegerse de estas amenazas.

Por suerte, existen soluciones que tu organización puede implementar para diferenciar a cada individuo por sus patrones y características físicas. El software de verificación de identidad biométrica identifica a los individuos a través de estas características únicas. Ayuda a verificar quiénes dicen ser en un entorno digital.

En este blog, explicaremos qué es la verificación biométrica, cómo funciona y por qué deberías empezar a utilizarla en tus procesos KYC.

¿Qué es la verificación biométrica?

Todos tenemos características físicas distinguibles que son únicas e inigualables, que también se conocen como rasgos biométricos. Los rasgos biométricos más conocidos que suelen utilizarse en la verificación de identidad son las huellas dactilares, la voz y las características faciales.

Entonces, ¿qué es la verificación biométrica? La verificación biométrica es el proceso de identificación de las personas a través de las características únicas mencionadas anteriormente. De este modo, puedes demostrar quién eres en un entorno tanto digital como físico. Para algunos sistemas, ésta es la única forma de acceder al servicio, dispositivo o lugar deseado.

La verificación biométrica se suele utilizar en dos flujos de trabajo:

  1. Incorporación de clientes: Como nuevo cliente, a menudo tienes que verificar tu identidad demostrando que eres quien dices ser. Supongamos que quieres abrir una cuenta bancaria. El banco te pedirá tu documento de identidad y configurará las características biométricas escaneando tu cara.

    El sistema de verificación biométrica analiza y crea un archivo legible digitalmente, de modo que la próxima vez que quieras acceder a tus servicios, podrás demostrar quién eres escaneando tus datos biométricos.
  2. Otorgar acceso: Después del proceso de incorporación, obtener acceso a tu cuenta o servicios debería ser más fácil y no debería tomar más de un par de segundos. Para verificar tu identidad, tus rasgos biométricos se comparan y analizan en tiempo real con los datos del proceso de incorporación. Si los datos biométricos coinciden, podrás acceder a tu cuenta, servicios o sistemas.

¿Cómo funciona la verificación biométrica de identidad?

Todo el proceso de autenticación biométrica se basa en la comparación. Los sistemas biométricos utilizan Computer Vision (una rama de la IA) para captar características individuales que se mantienen constantes a lo largo del tiempo y almacenan los datos para futuras verificaciones.

Cuando un usuario realiza una solicitud de autenticación, el sistema compara sus datos biométricos con los de la base de datos. Esto también se llama reconocimiento biométrico. Si hay una coincidencia exacta, se concede el acceso. Todos los sistemas biométricos constan de tres componentes básicos:

  1. Un escáner o lector para registrar y escanear el factor biométrico se utiliza para la identificación.
  2. Un software que convierte los datos registrados o escaneados a formatos digitales y compara cualquier dato nuevo con los datos almacenados con IA y Machine Learning.
  3. Una base de datos que almacena los datos biométricos, para que el programa pueda ejecutar un control de comparación si es necesario.

El escaneo biométrico se puede hacer con dispositivos como escáneres, pero cada vez más organizaciones lo hacen a través de un móvil. Además de disponer de dispositivos como un móvil o un escáner, es necesario contar con un software que le permita a los usuarios escanear sus datos biométricos para la verificación de la identidad.

Ahora que ya sabes cómo funciona la verificación biométrica de identidad y qué se necesita, vamos a ver los diferentes tipos de verificación biométrica.

Tipos de verificación biométrica 

Existen varios tipos de verificación biométrica de identidad. Algunos difieren de otros en el nivel de seguridad que proporcionan. Algunos dependen de la disponibilidad de escáneres, sensores o cámaras.

A continuación, hemos hecho una lista de los tipos de reconocimiento biométrico más utilizados:

  • Reconocimiento facial
  • Verificación de selfie
  • Verificación de identidad por vídeo (liveness checks)
  • Reconocimiento de huellas dactilares

Reconocimiento facial

El reconocimiento facial se utiliza para verificar las identidades de los usuarios reconociendo y midiendo los patrones faciales de una imagen. Esos datos de la cara se digitalizan y luego se comparan mediante IA y Machine Learning contra una base de datos o una foto de un documento de identidad.

El software de verificación biométrica utiliza la tecnología de reconocimiento facial para medir los puntos de referencia distintivos de la cara. Estos incluyen, entre otros:

  • Tamaño del ojo
  • Espacio entre los ojos
  • Forma de los pómulos
  • Largo de la nariz
  • Ancho de la nariz
  • Tamaño de la pupila    

A base de esas medidas, el software convierte la información a un formato digital. A continuación, los datos se utilizan cada vez que el software realiza la verificación biométrica, comparándolos con la imagen del usuario del documento de identidad.

De todas las medidas biométricas, el reconocimiento facial se considera el más natural, ya que solemos reconocernos a nosotros mismos y a los demás mirando las caras, en lugar de las huellas dactilares o el iris de los ojos.

Verificación de selfie

La verificación por selfie también se utiliza a menudo en los procedimientos de verificación biométrica. Este proceso requiere, entre otros pasos, que los usuarios se tomen y envíen un selfie. Por lo general, el proceso se realiza con un móvil, ya que este permite tomarse un selfie en tiempo real.

El software de verificación biométrica de identidad analiza el selfie y lo compara con una base de datos o un documento de identidad presentado.

Con este software, puedes utilizar la verificación de identidad por selfie para agilizar el proceso de incorporación de tus clientes midiendo, comparando y asociando los datos de las características faciales de tus clientes.

Verificación de identidad por vídeo (liveness checks)

Se puede utilizar un vídeo para comprobar la presencia de la persona que está detrás de la cámara (liveness check), asegurándose de que no se trata de alguien con una foto impresa de la cara de otra persona, por ejemplo.

Liveness check es un método biométrico activo en 3D y funciona tomando un vídeo o una serie de selfies para validar al usuario y determinar si se trata de una persona real o falsa en tiempo real.

El software biométrico le indica al usuario que mueva la cabeza en varias direcciones. Puede ser aleatorio, por lo que el usuario no puede predecir en qué dirección tiene que mover la cabeza.

Esta solución biométrica añade otra capa de seguridad a un proceso de verificación de identidad y ayuda a determinar si la persona que presenta el documento de identidad es real.

Reconocimiento de huellas dactilares

Una huella dactilar también es una característica física única. Para utilizar este método biométrico, es necesario disponer de un sensor que capture una imagen de alta calidad de la huella dactilar. Además, es necesario contar con un software capaz de comparar las huellas dactilares basándose en un conjunto de algoritmos.

Los sensores de huellas dactilares son un componente importante para la adquisición de datos. Para que el software de verificación biométrica de identidad funcione, necesita una imagen digital muy precisa de la huella dactilar del usuario.

¿Y cómo se ve en práctica?

  1. Un cliente tiene su huella dactilar escaneada con un dispositivo
  2. El software de verificación de identidad biométrica compara las características biométricas de la huella dactilar con los datos ya registrados con un conjunto de algoritmos de IA

Para ello, sería necesario que tus clientes registren primero sus huellas dactilares, de forma similar a cualquier proceso de incorporación.

Al final, el objetivo del reconocimiento de huellas dactilares es acelerar el proceso de inicio de sesión en un sistema o el acceso a servicios. Es una de las soluciones favoritas por su rapidez, pero el inconveniente es que no todos los móviles disponen de un sensor de huellas dactilares.

Por qué deberías utilizar la verificación biométrica

Según el Museo del Crimen, 15 millones de personas en Estados Unidos sufren robos de identidad cada año. Esto se traduce a $50 mil millones de dólares en pérdidas financieras, que puedes evitar con una solución de verificación biométrica adecuada.

Además, como empresa, es fundamental contar con sistemas que garanticen la seguridad de la información y mantengan la integridad de los datos. Es tan importante como ofrecer una solución a tus usuarios finales en la que puedan compartir su información de forma segura.

Con nuevas tecnologías, como la IA y Machine Learning, integradas en una solución de verificación biométrica, puede hacerlo. Los sistemas inteligentes y computarizados ofrecen oportunidades para proteger a su organización y a sus clientes contra el fraude de identidad y luchar contra la aparición de esta práctica.

Si estás en un negocio en el que las regulaciones AML o las políticas KYC son sus preocupaciones, el uso de software de verificación de identidad biométrica puede beneficiarte de varias maneras:

  • Mejorar la seguridad
  • Mejorar el cumplimento
  • Reducir los costos
  • Reducir el tiempo de respuesta
  • Minimizar el riesgo de fraude

¿Estás convencido de la verificación biométrica de identidad? En la última sección, sabrás cómo podemos ayudarte.

Utilice Klippa para su verificación biométrica en línea

Klippa DocHorizon es una plataforma multi-solución que puede ayudarte con la verificación biométrica. Nuestro software KYC está mejorado con tecnologías como el OCR, la IA, Mchine Learning y la Computer Vision, que proporcionan las funciones de verificación biométrica que necesitas para las verificaciones KYC y el onboarding digital de los clientes.

Una de las soluciones de DocHorizon, nuestro SDK de Verificación de Identidad, te permite verificar las identidades de tus clientes con el reconocimiento facial a través de un escaneo biométrico de selfies, liveness checks en tiempo real y verificación de documentos de identidad.

Si quiere ir un paso más allá y necesita la solución de incorporación remota más segura, puedes implementar nuestra verificación de identidad basada en NFC. La tecnología de verificación de identidad NFC se utiliza para leer los datos encriptados en el chip de los documentos de identidad, garantizando una precisión de los datos del 100%. La tecnología NFC se utiliza para acceder a los datos de un usuario desde los documentos de identidad y validar la autenticidad del documento.

Combinando el reconocimiento biométrico y la verificación de identidad NFC, puedes proteger a tu organización contra los intentos de fraude.

Obtén más información sobre la verificación de identidad NFC viendo el siguiente vídeo:

Por último, es importante saber que las soluciones de Klippa están construidas teniendo en cuenta el GDPR. Ningún dato se almacena en los servidores de Klippa, y las soluciones pueden incluso instalarse en tus locales si lo solicitas.

Estaríamos encantados de conocer tu caso específico y hablar de cómo podemos mejorar el proceso de onboarding de tu organización y protegerla contra el fraude.

Si quieres saber más sobre nuestras soluciones, planifica una demostración a continuación o ponte en contacto con nosotros.

Solicita una demostración en línea

Obtén más información acerca de Klippa en una demostración gratuita de 30 minutos.

Works with AZEXO page builder